课程背景
美国人类学家和未来学家，换个角度看，贾迈斯·卡西欧（Jamais Cascio），在2016年和人携手提出了一个新术语“BANI时代”，落地时，即脆弱（Brittle）、焦虑（Anxious），非线性（Nonlinear）和不可领会（Incomprehensible）。
这个时代，高新技艺研发领域正迎来前所未有的变革。机器智能（AI）和数智化，作为其中的要害技艺，其运用打法的拟定对于拉升研发效率、精进资源配置、提质降本增效具备要害意义！
在高新技艺研发数智化领域运用AI的进程中，为化解BANI四挑战，就要保持持续的革新精神和演进动力，密切关注AI技艺和数智化的最新进展和实践探索，及时调整和完善AI+研发数智化运用打法。
作为公司数智化中重中之重的AI+研发数智化，弄懂怎样施行的公司少之又少，诸多公司停留在口号上，无从下手，或者认知不足，实操中，毫无头绪，或者一知半解、仓促推进……诸如此类，是绝大部分公司，格外是高新技艺公司，当前普遍的现况。
本课从AI数智化基础认知、AI+研发数智化模型架构、业界主流以及标杆公司华为最 佳实践、AI研发流程数智化、资料收集和处理、算法选项和精进、模型训练和部署、智能化运用情境、隐患评核和防控、AI研发数智化演进趋势和技艺路标、以及持续革新和演进等等方面，从探索方向、阶段标的、主要结晶、要害活动等等方面开展讲授，拆解原理和模型，解读最新探索和运用实例，探讨高新技艺公司研发数智化领域运用AI的打法。
【适合对象】
1. AI数智化转型变革委员会高管，AI研发数智化转型核心队伍，数智化流程和资讯化核心成员；
2. 公司创始人/董事长， CEO/总经理；
3. 货品总监、研发总监/副总、总工/技艺总监、市场总监；
4. PMO主任、项目经理、研发主力、测试经理；
5. 制造总监、采购总监；
6. 货品经理/研发项目经理；
7. 研发管控部/技艺管控部经理；
8. 流程管控部核心成员等等等等。
【课程预期收益】
1. 借助研习，参训者能够陈述和说明机器智能、机器研习和深度研习基础学识和一般定义概念。
2. 借助研习，参训者能够列举ChatGPT基本原理和概念，以及ChatGPT在各业界研发数智化中的初步探索和运用。
3. 借助研习，参训者能够列举和陈述公司AI+研发数智化转型的要害打法，以及能够简述搭建研发数智化平台的办法。
4. 借助研习，参训者能够借助标杆公司AI+研发数智化资料拆解和业务决策的进程，能够结合自己所在公司的情境，初步借鉴采用数智化拆解和决策流程。
5. 借助研习，参训者能够借助实例和业界心得，初步运用AI海量资料运作在研发事务中，破解一些典型情境的研发规划难题。
6. 借助研习，参训者能够利用AI海量资料开展精准拆解的办法—聚类、决策树和推演回归的一些数智化办法，拉升研发事务的质量和效率。
7. 借助研习，参训者借鉴标杆公司的“研发上云”心得，将货品诉求管控和货品规划，项目组合管控，全生命周期管控数智化系统，有机结合，加速研发数智化进程，拉升AI+研发数智化水平。
【教学形式】
45% 理论和抓手讲授 + 30% 实战实例研讨 + 15% 实地上手 + 10% 落地规划
课程大纲
课纲内容覆盖说明：本课内容充实，老师超量准备，本着“以买方为中心”、 “有限时间，有效训练”、“好钢用在刀刃上”的要则，授课会根据买方实际诉求、实地授课实际成效、时间安排实际情况等等因素，突出重点，有详有略，请弄懂。
模块一：AI+ChatGPT+数智化转型基础认知
1. 机器智能、机器研习和深度研习
1)
机器智能和深度研习技艺的演进进程
2)
机器智能、机器研习和深度研习之间的关系
2. 自然语言处理（NLP）简介
3. 探索自然语言处理的基本原理，领会其在ChatGPT中的运用。
4. GPT模型概述：生成式预训练变换器（GPT）的事务原理
5. ChatGPT在各行各业的运用
1)
探索ChatGPT在研发数智化领域实际运用情境和实例
2)
ChatGPT的局限性和挑战
3)
碰头ChatGPT面临的挑战，包括偏见、误解以及其限制
4)
ChatGPT在高新技艺领域研发运用的隐患和注意事项
模块二：AI+研发数智化业界主流以及标杆公司华为最 佳实践
1. 研发数智化基础认知
1)
数智化转型主流办法
2)
The Open Group TOGAF
3)
TOGAF ： ADM办法 + 4A架构模型
4)
TOGAF 相关的认证准则
5)
华为数智化转型最 佳实践：3阶12步
6)
华为数智化转型： 3阶12步详解和实例
7)
华为数智化转型： 顶层蓝图
8)
业界研发数智化基本概况
2. TOGAF vs 华为3阶12步
3. 标杆华为公司研发数智化概述
1)
华为公司数智化“三驾马车”（组织、流程、IT数智化架构）演进历程
2)
研发数智化的来由和方略意义
3)
研发数智化的核心理念和要害技艺
4)
研发数智化的演进历程和运用情境
4. 华为公司“研发上云”数智化架构：7朵云
5. 华为公司研发数智化架构总体
6. 华为公司研发数智化心得收束和启发
7.
研讨：不同类型公司研发数智化转型进程中常见问题以及破解办法
模块三：AI+研发流程数智化管控实践
1. 诉求拆解和规划
1)
市场诉求、货品诉求、规划诉求的关系
2)
市场诉求的收集：原始诉求模板数智化达成
3)
货品诉求拆解常用数智化系统和抓手：3抓手+3软件
1. 数智化融入规划开发和验证的业务架构
1) 货品开发流程怎样结构化中的数智化
2)
研发上云：基于华为云计算的“7朵云”最 佳实践拆解
A、
规划云
B、
持续集成云
C、
仿真云
D、
测试云
E、
拆解云
F、
桌面云
G、
杀毒云
1) 大平台数字研发本领支撑销售作战
A.
队伍协同空间
B.
项目管控服务
C.
学识平台
D.
专家资源平台
1)
PPM(项目组合管控)运用实践
2)
PLM（全生命周期管控）运用实践
1. 集成供给链和研讨协同的数智化
1)
新货品中试转量产门径管控数智化
2)
制造交付集成供给链ISC数智化
1. 运维服务和精进
1) 运维服务业务链路的数智化
2) 基于全流程成本拆解的改进
a)
面向交付情境，在规划前端达成可服务性规划
b)
实例分享：华为公司最 佳实践ITR流程数智化
模块四：AI和海量资料模型在预研领域的驱动力
1.
资料采集、清洗和整合
2.
资料拆解和挖掘
3.
资料可视化和交互式拆解
4.
利用AI+海量资料拆解，拉升研发质量和效率
1)
聚类算法原理和运用打法
2)
决策树算法原理和运用打法
3)
推演回归算法原理和运用打法
4)
实例分享：聚类、决策树、推演回顾运用3个实例
5)
单一办法和组合办法优缺点比较
6)
组合办法选项依据以及施行步骤
1.
实例分享：某电网电力公司全域资料运用的云平台
模块五：AI+研发数智化前沿探索以及运用打法思索
1.
公司研发数智化成熟程度评核
1)
研发数智化和公司资料治理的关系
2)
DCMM（资料管控本领成熟度评核模型认证简介
1. 前沿技艺动态和趋势拆解
2.
机器智能和机器研习在研发数智化中的运用
1)
机器研习算法和运用情境
2)
深度研习原理和实践
3)
自然语言处理和计算机视觉技艺
4)
机器智能和机器研习在研发中的实践实例
1.
技艺研究和开发实例分享：某公司技艺研究数智化研究院
2.
AI+研发数智化前沿技艺展望和思索
3.
研讨：不同规模公司研发数智化怎样分步骤施行？
课程收尾：回顾收束，答疑，五三一研习转化行动规划
研习转化配套以及带练陪跑（课后可选内容）：
1.
课后要害学识点考试题
2.
五三一行动规划表以及研习复盘抓手包
3.
课后支持：1次线上1小时内的培训复盘答疑会（课后20天内）
4.
带练陪跑（有陪跑诉求另项目详谈）
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|何重军老师
适合谁听
公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。