AI赋能生产管理效率提升

第一节：

AI和生产管控的核心认知

1. 三大核心定义：AI技艺、生产管控、AI赋能生产管控的本质的内涵，明晰AI在生产管控中的运用边界

2. 传统生产管控vs AI赋能管控对比

3. AI赋能生产管控的核心转变：从“心得驱动”到“资料驱动”、从“被动化解”到“主动预判”的思路升级

第一节： AI赋能生产管控的核心架构

1. 闭环模型：AI抓手引入→办公效率拉升→标的精准落地→进程精细管控→安全隐患防控→管控效能精进

2. 核心推演：“AI提效，管控落地”，依托AI抓手破解生产管控各环节痛点，达成组织和个人效率双赢

3. 常见认知误区破解：“AI是替代人工”“AI操作复杂，就一线经验说，难以掌握”“AI不适用于基层生产管控”等等误区澄清

第一节： AI抓手在生产管控中的运用前提

1. 基础抓手准备：WPS（含AI功能）、Deepseek、办公小浣熊等等AI抓手的安装和基础设置

2. 核心本领要求：明晰管人者需掌握的AI操作核心本领，打破“技艺壁垒”，构筑AI运用信心

3. 落地保障：明晰AI运用的人员分工、资料准备要求，确保AI抓手和生产管控情境有效结合

第一节： AI+WPS+Word文档处理实操

1. 核心运用情境：生产管将控度、述职报告、竞聘演说、活动方案等等文档的迅速生成和精进

2. 实操招数：运用AI完成文档续写、扩写、缩写，润色、排版，掌握“帮我写、帮我改”核心提示词的采用办法

3. 特色功能运用：语音速记（会议纪要、访谈记录）、文档脑图生成、全文收束，拉升文档处理效率

4.

实例实操：还原生产班组6S管控方案、年度述职报告的AI生成和精进，实地上手并点评

第一节： AI+WPS+Excel表格处理实操

1. 核心运用情境：员工资讯表、生产资料统计表、成绩表等等表格的迅速生成和资料处理

2. 基础操作：AI迅速建表、资讯提取、公式生成、函数中英互译，破解表格制作繁琐、公式复杂的问题

3. 进阶操作：资料清洗（调列、分拆、填充）、条件格式设置、资料拆解（找出核心资料、生成对比结果）

4.

实例实操：处理混乱的员工资讯表、拆解生产成绩表并标记要害资料，实地实操验证成效

第一节： AI+WPS+PPT制作实操

1. 核心运用情境：生产呈报、装置管控、培训课件等等PPT的迅速生成和美化

2. 实操招数：文档生成PPT、大纲生成PPT、AI生成封面和单页、智能配图，掌握核心提示词规划办法

3. 进阶操作：PPT全文美化、演说稿生成、演说视频制作，拉升呈报展示成效

4.

实例实操：基于生产车间资料统计文档，运用AI迅速生成PPT并美化，完成“AI三步制作生产呈报PPT”实操上手

第一节： 生产标的管控的核心认知

1. 生产管控的本质：管标的、理人事，明晰标的管控的四大作用（锁住方向、凝聚共识、评价依据、管控双赢）

2. 生产班组五大标的：安全、效率、质量、成本、士气，明晰各标的的核心内涵和考核重点

3. AI赋能标的管控的核心价值：精准分解标的、科学规划方案、实时追踪进度，拉升标的达成率

第一节： AI助力标的确定和分解实操

1. 标的确定：运用AI结合公司（如南方电网）生产特性，精进标的指标，明晰SMART要则的落地办法

2. 标的分解：借助AI抓手将公司标的分解至车间、班组、岗位，生成准则化的标的-指标分解表

3. 实例实操：还原南方电网生产班组，运用AI精进标的指标分解表，细化效率、质量、成本等等维度的量化指标和测量办法

第一节： AI助力标的方案规划和追踪

1. 考核方案规划：运用AI生成Excel函数公式，达成考核得分自动计算，明晰考核规则和奖惩制度

2. 标的追踪：运用AI拆解异常问题资料库，生成资料透视表和可视化图表，实时监控标的达成情况

3.

实例实操：运用AI规划班组安全隐患考核方案，生成自动计算得分的函数公式；拆解生产异常资料，运行层面，制作可视化监控仪表盘

第一节： AI助力生产人员排班实操

1. 核心诉求：结合生产排班要求，运用AI迅速生成合理的排班表

2. 实操招数：规划精准的排班提示词，明晰排班规则、人员名单、时间范围，生成包含上班和休息人员的准则化表格

3.

实例实操：基于20人班组名单，落地时，运用AI生成2026年6月份排班表，实地验证排班合理性并精进调整

第一节： AI质量资料拆解实操

1. 核心运用：针对货品质量资料（如划伤、料花、缩水等等），运用AI完成资料清洗、图表生成、拆解建议输出

2. 实操招数：上传不良资料，规划AI提示词，生成柏拉图等等可视化图表，获取针对性的质量改进建议

3. 实例实操：基于A货品不良资料，运用AI生成柏拉图，拆解核心不良类型，拟定优先改进方案

第一节： AI计算装置OEE和线平衡率实操

1. 装置OEE计算：掌握OEE三大核心指标（时间稼动率，性能开动率、合格品率），运用AI输入资料迅速计算OEE值并生成拆解报告

2. 线平衡率计算：运用AI结合各工序准则工时，自动计算不同货品的线平衡率，识别瓶颈工序

3.

实例实操：输入装置运行资料，运用Deepseek计算OEE值并拆解拉升空间；输入五种货品工序工时，计算线平衡率并给出精进建议

第一节： AI进程质量拆解和监控

1. 核心运用：运用AI处理货品尺寸、温度等等资料，绘制管制图，拆解货品质量稳定性，输出管控建议

2. 实操招数：上传资料，规划AI提示词，生成X-bar图、R图等等管制图，获取统计指标和质量拆解报告

3.

实例实操：基于货品温度资料，运用AI生成管制图，拆解资料波动情况，拟定准则化作业建议

第一节： 安全管控和隐患排查核心认知

1. 安全管控本质：对安全隐患开展将控，明晰危险源、隐患、事故的产生推演，树立“预防为主”的安全理念

2. 事故隐患定义：明晰物的危险状态、人的不安全行为、管控上的缺陷三大隐患类型，往细里说，掌握隐患排查核心要点

3. AI赋能安全隐患排查的价值：拉升排查效率、精准识别隐患、明晰整改方向，执行层面，降低安全事故发生率

第一节： AI助力安全隐患排查实操

1. 核心运用：运用AI智能体，识别危险源，排查隐患，生成隐患排查表

2. 实操招数：上传隐患相关资料或者图片，规划提示词，获取隐患内容、法规依据、整改建议、隐患等级等等资讯

3.

实例实操：还原业界生产情境，换个角度看，运用AI排查安全隐患，生成包含整改责任主体，资金、时间的完整排查表

第一节： 隐患整改和隐患管控

1. 运用AI整理隐患排查结果，分类梳理重点隐患，明晰整改优先级和责任人

2. 构筑AI动态监将控度，跟踪隐患整改进度，确保隐患及时闭环

第一节： 课程核心内容收束

1. 回顾AI在生产办公、标的管控、进程管控、安全排查四大模块的核心实操办法和实例

2. 梳理AI赋能生产管控的要害步骤，明晰“抓手运用-实例实操-落地精进”的核心推演

第一节： 常见问题答疑和心得分享

1. 解答参训者在AI抓手操作、情境运用中的常见问题，分享实操心得和招数

2. 参训者分组交流AI赋能生产管控的落地思路，互相借鉴研习

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博闻智咨询|何有志老师