AI&智能体+HR全场景实操：10倍效能提升

第一天：AI智能体认知奠基 + 招聘·培训·绩效三大核心模块

课前导入

0.1 破冰：HR的"AI焦虑"和"AI机遇"

0.1.1 实地调研：参训者当前AI采用情况；

0.1.2 2026年HR本领模型升级：B×D×T×G（业务×资料×技艺×全球化）

0.2 课程导航图

0.2.1 两天研习地图：从"用AI"到"造AI"的跃迁路径

0.2.2 结晶预览：每位参训者将带走6个可部署的HR智能体事务流

模块一：AI智能体重构HR的底层推演

1.1 趋势洞察：2026年HR技艺拐点

1.1.1 从"AI+HR"到"AI原生HR"：架构级变革

1.1.2 AI Agent三级跳：辅助抓手→智能助手→数字同事

1.1.3 对话式BI革命：让资料拆解本领"平民化"

1.1.4 本领优先（Skills-first）重构主力供给链

1.2 认知重构：HR新定位——AI调度员

1.2.1 事务执行者→规则规划者→算法治理者

1.2.2 人机协同边界：AI做"重复+规则"，HR做"判断+温度+方略"

1.2.3 实例：某400人零售公司，2名HR从简历筛选释放80%时间投入雇主品牌建设

1.3 技艺基建：智能体搭建的四大支柱

1.3.1 大模型选型：GPT-4o/Claude 3.7/DeepSeek/文心一言情境适配

1.3.2 资料治理：统一人力资料准则，打通招聘-人事-绩效-薪酬资料壁垒

1.3.3 抓手链配置：RAG学识库+事务流引擎+API接口+人机审核节点

1.3.4 伦理底线：AI法案"高隐患AI运用"合规要求

1.4 核心本领：区分"AI直接处理"和"AI智能体处理"

1.4.1 AI直接处理情境特征：单次差事、明晰输入输出、即时结果，无需多步骤联动

1.4.2 AI智能体处理情境特征：多步骤事务流、需要判断分支、跨系统资料调用、持续迭代精进

1.4.3 决策轮廓：四问法判断该用AI还是智能体（差事复杂度/步骤数量/资料倚重/迭代频率）

1.4.4 HR全情境分类矩阵：直接处理区 vs 智能体处理区

【实战上手】绘制本公司"AI原生HR架构蓝图"（画布抓手）；对本公司20个高频HR差事开展分类标注（直接处理/智能体处理）

【武器库】

• HR情境AI抓手选型决策树

• AI直接处理 vs 智能体处理决策矩阵

• AI伦理审计查验清单V1.0

模块二：智能招聘——从人海战术到精准制导

HR核心痛点：1000份简历→2名HR→3天初筛→漏掉适配候选人→招聘周期拉长→业务抱怨

2.1 AI岗位画像和JD智能生成

2.1.1 业务痛点×英才痒点：双维JD生成算法

输入业务痛点描述+标的英才画像→AI自动拆解岗位核心胜任力→生成精准JD（含业务痛点触发词+英才演进痒点）

2.1.2 一键批量输出：多平台适配的招聘简章矩阵

1份核心JD→自动识别Boss直聘/猎聘/脉脉/官网/内推平台规则→批量输出适配版本

2.1.3 雇主品牌AI化：朋友圈文案，招聘海报、短视频脚本生成

输入岗位亮点→自动生成朋友圈文案/海报规划稿/短视频脚本/内推激励话术→定时发布排期

2.2 简历智能筛选和英才雷达

2.2.1 6大准则构筑AI筛选规则库

定义教育来由/事务经历/专精本领/稳定性/信念匹配度/潜力评核6大维度→AI自动研习历史录用资料→持续精进筛选权重→自动迭代规则

2.2.2 简历要害资讯萃取：教育、经历、本领、稳定性四维扫描

批量上传简历→自动结构化萃取→生成英才雷达图→按照岗位匹配度排序→输出结构化英才库

2.2.3 隐患预警系统：识别"AI幻觉"和简历造假

交叉验证简历资讯（学历查询接口/事务经历背调/本领测试链接）→识别时间线矛盾/夸大描述/AI生成痕迹→自动标记隐患等级→推送复核差事

2.2.4 20份简历闪电生成评价报告

上传20份简历→自动完成筛选→生成结构化评价报告（匹配度评分/优势/隐患/面试重点/推荐排序）→5分钟输出→推送HR复核

2.3 AI面试赋能和科学评核

2.3.1 行为化+情景化面试题库自动生成

输入岗位胜任力模型→基于STAR法则自动生成行为面试题→基于业务情境生成情景还原题→按照难度分级→关联候选人画像自动推荐题目

2.3.2 基于候选人简历的定制化问题生成

上传候选人简历→AI识别经历疑点/亮点/空白期→自动生成针对性追问问题→防止"千人一面"

2.3.3 AI还原面试官：NLP语音转化辅助360度评核

候选人语音/视频回答→NLP实时转写→内容要点提取→胜任力匹配评核→情绪稳定性拆解→生成360度评核报告

2.3.4 面试评核报告敏捷输出：胜任力匹配度量化拆解

整合AI还原面试资料+HR面试记录→自动生成胜任力匹配度量化拆解→推荐录用/待定/淘汰决策建议→推送用人部门审批

2.4 招聘智能体搭建和事务流自动化

2.4.1 配置"校园招聘简历初筛和分类"智能体

接收批量简历→按照岗位/学历/院校自动分类→初筛评分→自动发送笔试/面试通知→未借助自动发送感谢信→全流程追踪

2.4.2 搭建"候选人自动跟进和面试邀约"事务流

设置跟进节点（投递3天/面试前1天/面试后2天）→自动发送进度更新→面试协调（读取日历→匹配时间→发送邀请→冲突自动重协调）→异常处理（候选人爽约→自动重新排期）

2.4.3 构筑"招聘资料驾驶舱"：渠道效率、转化率、成本拆解

实时接入各渠道资料→自动计算渠道效率/转化率/人都招聘成本/周期时长→异常预警（某渠道转化率骤降）→生成精进建议→自动推送招聘负责人

【实战上手】分组搭建"AI招聘智能体"完整事务流（从JD生成→简历筛选→面试评核→offer发放）

【武器库】

• 3套英才战争装备（英才雷达图模板、决策驾驶舱，Prompt咒语库）

• 招聘智能体搭建模板（3套）

• AI直接处理 vs 智能体处理对照表（招聘模块）

模块三：智能培训——从成本中心到价值引擎

HR核心痛点：年度培训预算200万→满意度85%→行为改变率12%→业务拉升无法量化→培训沦为"福利活动"

3.1 AI培训诉求精准诊断

3.1.1 战情沙盘：业务波动曲线×本领缺口热力图×英才离职预警三维建模

接入业务波动曲线（销售资料/项目进度/买方投诉）×本领缺口热力图（绩效差距/360评核/本领测评）×英才离职预警（离职隐患/继任缺口）→AI三维建模→自动识别培训优先级→生成培训立项报告

3.1.2 培训诉求的粒子级诊断：从"我觉得缺"到"资料证明缺"

业务资料异常→根因拆解（本领缺口/流程问题/资源不足）→量化培训诉求（缺口人数/差距程度/紧迫性）→生成资料驱动的培训立项报告→推送决策层审批

3.2 AI课程开发和学识沉淀

3.2.1 智能心得萃取：隐性心得→显性抓手→学识颗粒

批量上传专家访谈录音/项目复盘文档→AI自动提取隐性心得→转化为显性抓手（SOP/查验清单/决策树）→拆解为学识颗粒（微课脚本/实例库/FAQ）→自动归档学识库

3.2.2 课件生产流水线：大纲→内容→PPT→讲师指引的AI加速

输入课程纲要→AI自动生成教学内容→生成PPT（含动画/图表/配色）→输出讲师指引（教学标的/交流规划/时间分配）→数字人微课视频制作→研习平台自动上架

3.2.3 数字人微课制作：销售招数、合规培训、货品学识的准则化输出

输入培训主题→AI生成脚本→数字人自动录制→多语言版本输出→研习平台自动上架→研习资料追踪→成效反馈收集

3.3 研习路径和成效追踪

3.3.1 个人本领图谱×岗位本领模型×成长路线的实时校准

员工本领画像×岗位本领模型×成长路线→AI实时诊断差距→动态调整研习路径→推荐个性化课程组合→追踪研习进度→自动调整推荐

3.3.2 AI研习伴侣：个性化推荐、智能答疑、进度追踪

7×24小时答疑→研习进度追踪→学识点薄弱点识别→智能推荐补充材料→还原测试和反馈→生成研习报告

3.3.3 培训ROI智能测算：从出勤率到行为改变的资料穿透

训前基线资料（绩效/行为/学识测试）→训后行为资料（观察记录/项目表现）→绩效结果资料（业绩拉升/买方满意度）→AI自动计算ROI→生成穿透式拆解报告→推送培训负责人

【实战上手】规划"销售队伍本领拉升"智能体事务流（从诊断→课程开发→研习路径→成效评核）

【武器库】

• 智能研习装备

•培训情境Prompt

• 培训智能体搭建模板

• AI直接处理 vs 智能体处理对照表（培训模块）

模块四：智能绩效——从主观评价到资料驱动

HR核心痛点：OKR设定→手动录入→进度遗忘→年底突击→评核主观→员工抵触→绩效沦为"填表游戏"

4.1 AI方略解码和指标生成

4.1.1 极速搭建方略级作战地图：从公司方略到部门KPI的AI拆解

输入公司年度方略→AI自动拆解为部门级标的→生成部门KPI/OKR→校验上下对齐→冲突预警→精进建议→自动同步绩效系统

4.1.2 BSC四维雷达：财务、买方、流程、成长指标的AI破壁术

财务（营收/利润/成本）/买方（满意度/NPS/留存）/流程（效率/质量/周期）/成长（英才/革新/数智化）→AI四维破壁→生成平衡计分卡指标→自动关联资料源→实时更新

4.1.3 KPI/OKR智能兵工厂：产出即战力的指标生成架构

输入岗位说明书→AI自动生成可量化的KPI/OKR→符合SMART要则→包含资料来源和计算方式→产出即战力→自动同步绩效系统

4.2 AI绩效进程管控和带练

4.2.1 权重配置智能计算：AHP层次拆解法、德尔菲法、强制分布法

输入部门方略重点→AI用AHP层次拆解法/德尔菲法/强制分布法→科学计算各指标权重→防止人为拍脑袋→生成权重配置方案→自动同步绩效系统

4.2.2 绩效资料棱镜：从结果资料到行为资料的穿透式拆解

整合结果资料（业绩/项目完成率）+行为资料（协同/革新/买方导向）→穿透式拆解→识别"高业绩低行为"隐患英才→生成英才画像→推送管人者

4.2.3 AI绩效带练助手：基于资料的个性化改进建议生成

基于员工绩效资料→自动生成个性化改进建议→推送带练话术→推荐研习资源→追踪改进进度→生成带练记录→自动归档

4.2.4 某TOP销售从85分到97分的AI进化路径实例

拆解该销售历史资料→识别瓶颈环节（买方开发/方案呈现/谈判闭环）→AI生成针对性训练规划→还原情境操练→持续追踪→从85分拉升至97分→自动记录进化路径→生成可复制实例

4.3. AI绩效复盘报告自动生成：

资料可视化+根因拆解+行动规划

整合绩效资料→自动生成资料可视化报告→根因拆解（个人/队伍/系统层面）→生成行动规划→自动发送给相关方→追踪执行进度

【实战上手】搭建"季度绩效复盘"智能体（从方略解码→指标生成→进程追踪→带练建议→激励方案）

【武器库】

• AI绩效装备库（方略解码仪、指标生成器、资料棱镜、激励计算器、Prompt咒语库）

• 绩效智能体搭建模板（3套）

• AI直接处理 vs 智能体处理对照表（绩效模块）

第二天：薪酬·员工关系·组织诊断智能体 ·人力资本呈报

模块五：智能薪酬——从手工核算到方略决策

HR核心痛点：万人考勤核算→3天手工→误差率3%→员工投诉→审计隐患→薪酬HR沦为"Excel操作工"

5.1 AI岗位价值评核

5.1.1 基于事务拆解的岗位价值自动评核模型

输入事务拆解文档→AI自动提取评核要素（学识本领/破解难题/责任范围）→按照因素计点法自动评分→生成岗位价值矩阵→自动排序→推送校准会议

5.1.2 双维度评价：AI初评+人工校准的协同制度

AI完成初评→推送人工校准界面→标记争议点→生成校准建议→记录校准进程→确保算法不"偏见"→自动归档最终结果

5.2 AI宽带薪酬架构规划

5.2.1 基于市场资料×内部公平×成本将控的薪酬表生成

接入市场薪酬资料×内部岗位价值×成本将控预算→AI自动生成宽带薪酬表→各薪级薪档自动测算→内部公平性校验→成本还原→推送决策层

5.2.2 薪酬竞争力三维穿透扫描：打法性/有效性/竞争性

打法性（和方略匹配度）/有效性（内部公平性）/竞争性（市场分位值）→三维扫描→生成薪酬竞争力雷达图→识别隐患点→生成精进建议→自动追踪改进

5.2.3 调薪方案智能还原：预算约束下的最优分配

输入预算约束→AI还原多种分配方案（普调/绩效调/晋升调/保留调）→预测成本影响→推荐最优方案→生成调薪通知→自动同步薪酬系统

5.3 AI薪酬拆解和隐患预警

5.3.1 薪酬体检：发现N个隐形薪酬问题的AI洞察

扫描全量薪酬资料→识别同工不同酬/倒挂/断层/异常高值→生成隐患清单→优先级排序→推送整改差事→追踪整改进度

5.3.2 人工成本预测模型：基于业务波动的动态测算

接入业务波动资料（订单/产能/项目）→AI动态测算人工成本→预警超支隐患→生成精进建议→自动推送财务/HR负责人

5.3.3 合规隐患扫描：同工同酬、社保基数、个税精进的边界识别

扫描社保基数/个税精进/加班费计算/年假折算→识别合规边界→比对历史实例→生成整改建议→自动追踪整改→生成合规报告

【实战上手】规划"年度调薪"智能体事务流（从岗位评核→薪酬规划→调薪还原→隐患扫描）

【武器库】

• 智能薪酬装备（岗位价值评核表、薪酬规划矩阵、调薪还原器、Prompt指令集）

• 薪酬智能体搭建模板

• AI直接处理 vs 智能体处理对照表（薪酬模块）

模块六：智能员工关系——从被动化解到主动预防

HR核心痛点：HR热线20通/天→"社保怎么转？""年假还剩几天？"→HR成客服→劳动争议突发→被动灭火

6.1 AI员工关怀和交流

6.1.1 个性化关怀方案：生日祝福、入职周年，绩效节点的AI触达

识别员工要害节点（生日/入职周年/绩效节点/项目里程碑）→自动生成个性化祝福→选项触达方式（短信/邮件/内部信）→定时发送→收集反馈→成效追踪

6.2 AI劳动争议预防和处理

6.2.1 合同隐患智能审核：条款漏洞、合规边界、历史实例比对

上传劳动合同/补充协议→AI扫描条款漏洞→比对合规边界→检索历史实例→生成隐患报告→推荐修改建议→追踪修改→归档审核记录

6.2.2 用工高频业务情境隐患交流模型：一线管人者咨询带练

高频隐患情境+查询条款+交流话术查询→各级管人者

6.2.3 劳动法规AI助手：实时政策解读、实例检索、方案建议

接入最新劳动法规库→实时政策解读→实例检索→方案建议→7×24小时回答HR合规疑问→复杂问题升级法务→自动更新学识库

6.3 AI公司信念传播

6.3.1 公司信念周刊、荣誉表彰通报的图文自动生成

输入表彰经过/信念故事→AI自动生成图文排版→生成内部周刊→多平台分发（公众号/内部网/邮件）→阅读资料追踪→成效评核

【实战上手】规划"新员工入职30天"智能体陪伴流程（从offer发放→入职办理→制度解说→关怀触达→融入评核）

【武器库】

• 员工服务智能体搭建模板（3套）

• 6组黄金Prompt

• 员工体验监测指标库

• AI直接处理 vs 智能体处理对照表（员工关系模块）

模块七：组织诊断智能体深度开发和运用

7.1 组织演进模块智能体

主力盘查专家：根据员工本领绩效生成主力盘查报告

接入绩效/本领/潜力资料→九宫格自动定位→生成报告→识别隐患→推荐行动→追踪执行

7.2组织健康度拆解专家：

根据Q12资料输出健康度报告

上传Q12资料→维度拆解→趋势对比→识别问题→根因拆解→生成报告→推荐干预→成效追踪

【实战上手】分组规划并测试"员工常规政策问答智能体"，开展压力测试和迭代精进

【武器库】

• 智能体搭建模板合集（12套，含事务流规划图）

• 插件配置指南

• 学识库构筑指引

• 六大模块AI直接处理 vs 智能体处理全景对照表

模块八：资料驱动——人力成本&人效诊断到方略洞察

HR核心痛点：老板问"研发离职率为何高？"→提诉求给IT→等等2周→报表过时→决策错过窗口

8.1 AI人力资料拆解和可视化

8.1.1 从Excel到AI：离职率、招聘成本、培训成效的智能拆解

上传Excel资料→AI自动识别字段→离职率/招聘成本/培训成效智能拆解→自动生成洞察→推送管人者

8.1.2 人力成本穿透拆解：固定成本×变动成本×隐性成本的AI拆解

固定成本×变动成本×隐性成本→AI三维拆解→识别精进空间→生成降本建议→自动追踪改进

8.1.3 人效诊断：人效、元效、坪效的资料建模

人效（人都产值）/元效（每元人力投入产出）/坪效（每平米产值）→资料建模→对标业界→生成诊断报告→推荐改进方案

8.2 AI预测和决策支持

8.2.1 英才离职预警模型：识别高隐患群体和根因

识别高隐患群体→拆解离职根因（薪酬/演进/管控/信念）→生成保留打法→预测保留成功率→自动推送管人者→追踪干预成效

8.2.2 高潜力员工预测：基于绩效+本领+敬业度的AI画像

基于绩效+本领+敬业度+研习速度→AI画像→生成演进建议→继任者规划→自动追踪成长→更新英才库

8.2.3 某销售队伍绩效资料还原：预测高潜员工并生成演进建议

输入历史资料→预测高潜员工→生成个性化演进路径→还原业绩拉升→ROI测算→自动推送管人者

8.3 AI报告生成和呈报

8.3.1 人力资本报告自动生成：资料+洞察+建议+行动规划

资料+洞察+建议+行动规划→自动生成完整报告→适配不同受众（董事会/管控层/部门）→定时推送→收集反馈

8.3.2 董事会呈报PPT的AI制作：推演轮廓+资料可视化+故事线

推演轮廓+资料可视化+故事线→自动生成高管呈报PPT→演说者备注→自动同步会议系统

8.3.3 从"资料报表"到"方略叙事"的HR价值呈现

将HR资料转化为业务语言→用故事线呈现→证明HR方略价值→自动推送决策者→追踪决策影响

【实战上手】用对话式BI回答3个老板常问的人力拆解难题

【武器库】

• 人力拆解智能体搭建模板（3套）

• 10组黄金Prompt

• 对话式BI查询话术指引

• AI直接处理 vs 智能体处理对照表（人力拆解模块）

六、课程差异化亮点

维度

传统AI+HR课程

本课（伍纯老师爆品准则）

情境判断力

只教"怎么用AI"

教"什么时候用AI直接处理，往细里说，什么时候必须搭智能体"

覆盖度

单点抓手教学

全情境×全模块：选、用、育、留、OD，员工关系全覆盖

深度

停留在"用AI替代手工"

智能体搭建+流程再造：教HR构筑自动化"数字员工"

办法论

零散招数堆砌

内部咨询师思路：每个模块融入问题界定、根因拆解、方案规划、落地追踪的完整闭环

抓手链

仅讲国际抓手

国产适配+私有化：DeepSeek，Coze、Hiagent、扣子编程、腾讯元器、百度秒哒以及公司学识库部署

产出物

课堂笔记

即拿即用武器库：Prompt模板、智能体配置包、资料模型、报告模板、决策对照表

落地性

学完即走

90天行动规划：训后跟踪带练，确保从课堂到战场

《AI+ HR全情境实操：10倍效能拉升》(基础版）

第一天

AI智能体底层推演 + 招聘/培训/绩效三大模块智能体搭建（6小时）

第二天

薪酬/员工服务/人力拆解三大模块智能体搭建 + AI治理和组织管控（6小时）

四、课程特色

维度

传统AI+HR课程

本课（伍纯老师爆品准则）

定位

AI抓手采用培训

AI智能体架构师练就

深度

单点功能演示

全链路事务流搭建

产出

知道"为何"

带走"怎么做"+模板+Prompt

趋势

2024年生成式AI

2026年Agentic AI+对话式BI+本领图谱

伦理

简单提以及

内置偏见检测+合规审计+人工复核制度

实例

通用实例

2025-2026年最新公司实证

前沿性：2026最新趋势深度融入。不讲"AI写JD"这类基础运用，直击Agentic AI自主决策、对话式BI、本领优先英才管控等等深水区；引入"数字员工和人类员工并行"的混合劳动力管控轮廓

实战性：每个模块都是"搭建-测试-精进"闭环。不是演示软件功能，而是手把手教搭建智能体事务流：从诉求拆解→Prompt工程→抓手链配置→异常处理→成效评核

系统性：从单点抓手到全链路智能体。传统课程教"用AI做简历筛选"，本课教招聘全链路智能体：简历拆解→匹配度评分→AI视频初筛→面试自动协调→offer生成→入职材料准备。六大模块智能体最终资料打通，构筑公司级AI原生HR架构

精准性：伍纯老师爆品课规划准则。痛点精准开场：每单元以"HR深夜加班情境"切入；抓手即战力：每单元输出可带走，可复用的智能体模板和Prompt库；实例驱动：全部实例来自2025-2026年最新公司实践，拒绝过时故事。

第一天：AI智能体认知奠基和核心模块实战（6小时）

模块零：课前导入（30分钟）

一，破冰：HR的"AI焦虑"和"AI机遇"

二、2026年HR本领模型升级：B×D×T×G（业务×资料×技艺×全球化）

据《2026人力资本管控趋势报告》，HR从业者本领模型已升级为B×D×T×G四维架构，技艺治理成为HR最需加强的核心本领

模块一：AI智能体重构HR的底层推演（60分钟）

一、趋势洞察：2026年HR技艺拐点

1. 从"AI+HR"到"AI原生HR"：架构级变革。Gartner将多智能架构统（Multiagent Systems）列为2026年十大方略技艺趋势之一

2. AI Agent三级跳：辅助抓手→智能助手→数字同事。2026年AI Agent市场规模预计达620亿美元，公司渗透率从2024年32%跃升至2025年58%

3. 对话式BI革命：让资料拆解本领"平民化"

4. 本领优先（Skills-first）重构主力供给链

二、认知重构：HR新定位——AI调度员

1. 事务执行者→规则规划者→算法治理者

2. 人机协同边界：AI做"重复+规则"，HR做"判断+温度+方略"

3. 实例：某400人零售公司，2名HR从简历筛选释放80%时间投入雇主品牌建设

三、技艺基建：智能体搭建的四大支柱

1. 大模型选型：GPT-4o/Claude 3.7/DeepSeek/文心一言情境适配

2. 资料治理：统一人力资料准则，打通招聘-人事-绩效-薪酬资料壁垒

3. 抓手链配置：RAG学识库+事务流引擎+API接口+人机审核节点

4. 伦理底线：欧盟AI法案"高隐患AI运用"合规要求

【实战上手】

绘制本公司"AI原生HR架构蓝图"（画布抓手）

【武器库】

AI伦理审计查验清单V1.0

模块二：招聘配置智能体——炼就英才勾住引擎（90分钟）

一、痛点情境：招聘HR的"永无止境"

1. 痛点：1000份简历→2名HR→3天初筛→漏掉适配候选人

2. AI爆破点：全链路自动化覆盖率从30%跃升至85%

二、智能体1：AI简历拆解和精准匹配智能体

1. 搭建推演：简历结构化拆解→本领图谱匹配→胜任力要素评分→推荐依据生成

2. Prompt工程：怎样写出"懂业务"的筛选指令（附5组黄金Prompt）

3. 偏见防控：算法公平性检测和人工复核节点设置

4. 实例：某科技公司AI初筛准确率从人工68%拉升至91%

三、智能体2：AI视频面试和协调智能体

1. 搭建推演：结构化视频问答→语音转写→内容要点提取→胜任力匹配评核

2. 全自动面试协调：日历读取→时间匹配→邀请发送→冲突自主重协调

3. 合规要点：隐私保护、候选人知情同意、资料脱敏

4. 实例：某集团校招季，AI视频初筛处理3000人/周，落地时，HR仅复核终面名单

四、智能体3：英才Mapping和内部英才市场智能体

1. 搭建推演：全量本领图谱构筑→隐性潜力识别→内部岗位智能匹配→转岗推荐

2. 方略价值：降低外部招聘倚重，激活组织"英才暗物质"

3. 实例：某制造公司借助内部英才市场，要害职位外部招聘成本下降40%

【实战上手】

分组搭建"AI招聘智能体"事务流（从JD生成到offer发放）

【武器库】

招聘智能体搭建模板 + 15组黄金Prompt + 偏见检测清单

模块三：培训演进智能体——构筑自适应成长生态（90分钟）

一、痛点情境：培训经理的"投入产出黑箱"

1. 痛点：年度培训预算200万→满意度85%→行为改变率12%→业务拉升无法量化

2. AI爆破点：从"课程推送"到"本领差距自动诊断+研习路径动态规划"

二、智能体4：个性化研习路径规划智能体

1. 搭建推演：岗位本领模型→员工本领画像→差距自动诊断→课程智能推荐→路径动态调整

2. 资料源整合：绩效结果+项目反馈+360评核+业务资料→本领标签生成

3. Prompt工程：怎样让AI生成"千人千面"的研习方案（附4组黄金Prompt）

4. 实例：某金融公司AI研习路径使新员工上岗周期从3个月缩短至6周

三、智能体5：公司学识库和虚拟导师智能体

5. 搭建推演：RAG学识库构筑→自然语言交互→操作指南生成→流程图自动绘制

6. 虚拟导师情境：新员工7×24小时答疑、差事指导、成长反馈

7. 学识保鲜制度：自动抓取最新政策/流程→学识库实时更新

8. 实例：某零售公司虚拟导师破解80%重复性咨询，HRBP专注方略项目

四、智能体6：培训成效追踪和ROI拆解智能体

1. 搭建推演：训前基线资料→训后行为资料→绩效结果资料→ROI自动计算

2. 智能报告生成：自动输出"培训有效性拆解+精进建议"

3. 实例：某公司AI培训ROI拆解发现，领导力项目真实回报率仅为宣称的35%

【实战上手】

规划"销售队伍本领拉升"智能体事务流（从诊断到评核）

【武器库】

培训智能体搭建模板 + 10组黄金Prompt + 研习路径规划画布

模块四：绩效管控智能体——动态绩效×智能反馈（90分钟）

一、痛点情境：绩效季的"表格战争"

1. 痛点：OKR设定→手动录入→进度遗忘→年底突击→评核主观→员工抵触

2. AI爆破点：标的自动对齐+进度实时追踪+反馈智能拆解

二、智能体7：OKR/KPI标的管控和对齐智能体

3. 搭建推演：方略解码→标的自动分解→上下级对齐校验→冲突预警→精进建议

4. 进度自动追踪：连接项目管控抓手/代码库/CRM→KR进度实时更新

5. 实例：某互联网公司AI标的对齐使方略传导效率拉升50%

三、智能体8：360度反馈收集和拆解智能体

1. 搭建推演：评核关系自动识别→匿名邀请发送→反馈收集→NLP主题拆解→情绪倾向识别→优势/待改进摘要

2. 敏感资讯处理：匿名性保障、负面反馈脱敏、心理安全保护

3. 实例：某公司AI 360拆解发现"跨部门协同"是高管层共性盲区

四、智能体9：绩效面谈辅助和改进建议智能体

1. 搭建推演：绩效资料整合→面谈提纲生成→实时转写→纪要自动输出→改进规划生成

2. 管人者赋能：AI预演面谈情境、提醒敏感话术、推送带练招数

3. 实例：某队伍采用AI绩效辅助后，员工满意度从72%拉升至89%

【实战上手】

搭建"季度绩效复盘"智能体（从资料整合到改进规划）

【武器库】

绩效智能体搭建模板 + 12组黄金Prompt + 面谈辅助话术库

第二天：薪酬·员工服务·人力拆解智能体和AI治理（6小时）

模块五：薪酬管控智能体——精准决策和公平守护（90分钟）

一、痛点情境：薪酬HR的"Excel迷宫"

1. 痛点：万人考勤核算→3天手工→误差率3%→员工投诉→审计隐患

2. AI爆破点：岗位价值评核自动化+薪酬体检三维扫描+调薪方案智能生成

二，智能体10：岗位价值评核和宽带薪酬规划智能体

1. 搭建推演：事务拆解AI生成→评核要素提取→岗位价值评分→宽带薪酬表生成→公平性校验

2. 双维度验证：AI评核+人工校准，确保算法不"偏见"

3. 实例：某集团子公司AI岗位评核项目，周期从2个月压缩至2周

三、智能体11：薪酬拆解和调薪决策智能体

1. 搭建推演：薪酬资料接入→打法性/有效性/竞争性三维扫描→异常预警→调薪方案生成→成本还原

2. 对话式查询："本月研发加班费异常原由于何？"→自动穿透资料→生成对比报告

3. 实例：某上市公司AI薪酬审计发现5个隐性公平性问题，防止劳动纠纷

四、智能体12：全球化薪酬和合规智能体（出海公司专项）

1. 搭建推演：多国税法接入→薪酬自动核算→合规隐患扫描→汇率波动预警

2. 实例：锦江酒店AI考勤薪酬模块，换个角度看，数万人核算从天级缩短至小时级

【实战上手】

规划"年度调薪"智能体事务流（从预算分配到方案生成）

【武器库】

薪酬智能体搭建模板 + 8组黄金Prompt + 薪酬公平性审计清单

模块六：员工服务智能体——体验重塑和流程自动化（60分钟）

一、痛点情境：员工服务的"排队等待"

1. 痛点：HR热线20通/天→"社保怎么转？""年假还剩几天？"→HR成客服

2. AI爆破点：7×24小时自助服务+入离职全流程自动化+智能排班

二，智能体13：员工自助服务Chatbot智能体

1. 搭建推演：政策学识库RAG→多轮对话领会→精准解答→复杂问题升级HR

2. 情感识别：识别员工焦虑/不满情绪→自动安抚→预警HR介入

3. 实例：某公司AI员工服务破解85%常规咨询，HR事务性事务减少60%

三、智能体14：入离职和生命周期自动化智能体

1. 搭建推演：触发经过识别→差事清单生成→跨部门自动协调→进度追踪→异常处理

2. 情境：入职（offer→合同→账号→工位→导师）→离职（交接→权限→结算→回访）

3. 实例：某公司入职流程从5天压缩至4小时，员工首日体验评分拉升40%

四、智能体15：智能排班和工时精进智能体

1. 搭建推演：业务诉求预测→员工偏好研习→合规约束查验→最优排班生成→成本还原

2. 实例：某连锁零售公司AI排班降低15%加班成本，员工满意度拉升

【实战上手】

规划"新员工入职30天"智能体陪伴流程

【武器库】

员工服务智能体搭建模板 + 6组黄金Prompt + 员工体验监测指标库

模块七：人力拆解智能体——从报表到预测（90分钟）

一、痛点情境：HR资料拆解的"求人困境"

1. 痛点：老板问"研发离职率为何高？"→提诉求给IT→等等2周→报表过时→决策错过窗口

2. AI爆破点：对话式BI+实时预警+预测拆解

二、智能体16：对话式BI和实时人力洞察智能体

1. 搭建推演：自然语言领会→SQL自动生成→资料穿透→可视化呈现→洞察摘要

2. 情境实战："过去三个月研发离职率？主因？和业界对比？"→秒级响应

3. 资料平民化：让业务经理无需IT支持，自主获取人力洞察

4. 实例：某公司对话式BI使HR拆解诉求响应从2天缩短至2分钟

三、智能体17：离职隐患预警和英才保留智能体

1. 搭建推演：多源资料融合（考勤+绩效+薪酬+社交+项目）→隐患模型→预警分级→保留方案推荐→成效追踪

2. 伦理边界：预测模型透明性、员工知情权、防止"算法监控"负面感知

3. 实例：某公司AI离职预警使核心主力离职率下降25%

四、智能体18：英才资产负债表和组织健康诊断智能体

1. 搭建推演：英才本领深度×核心主力稳定性×英才获取成本→资产估值→趋势预测

2. CHRO视角：将英才视为核心资产，支撑方略决策

3. 实例：某公司英才资产负债表揭示"技艺债"：3项要害本领将在18个月内断层

【实战上手】

用对话式BI回答3个老板常问的人力拆解难题

【武器库】

人力拆解智能体搭建模板 + 10组黄金Prompt + 对话式BI查询话术指引

模块八：课程收束和智能体发布会（30分钟）

一、结晶展示：各组智能体事务路演

4. 每组展示1个最成熟的智能体规划（5分钟/组）

5. 伍纯老师点评：业务价值×技艺可行性×伦理合规三维评核

二，武器库交付

交付物

数量/规格

完整Prompt指令库

50+组，从实践看，覆盖六大模块

智能体搭建模板合集

12套，含事务流规划图

AI伦理审计抓手包

6份清单+1套评核轮廓

对话式BI查询指引

3套情境话术

公司施行路线图模板

1套

三、结业仪式

六、课程核心竞争力收束

不是让HR学会"采用AI"，而是让HR具备"规划AI同事"的本领。

2026年，从实践看，AI Agent已从概念验证迈向实际价值创造。据麦肯锡资料，92%的公司规划在未来三年增加AI投资，从实践看，但仅有1%的领 导 者认为其公司在AI部署方面已达成熟阶段。HR从业者必须跨越抓手采用层，进入智能体架构层，才能真正达成10倍效能拉升，从"事务执行者"进化为"组织AI治理核心"。

课程规划符合伍纯老师爆品课准则：

痛点精准

每单元以"HR深夜加班情境"切入

抓手即战力

每单元输出可带走，可复用的智能体模板和Prompt库

实例驱动

全部实例来自2025-2026年最新公司实践

推演闭环

痛点→原因→办法→抓手→实例→上手→武器库

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|伍纯老师