课程背景
2026年作为“十五五”规划开局之年，运行层面，中国宏观经济进入稳增长、调结构、促转型的要害攻坚期，GDP增速锚定5%左右的高质量演进标的，财政和货币政策协同发力，对冲地产拖累、消费弱复苏等等核心矛盾，同时以新质出产力培育为核心，促成高端制造、数字经济等等新兴业界加速崛起。
和此同时，机器智能业界迎来规模化落地的爆发期，核心业界规模突破1.2万亿元，增速近30%，往细里说，从“对话式大模型”向“多模态智能体”转型，算力基建升级、业界运用渗透和合规治理完善成为三大核心主线。AI作为新质出产力的核心引擎，和宏观经济的联动日益紧密——既借助算力投资、业界赋能助力稳增长，也面临宏观经济波动、技艺瓶颈、英才短缺等等多重挑战。
当前，各界人士普遍面临“宏观趋势看不清、AI方略读不透、联动推演搞不懂”的痛点，公司管控层难以把握宏观政策导向和AI趋势对公司演进的影响，投资者难以识别宏观经济和AI业界的投资机遇，从业者难以找准职业演进和本领拉升方向。在此来由下，特开设本课，支援参训者周全解读2026年中国宏观经济和机器智能方略核心，破解认知壁垒，把握时代机遇。
课程收益
掌握2026年宏观经济核心指标、政策推演以及AI方略布局、业界趋势，明晰二者联动关系；本领上，拉升宏观研判、AI方略解读以及实操拆解本领；实践上，为公司方略、投资决策、职业演进提供指引，支援不同群体把握时代机遇、规避隐患，迅速构筑系统认知。
课程大纲
1.
一、2026中国宏观经济拆解
模块一：2025年宏观经济复盘
1. 2025年中国宏观经济核心复盘：增速、通胀、内外需要害表现。
2. 2025年核心矛盾收束：地产拖累、消费弱复苏、业界结构转型压力。
模块二：2026年宏观经济的运行
1. GDP增速解读：官方标的（5%左右）和机构预测（4.3%-4.7%）差异拆解。
2. 价格架构拆解：CPI（0.6%-0.7%）温和回升，PPI偏弱格局下的通缩压力缓解路径。
3. 内外需动能拆解： 外需：出口增速放缓（3%-4%），顺差贡献回落，重点贸易伙伴和业界趋势。
1. 内需：消费温和修复（社零2.6%），服务消费占比拉升，重点消费领域亮点。
1. 投资结构：制造业技改、新基建（算力/资料中心）高增，地产投资（-18%）拖累和转型方向。
模块三：2026年宏观经济核心矛盾和隐患点
1. 核心矛盾：稳增长和调结构的平衡、地产隐患化解和新动能培育的衔接。
2. 主要隐患：地方政府债务、中小微公司经营压力、外部贸易摩擦和技艺封锁。
3. 隐患化解推演：政策缓冲空间和市场自主调节本领拆解。
模块四：2026年“财政+货币”解读
1. 财政政策：赤字率（4.0%-4.2%），专项债扩容、化债清欠和“投资于人政策落地细节。
2. 货币政策：降准，降息的节奏预判，结构性抓手对新质出产力、先进制造的精准滴灌。
3. 汇率政策：人民币对美元温和升值推演，利差、贸易顺差和外储的支撑作用。
4. 政策联动效应：怎样借助政策组合对冲经济下行压力，提振市场信心。
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实例：2026年重点政策落地情境对业界的影响
模块五：十五五新质出产力培育和业界结构升级
1. 新质出产力的核心定义和2026年演进标的。
2. 重点业界亮点：高端制造（增加值8.5%）、工业机器人（+25%），新能源车（+20%）等等业界增速和布局。
3. 革新集群演进：北京、上海、粤港澳、深港穗全球革新集群的定位和核心优势。
4. 业界转型痛点：传统业界升级滞后、高端技艺瓶颈、英才缺口等等问题。
交流：结合自身业界，拆解2026年宏观经济走势和政策对业界的机遇和挑战
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2.
二、2026中国机器智能方略解读
模块六：2026年全球和中国AI业界演进现况
1. 全球AI业界格局：中美欧科技竞争态势，核心技艺和业界优势对比。
2. 中国AI业界核心资料：核心规模（1.2万亿元+）、增速（近30%）、公司数量（6000家+）、专利占比（全球60%）。
3. AI业界核心板块：算力、大模型、运用情境的演进现况和痛点。
4. 2026年AI业界要害变化：从“对话式AI”到“多模态智能体”的转型。
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实例：2025-2026年AI业界标杆公司的演进路径和结晶
模块七：中国机器智能国家方略和政策导向
1. 十五五AI方略核心定位：新质出产力核心引擎、国家科技竞争核心抓手。
2. 2026年AI重点政策：算力基建、大模型研发、运用落地、安全治理的支持政策。
3. 政策导向解读：自主可控和开放携手的平衡。
1.
实例：AI方略布局和AI演进规划
模块八：2026年AI业界三大核心趋势和落地情境
2. 趋势一：算力基建升级——国家算力网互联互通，运行层面，成本下降30%+，在实际应用里，算力从成本中心转向盈利引擎。
3. 趋势二：业界全域渗透——各业界AI运用落地实例拆解。
4. 制造业：AI+工业质检、产线精进、机器人协同。
5. 消费电子：端侧AI爆发，落地时，手机/PC/穿戴AI化换代。
6. 医疗/教育/金融：业界大模型落地，辅助诊断，个性化教学、智能风控规模化。
7. 趋势三：治理和合规完善——资料要素市场化、AI安全、算法备案、伦理监管架构落地。
8.
交流：高端算力缺口、运用深度不足、英才和资料供给短缺的破解路径
模块九：宏观经济和机器智能方略的联动拆解
1. 短期联动：AI算力投资、服务器、芯片拉动制造业和新基建，助力稳增长。
2. 中期联动：AI和实体经济深度融合，催生新业界、新模式，实操中，实操中，支撑高质量增长。（5%+）
3. 长期联动：AI重塑生产函数，拉升全要素生产率，为“十五五”经济转型奠定基础。
4. 隐患联动：宏观经济下行对AI投资的影响，AI技艺迭代对就业结构的冲击和化解。
5. 方略预判：2027-2028年宏观经济和AI方略的演进趋势。
收束
公司层面：怎样结合宏观政策和AI趋势，拟定2026年方略规划。
1. 个人层面：把握AI和宏观经济机遇，拉升职业竞争。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|于全宏老师
适合谁听
公司高管/方略总监、投资机构从业者、政府政策拟定者/业界规划人员、经管类研究者、创业者。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。