移动电信运营商专属AI转型培训课程提纲

1.1 课程导入：营运商的"AI焦虑"和"转型之痛"

1.1.1 交流投票：你的部门面临的最 大挑战为何？

1.1.2 实例拆解：一家省级营运商的"生死时速"和AI变革

1.2 业界趋势和政策驱动

1.2.1 全球营运商AI转型态势

1.2.2 AI相关国家方略和政策红利

1.2.3 AI技艺成熟度和商业窗口期

1.3 传统营运商面临的现实挑战

1.3.1 四大核心痛点深度剖析

• 痛点一：传统语音业务增长见顶，就一线经验说，新增长点匮乏

• 痛点二：买方服务成本高企，体验难以拉升

• 痛点三：网络运维复杂，执行层面，故障响应滞后

• 痛点四：政企解题打法同质化，竞争力不足

1.3.2 传统数智化转型的局限性

1.4 全球AI革命重构公司营运

1.4.1 AI重构公司“三大增长支柱”

1.4.2 机器智能的本质内涵

1.4.3 AI演进历程和典型运用

1.4.4 AI智能本领层级模型

1.4.5 AI智能体技艺概述和演进现况

1.5 AI技艺和营运商情境的契合点

1.5.1 核心概念辨析

1.5.2 营运商专属智能体本领地图

1.5.3 AI+营运商情境价值创造推演

1.6 公司实例拆解：中国移动广东公司“自智网络”和“大运维”架构

1.7 课堂交流答疑

2.1 课程导入：AI情境匹配挑战

2.1.1 "情境连连看"游戏

2.1.2 参训者答案收集和点评

2.2 网络域AI运用情境拆解

2.2.2 故障诊断和自愈智能体拆解

2.2.3 绿色节能智能体拆解

2.3 市场和服务域AI运用情境

2.3.1 智能客服代表

2.3.2 精准营销和买方维系智能体

2.3.3 投诉处理专家

2.4 合规和风控域AI运用情境

2.4.1 智能渠道合规和反欺诈架构

2.4.2 智能财务审计和供给链隐患防控

2.5 政企和新兴业务域AI运用情境

2.5.1 业界解题打法规划师

2.5.2 项目交付和运维智能体

2.5.3 物联网智能体（AIoT革新）

2.6 管控和支撑域AI运用情境

2.6.1 财务智能审核员

2.6.2 人力资本服务顾问

2.7 AI+业务情境选项和优先级评核

2.7.1 四维评核模型

2.7.2 优先级矩阵

2.8 公司实例拆解和交流

2.8.1 实例三：中国联通“元景”大模型赋能智能客服和精准营销

2.8.2 课堂交流答疑

3.1 导入：失败实例反思

3.1.1 情景还原：一个"夭折"的AI项目

3.1.2 成功要素提炼

3.2 AI+ 解题打法规划要则

3.3 营运商AI+解题打法规划施行施行五步法

3.3.1 业务方略对齐和价值定位

3.3.2 资源规划和投入产出预估

3.3.3 施行路径和里程碑规划

3.3.4 隐患评核和治理合规架构

3.3.5 组织变革和营运保障制度

3.4 AI+ 解题打法施行打法和要害保障

3.4.1 核心施行打法：敏捷验证和价值导向

3.4.1.1 “小步快跑，速赢先行”的试点打法

3.4.1.2 “业务主导，技艺赋能”的双轮驱动打法

3.4.1.3 “人机协同，渐进替代”的演进打法

3.4.2 要害保障架构：构筑落地护城河

3.4.2.1 组织治理和决策保障

3.4.2.2 资料资产和安全合规保障

3.4.2.3 技艺架构和供给链保障

3.4.2.4 持续营运和迭代保障

3.5 公司实例分享：中国移动“智慧中台”方略，构筑AaaS本领底座，驱动全集团数智化转型实践

3.6 课堂交流答疑

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|张荣兴老师