课程背景
在全球机器智能技艺加速突破和业界智能化浪潮交汇的来由下，公司正经历一场由“数智化”向“智能化”的深刻跃迁。以大模型，生成式AI、智能体为代表的AI技艺正走向业界一线，重塑研发、生产、供给链、营销、服务等等全价值链。外部环境上，竞争对手借助AI生态迅速构筑差异化优势，买方诉求日益个性化、实时化；内部现实中，公司普遍面临AI本领碎片化、情境落地难、投入产出比低、合规隐患高、组织适配弱等等结构性挑战。在此来由下，公司AI转型已经不是技艺升级的简单延伸，而是一场涉及方略、组织、技艺、资料和生态的系统性变革。
许多公司在推进AI转型进程中普遍面临多重挑战：
• 公司对AI认知不统一、价值不清晰，导致决策依据不足，从实践看，推进乏力
• 缺少AI施行办法指引，情境定位不准，导致转型方向不明、资源错配
• 技艺和业务“两张皮”，项目推进受阻，在实际应用里，难以形成实质性落地成效
• AI投入高，见效慢，难以显性量化的业务价值，规模化运用困难
• 组织信念和转型要求不匹配，缺乏AI专精英才，转型阻力大
本课正是在这一现实来由下规划，旨在支援公司参训者系统掌握AI的整体思路、办法轮廓和运用情境，结合业界标杆实例拆解、价值情境推演等等办法，使不同层级的参训者都能够清晰领会AI转型的必要性和业务价值，掌握公司AI运用落地情境，带出参训者将业界最 佳实践内化为适用于自身公司的决策抓手，从而在公司内形成上下同欲、协同一致的转型共识和行动合力。
课程收益
• 看清趋势：洞悉机器智能本质内涵、演进脉络和业界运用趋势，拓展视野、更新认知，构筑管人者必备的AI认知轮廓，
• 拓展思路：清晰弄懂AI驱动公司营运降本提效增长的运用情境图谱和实战实例，拉升对新技艺的领会和运用本领
• 借鉴标杆：对标业界领 先公司的AI转型实战心得和最 佳实践，将外部心得转化为自身行动方案
• 学会办法：掌握公司AI运用转型施行办法和路径，找准切入点，降低试错成本，支援公司科学推进，迅速见效
课程大纲
1.1 全球宏观来由环境
1.1.1 全球经济格局
1.1.2 业界演进趋势
1.1.3 技艺变革浪潮
1.2 公司经营面临的内外部挑战
1.2.1 外部经营压力
1.2.2 内部管控挑战
1.3 AI技艺演进历程和典型运用
1.3.1 推演推理和专家系统时代
1.3.2 统计机器研习时代
1.3.3 深度研习和感知智能时代
1.3.4 大模型和认知 / 生成智能时代
1.4 当前 AI 业界格局和公司运用趋势
1.5 AI 重构公司 “三大增长支柱”
1.5.1 AI 驱动 “第二增长曲线”
1.5.2 支柱 1：重构公司效率引擎
1.5.3 支柱 2：重构公司买方价值
1.5.4 支柱 3：重构公司商业模式
1.5.5 AI 转型领 先公司财务表现对比
1.6 AI 赋能公司增长核心推演
1.6.1 AI赋能营销增长：全域用户洞察和智能营销落地
1.6.2 AI赋能营运增长：流程自动化和智能决策精进
1.6.3 AI赋能研发增长：革新规划加速和研发效能拉升
1.6.4 AI赋能决策增长：资料驱动经营拆解和方略决策
1.7 AI赋能公司增长业界标杆实践
1.7.1 标杆实践：可口可乐AI驱动全域内容营销革新
1.7.2 标杆实践：宁德时代AI 赋能智能制造和预测性运维
1.7.3 标杆实践：比亚迪AI 加速新能源电池研发迭代
1.7.4 标杆实践：开市客（Costco）AI赋能精准经营决策
1.8 课堂交流答疑
2.1 营销痛点和 AI 价值图谱
2.1.1 公司传统营销四大核心痛点
2.1.2 AI赋能营销的三大核心价值
2.2 AI 营销核心运用情境
2.2.1 全域用户洞察和精准画像
2.2.2 智能内容规模化生产
2.2.3 智能投放和流量效率精进
2.2.4 私域用户智能营运
2.2.5 AI 营销成效归因和智能决策
2.3 实例拆解：AI赋能营销的公司实践
2.3.1 高合汽车AI赋能全域用户洞察和高价值潜客精准识别
2.3.2 可口可乐AIGC全球内容规模化生产和品牌统一营运
2.3.3 农夫山泉AI赋能智能投放和全渠道流量效率精进
2.3.4 雅戈尔AI赋能私域用户分层和精准复购激活
2.4 AI赋能营销情境落地施行打法
2.4.1 情境选型打法
2.4.2 资料贯通打法
2.4.3 试点落地打法
2.4.4 队伍适配打法
2.4.5 成效复盘和迭代打法
2.5 AI 营销合规和隐患将控
2.5.1 资料合规
2.5.2 内容合规
2.5.3 算法合规
2.5.4 内将控度
2.6 课堂交流和答疑
3.1 销售痛点和 AI 价值图谱
3.1.1 销售环节四大核心痛点
3.1.2 AI 赋能对销售业务的核心价值
3.2 AI 赋能销售核心运用情境
3.2.1 线索智能评分和优先级管控
3.2.2 实时销售辅助和话术赋能
3.2.3 销售进程拆解和本领复制
3.2.4 买方离职预警和存量激活
3.3 实例拆解：AI赋能销售的公司实践
3.3.1 实例一：长安汽车AI赋能线索精细化营运
3.3.2 实例二：居然之家AI赋能全流程智能跟单
3.3.3 实例三：比亚迪汽车AI萃取销冠本领
3.3.4 实例四：学而思教育AI赋能买方离职预警和存量激活
3.4 AI 赋能销售运用情境落地的施行打法
3.4.1 资料治理打法
3.4.2 人机协同打法
3.4.3 流程嵌入打法
3.4.4 本领赋能打法
3.5 AI 驱动销售组织变革拉升
3.5.1 销售岗位职责重构
3.5.2 销售队伍考核架构精进
3.5.3 销售队伍本领升级
3.5.4 营销 - 销售 - 服务协同升级
3.6 课堂交流和答疑
4.1 营运痛点和 AI 价值图谱
4.1.1 营运管控四大核心痛点
4.1.2 AI 赋能对营运业务的核心价值
4.2 AI 赋能营运核心运用情境
4.2.1 智能客服和用户体验升级
4.2.2 供给链和库存智能精进
4.2.3 智能制造和数智化营运
4.2.4 经营资料可视化和智能拆解
4.2.5 AI+RPA业务链路自动化
4.3 实例拆解：AI赋能生产营运的公司实践
4.3.1 实例一：美的集团AI赋能供给链和库存精进
4.3.2 实例二：海尔智家AI 赋能智能制造和数智化营运
4.3.3 实例三：字节跳动AI经营资料可视化和智能拆解
4.3.4 实例四：招商银行AI 智能客服精进体验降本
4.3.5 实例五：京东物流AI+RPA流程自动化拉升营运效率
4.4 AI 赋能生产营运运用情境落地的施行打法
4.4.1 工业资料贯通
4.4.2 人机智能协同
4.4.3 系统两化融合
4.4.4 分层培训赋能
4.4.5 持续精益精进
4.5 AI 营运隐患和管将控度
4.5.1 资料合规隐患和管控
4.5.2 流程自动化隐患和管控
4.5.3 算法偏差隐患和管控
4.5.4 系统协同隐患和管控
4.6 课堂交流和答疑
5.1 研发痛点和 AI 价值图谱
5.1.1 研发革新四大核心痛点
5.1.2 AI 赋能对研发业务的核心价值
5.2 AI 研发核心运用情境
5.2.1 用户诉求智能拆解和货品规划
5.2.2 智能规划和方案精进
5.2.3 AI 仿真和性能验证
5.2.4 工艺研发和可制造性精进
5.2.5 AI 代码生成和软件开发提效
5.3 实例拆解：AI赋能研发运用情境的公司实践
5.3.1 实例一：华 为AI驱动诉求洞察和货品规划
5.3.2 实例二：格力电器AI 辅助规划和方案寻优
5.3.3 实例三：比亚迪AI 仿真测试和性能验证
5.3.4 实例四：小米AI精进工艺和可制造性
5.3.5 实例五：腾讯AI代码生成和研发提效
5.4 AI 赋能公司研发运用情境落地的施行打法
5.4.1 锁住核心情境
5.4.2 夯实资料基础
5.4.3 强化系统融合
5.4.5 健全保障制度
5.5 AI 研发学识产权和合规
5.5.1 学识产权隐患和管控
5.5.2 研发资料合规和管控
5.5.3 AI 研发伦理和规范
5.6 本讲收束和课后差事
5.6.1 课堂交流和答疑
6.1 OpenClaw的起源和组成结构
6.1.1 OpenClaw起源和定位
6.1.2 OpenClaw整体架构
6.1.3 OpenClaw和传统AI抓手的差异
6.2 OpenClaw的7大核心本领
6.2.1 自然语言领会本领
6.2.2 自主执行本领
6.2.3 差事规划本领
6.2.4 记忆本领
6.2.5 抓手调用本领
6.2.6 多平台接入本领
6.2.7 人机协同本领
6.3 OpenClaw的运行原理和事务流程
6.4 OpenClaw公司核心运用情境
6.4.1 OpenClaw营销运用情境
6.4.2 OpenClaw销售运用情境
6.4.3 OpenClaw客服运用情境
6.4.4 OpenClaw办公运用情境
6.4.5 OpenClaw财务运用情境
6.4.6 OpenClaw营运运用情境
6.4.7 OpenClaw研发运用情境
6.4.8 OpenClaw业界运用情境
6.5 部署模式和落地路径
6.6 隐患防控和合规管控
6.7 课堂交流答疑
6.8 课程收束
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|张荣兴老师
适合谁听
• 公司董事会成员、高级管控层（CEO/COO/CTO/生产副总/事业部负责人） • 营销、生产、研发、供给链、质量。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。