课程背景
在全球机器智能技艺加速突破和业界智能化浪潮交汇的来由下，公司正经历一场由“数智化”向“智能化”的深刻跃迁。以大模型，生成式AI、智能体为代表的AI技艺正走向业界一线，重塑研发、生产、供给链、营销、决策等等全价值链。外部环境上，竞争对手借助AI生态迅速构筑差异化优势，买方诉求日益个性化、实时化；内部实践中，制药公司普遍面临AI本领碎片化、情境落地难、投入产出比低、合规隐患高、组织适配弱等等结构性挑战。在此来由下，制药公司AI运用转型已经不是技艺升级的简单延伸，而是一场涉及方略、组织、技艺、资料和生态的系统性变革。
多数制药公司在推进AI转型进程中普遍面临多重挑战：
• 将AI转型视为技艺采购或者局部试点，缺乏对齐公司方略的整体布局
• 缺乏高价值情境精准锚定和清晰演进路线图，资源分散、方向不明
• 技艺和业务部门各自为战，AI难以嵌入业务链路，难以形成闭环
• AI投入高，见效慢，难以量化业务价值，规模化运用推广困难
• 思路惯性、复合型英才断层以及信念排异，转型缺乏坚实组织本领支撑
本课正是在这一现实来由下规划，旨在支援公司参训者系统掌握AI方略转型的整体思路、办法轮廓和落地路径，结合业界标杆实例拆解、价值情境拆解等等办法，使不同部门层级的参训者都能够清晰领会和掌握AI运用情境从识别筛选、规划规划到落地施行的全进程办法，带出参训者将通用施行办法论内化为适用于自身公司AI实践的打法抓手，在公司内形成上下同欲、协同一致的AI转型共识和行动合力。
课程收益
• 系统弄懂 AI 技艺最 新演进趋势，明晰AI在制造业运用现况和潜力
• 促成公司员工形成对AI运用的统一认知，形成“AI+”的事务思路，炼就“资料驱动、效率精进、智能协同”的AI组织和信念。
• 弄懂公司AI转型的本质内涵、核心轮廓和方略价值，统一认知思路
• 掌握从AI运用情境识别筛选、解题打法规划到落地施行全进程办法
• 借助真实情境研讨，带出参训者将课程理论和公司实际结合，即学即用
• 对标业界领 先公司的AI转型实战心得和最 佳实践，规避常见陷阱
• 重点启发管控层以及核心岗位员工，探索AI在公司组织营运、管控和决策中的落地情境，练就AI英才，为公司AI转型奠定稳固基础。
课程大纲
1.0 导入：你日常事务中用过哪些AI，破解什么问题
1.1 中国制药公司现实面临的“三重压力”
1.2 全球AI革命：技艺、经济和方略三重拐点
1.2.1 技艺拐点：通用机器智能前夜的业界重构
1.2.2 经济拐点：AI成为公司新生产要素
1.2.3 方略拐点：不转型即面临落后淘汰
1.3 AI重构制药公司“三大增长支柱”
1.3.1 AI驱动“第二增长曲线”
1.3.2 支柱1：重构公司效率引擎
1.3.3 支柱2：重构公司买方价值
1.3.4 支柱3：重构公司商业模式
1.3.5 AI转型领 先公司财务表现对比
1.4 机器智能的本质内涵和本领模型
1.4.1 机器智能的定义和内涵
1.4.2 机器智能的核心本领
1.4.3 公司AI智能运用本领层级模型
1.5 AI演进历程和典型运用
1.5.1推演推理和专家系统时代
1.5.2统计机器研习时代
1.5.3深度研习和感知智能时代
1.5.4大模型和认知/生成智能时代
1.6 制药公司AI转型总体施行办法论
1.7 实例拆解：罗氏“资料驱动型制药”AI方略和全球生态协同
1.8 课堂交流：课堂交流答疑
2.1 导入：用1个词描述您公司当前AI运用状态
2.2 为何必须系统规划公司AI情境
2.3 主流AI情境识别办法论
2.3.1 埃森哲“AI Opportunity Canvas”
2.3.2 Gartner AI Value Matrix
2.3.3 麦肯锡用例筛选查验清单
2.4 防止“伪情境”：适用性判断五要则
2.5 制药公司AI运用情境识别的四大来源
2.6 制药公司工业情境和AI运用的匹配要则思路（6维匹配法）
2.6.1 业界监管合规优先
2.6.2 资料高质可用就绪
2.6.3 业务痛点和价值导向
2.6.4 点-线-面落地闭环
2.6.5 技艺成熟适配可行
2.6.6 价值可衡量验证
2.7 制药公司AI运用情境识别和筛选排序的办法
2.8 课堂交流： 课堂交流提问答疑
3.1 制药公司高价值 AI 情境拆解（药物研发）
3.1.1 情境拆解：AI 驱动的靶点发现和验证
3.1.2 实例拆解：英矽智能PandaOmics靶点发现引擎和IPF新药研发
3.2 制药公司高价值 AI 情境拆解（管控决策）
3.2.1 情境拆解：经营决策 Copilot 和方略沙盘推演
3.2.2 实例拆解：默沙东“经营决策智能体和集采/医保谈判影响还原器”
3.3 制药公司高价值 AI 情境拆解（营销推广）
3.3.1 情境拆解：全渠道营销Next-Best-Action (NBA)
3.3.2 实例拆解：阿斯利康 OneAZ 全渠道营销NBA推荐引擎和AIGC个性化内容工厂
3.4 制药公司高价值 AI 情境拆解（生产制造）
3.4.1 情境拆解：要害装置预测性维护 (PdM)
3.4.2 实例拆解：诺和诺德 AI驱动的要害装置预测性维护(PdM)和能源碳效精进系统
3.5 制药公司高价值 AI 情境拆解（供给链管控）
3.5.1 情境拆解：诉求感知和智能冷链断链预警
3.5.2 实例拆解：辉瑞AI供给链将控塔和mRNA疫苗超低温冷链动态路径规划
3.6 制药公司高价值 AI 情境拆解（安全生产和药物警戒）
3.6.1 情境拆解 EHS 智能视频监控和行为安全拆解
3.6.2 实例拆解：罗氏EHS智能视频监控和行为安全拆解系统
3.7 制药公司高价值 AI 情境拆解（英才管控）
3.7.1 情境拆解：要害英才离职预警和 AI 本领赋能
3.7.2 实例拆解：诺和诺德AI销售虚拟陪练教练平台和要害英才离职预警模型
3.8 制药公司高价值 AI 情境拆解（跨部门协同）
3.8.1 情境拆解：销售 - 生产 - 供给链端到端智能协同 (S&OP 2.0)
3.8.2 实例拆解：强生全球供给链将控塔和产销协同智能代理
3.9 课堂交流： 课堂交流提问答疑
4.1 导入：公司AI项目最难落地的障碍为何
4.2 公司AI运用情境落地施行办法和进程
4.2.1 敏捷原型验证（PoC）
4.2.2 业务系统集成
4.2.3 局部试点推广
4.2.4 公司规模化复制
4.2.5 持续营运迭代
4.3 公司AI运用情境落地施行的要害成功保障
4.3.1 组织和英才保障
4.3.2 资料和安全合规保障
4.3.3 技艺和运维保障
4.3.4 信念和价值观保障
4.4 实例拆解：阿斯利康“AI驱动临床试验患者招募”情境落地实践
4.5 课堂交流：课堂交流答疑
5.1 导入：你所在组织AI转型的“头号堵点”
5.2 公司AI转型成功率的资料真相
5.2.1 麦肯锡AI转型报告核心资料
5.2.2 Gartner CIO调研资料
5.2.3 中国公司AI转型现况调研（样本2000+公司）：
5.3 为何需要构筑AI-ready的组织？
5.4 公司AI方略转型四大变革的协同关系
5.5 公司AI转型的组织变革
5.6 公司AI转型的英才升级
5.7 公司AI转型的流程再造
5.8 公司AI转型四大支柱之四：信念练出
5.9 实例拆解：阿斯利康“TechBio”AI方略下的组织进化实践
5.10 课堂交流：课堂交流答疑
6.1 导入：公司的AI项目成功了吗
6.2 基于AI情境价值金字塔的绩效度量架构
6.2.1 AI赋能效率拉升情境的ROI度量
6.2.2 AI赋能体验增强情境的ROI度量
6.2.3 AI赋能业务增长情境的ROI度量
6.2.4 AI赋能模式革新情境的ROI度量
6.3 AI转型的隐患治理和合规架构构筑
6.3.1 现实警示：全球AI治理经过复盘
6.3.2 AI隐患全景图：四类隐患和八大高隐患情境
6.3.3 全球AI治理轮廓引见
6.3.4 公司AI治理核心要则
6.3.5 公司级AI治理四支柱架构构筑
6.3.6 AI转型项目治理架构构筑“六步法”
6.4 实例拆解：罗氏“可信AI（Trustworthy AI）”安全治理实践
6.5 课堂交流：课堂交流答疑
附录：培训课程提供的核心研习资料包
• 工业业界AI运用研究报告包
• 工业业界AI抓手选型推荐清单
• 跨细分业界AI运用情境实例库（58个业界实例）
• 工业业界AI落地行动 CheckList
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|张荣兴老师
适合谁听
• 公司董事会成员、高级管控层（CEO/COO/CTO/生产副总/事业部负责人）、• 数智化转型、IT部门负责人以及核心主力、AI项目负责人以及成员、• 营销。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
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