课程背景
在全球机器智能技艺加速突破和业界智能化浪潮交汇的来由下，人力资本服务业界作为连接英才和组织的要害枢纽，正处于从"数智化"向"智能化"跃迁的要害窗口期。市场层面，买方对招聘效率、用工弹性、合规管控、体验精进的要求持续拉升；技艺层面，AI本领已从单点抓手走向全链条嵌入，为业界重构服务模式、拉升交付质量、革新商业价值提供了全新可能。
可是，人力资本服务公司在推进智能化进程中普遍面临现实挑战：认知层面，对机器智能的本质内涵、本领边界和演进脉络领会不足，易陷入"技艺恐慌"或者"盲目追捧"；情境层面，业务痛点和技艺方案匹配度低，"为用而用"导致投入产出失衡。
本课正是在这一现实来由下规划，锁住人力资本服务业界，系统梳理数智时代业界变革趋势、AI技艺本质内涵和演进脉络，深度拆解招聘、用工、测评、薪酬、合规等等核心业务情境的AI赋能路径。借助情境拆解、实例复盘、交流研讨等等方式，支援参训者清晰领会"为何用AI"、"用在哪"、"怎么用"、"谁来用"、"怎样见效"，从而在公司内形成上下同欲、协同一致的智能化升级共识和行动合力。
课程收益
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认知升级
：系统掌握机器智能的本质内涵、本领层级和演进脉络，构筑对经典机器智能、生成式AI、智能体等等技艺的理性认知，防止"技艺恐慌"或者"盲目追捧"
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趋势洞察
：洞悉人力资本服务业界智能化变革的核心方向和要害路径，明晰公司在业界链中的价值定位和差异化竞争打法
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实例借鉴
：对标上海外服、北森等等标杆公司的真实实践，研习可迁移的施行轮廓和避坑心得，降低自身探索成本
课程大纲
1.1 时代来由和人力资本服务业界痛点
1.1.1 时代来由：AI和人力资本服务深度融合
1.1.2 业界痛点：人力资本服务公司转型困境
1.1.3 破局之道：AI怎样破解人力资本服务业界痛点
1.2 机器智能的本质内涵和本领模型
1.2.1 机器智能的定义和内涵
1.2.2 机器智能的核心本领
1.2.3 AI智能本领层级模型
1.3 AI演进历程和典型运用
1.3.1推演推理和专家系统以及典型运用
1.3.2统计机器研习以及典型运用
1.3.3深度研习和感知智能以及典型运用
1.3.4大模型和认知/生成智能以及典型运用
1.4 AI+HR业界看法和业界变革洞察
1.5 人力资本服务AI运用历程和趋势
1.6 国内外AI+HR业界演进差异和借鉴
1.7 AI赋能人力资本服务公司营运的核心价值
1.7.1降本增效，拉升核心竞争力
1.7.2精准匹配，精进服务质量
1.7.3合规风控，降低经营隐患
1.7.4支撑方略决策和服务革新
1.8 实例拆解：上海外服集团人力资本服务智能化转型实践
1.9 课堂交流答疑
2.1 人力资本服务价值链AI情境全景视图
2.2 专精招聘业务AI运用实践和实例拆解
2.2.1 买方诉求深度拆解和岗位画像构筑
2.2.2 多渠道JD智能生成和精进
2.2.3 多渠道简历智能抓取和去重
2.2.4 简历智能初筛和要害词匹配
2.2.5 AI智能视频/语音面试和评核
2.2.6 候选人全周期智能跟进
2.2.7 招聘全流程成效智能拆解和复盘
2.3 灵活用工和BPO业务 AI运用实践和实例拆解
2.3.1 诉求智能拆解和人员匹配
2.3.2 人员智能调度和动态调整
2.3.3 人员考勤和绩效智能统计
2.3.4 薪酬智能核算和发放
2.3.5 智能交付和质量监控
2.4中高端英才寻访和英才测评AI运用实践和实例拆解
2.4.1中高端英才智能挖掘和寻访
2.4.2中高端英才智能背调和资质审核
2.4.3英才测评智能施行和报告生成
2.5 薪酬福利和合规管控AI运用实践和实例拆解
2.5.1薪酬福利智能核算和精进
2.5.2社保公积金智能申报和管控
2.5.3合规智能审核和隐患预警
2.6 其他典型AI运用情境和实例拆解
2.6.1 智能培训个性化赋能
2.6.2 买方服务智能升级
2.7 课堂交流答疑
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|张荣兴老师
适合谁听
• 人力资本服务公司董事会成员、高级管控层（CEO/COO/CFO/事业部负责人） • 人力资本服务公司各业务条线负责人、核心主力（招聘、用工、测评、薪酬。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。