课程背景
当前，以大模型为代表的生成式机器智能正加速渗透公司日常营运情境。从公文撰写、会议纪要到资料拆解、合规审核，国内主流AI抓手已具备支撑多业务环节提效的实用本领。可是，多数公司在抓手运用层面仍面临三重断层：认知断层-不清楚抓手边界和适用情境，本领断层-缺乏提示工程和结果校验办法、安全断层-忽视资料合规和隐私保护要求。
本课锁住AI抓手"会用、用好、用安全"三大核心标的，摒弃泛泛而谈的技艺科普，直接切入公司高频办公和业务情境，借助"本领拆解—操作演示—参训者实操—问题复盘"的闭环规划，将 AI 抓手运用拆解为可复制、可操作的准则化流程，支援参训者迅速掌握主流AI抓手的实战招数，构筑规范采用意识，达成从"被动尝试"到"主动赋能"的本领跃升，让AI抓手真正融入公司日常事务和业务链路，成为全员可掌握、全情境可运用的高效生产力抓手。
课程收益
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抓手选型有依据：
清晰识别国内外主流大模型的本领差异和适用边界，结合公司资料安全要求完成抓手合理选型
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情境运用有办法：
掌握公文撰写、文案创作、会议管控、资料拆解等等12类高频情境的AI辅助操作范式和提示词招数
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结果输出有质量：
学会对AI生成内容开展有效性校验、合规性审查和专精润色，确保输出结晶符合公司准则
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资料安全有底线：
构筑敏感资讯识别、脱敏处理和私有化部署的认知轮廓，规避抓手采用中的合规隐患
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队伍协同有路径：
借助小组实操和实例研讨，沉淀可复用的操作指引和最 佳实践，促成部门内学识共享
课程大纲
第 1 课：AI 抓手全景认知和安全采用规范
1.1 AI 技艺的演进历程
1.1.1 从 “规则” 到 “执行”:AI 的进化之路
1.1.2 大模型的核心本领
1.1.3 智能体时代：从 “会思索” 到 “会做事”
1.2 主流 AI 抓手对比和选型
1.2.1 国外主流大模型和 AI 抓手本领对比
1.2.2 国内主流通用 AI 抓手本领对比
1.2.3 专精 AI 抓手定位和适用情境
1.2.4 支持本地化/私有化部署的抓手清单
1.2.5 提示词工程核心技艺和进阶招数
1.2.3 AI 抓手资料安全和采用规范
第 2 课：公司公文 AI 撰写
2.1 报告类公文 AI 撰写
2.1.1 豆包/千问等等报告类公文撰写的核心本领
2.1.2 老师演示：报告类公文 AI 撰写
2.1.3 参训者实操：报告类公文 AI 撰写
2.2 纪要类公文 AI 撰写
2.2.1豆包/千问纪要类公文撰写的核心本领
2.2.2 老师演示：纪要类公文 AI 撰写
2.2.3 参训者实操：纪要类公文 AI 撰写
2.3 通知类公文 AI 撰写
2.3.1 豆包/千问通知类公文撰写的核心本领
2.3.2 老师演示：通知类公文 AI 撰写
2.3.3 参训者实操：通知类公文 AI 撰写
2.4 整改材料 AI 撰写
2.4.1 豆包/千问整改材料撰写的核心本领
2.4.2 老师演示：整改材料 AI 撰写
2.4.3 参训者实操：整改材料 AI 撰写
2.5 事务收束 AI 撰写
2.5.1豆包/千问事务收束撰写的核心本领
2.5.2 老师演示：事务收束 AI 撰写
2.5.3 参训者实操：事务收束 AI 撰写
第 3 课：创意文案 AI 撰写
3.1 廉洁宣传文案 AI 生成
3.1.1 豆包/千问廉洁宣传文案生成的核心本领
3.1.2 老师演示：廉洁宣传文案 AI 生成
3.1.3 参训者实操：廉洁宣传文案 AI 生成
3.2 党建活动方案 AI 生成
3.2.1 豆包/千问党建活动方案生成的核心本领
3.2.2 老师演示：党建活动方案 AI 生成
3.2.3 参训者实操：党建活动方案 AI 生成
3.3 品牌营销文案 AI 生成
3.3.1 豆包/千问品牌营销文案生成的核心本领
3.3.2 老师演示：品牌营销文案 AI 生成
3.3.3 参训者实操：品牌营销文案 AI 生成
3.4 招商推广文案 AI 生成
3.4.1 豆包/千问招商推广文案生成的核心本领
3.4.2 老师演示：招商推广文案 AI 生成
3.4.3 参训者实操：招商推广文案 AI 生成
3.5 招聘文案 AI 生成
3.5.1 豆包/千问招聘文案生成的核心本领
3.5.2 老师演示：招聘文案 AI 生成
3.5.3 参训者实操：招聘文案 AI 生成
第 4 课：AI 文案审核功能
4.1 格式错误识别和修改建议
4.1.1 豆包/千问格式审核的核心本领
4.1.2 老师演示：格式错误识别和修改建议
4.1.3 参训者实操：格式错误识别和修改建议
4.2 用词不当识别和润色建议
4.2.1豆包/千问用词审核的核心本领
4.2.2 老师演示：用词不当识别和润色建议
4.2.3 参训者实操：用词不当识别和润色建议
4.3 合规隐患识别和预警
4.3.1 豆包/千问合规隐患识别的核心本领
4.3.2 老师演示：合规隐患识别和预警
4.3.3 参训者实操：合规隐患识别和预警
第 5 课：AI 辅助排版､脚本配图视频生成
5.1 AI 辅助 Word 文案排版
5.1.1豆包/千问文案排版的核心本领
5.1.2 老师演示：AI 辅助 Word 文案排版
5.1.3 参训者实操：AI 辅助 Word 文案排版
5.2 AI 辅助配图生成
5.2.1 即梦 AI 配图生成的核心本领
5.2.2 豆包/千问在配图生成中的作用
5.2.3 老师演示：AI 辅助配图生成
5.2.4 参训者实操：AI 辅助配图生成
5.3 AI 辅助短视频生成
5.3.1 豆包/千问在短视频生成中的作用
5.3.2 可灵 AI 短视频生成的核心本领
5.3.3 老师演示：AI 辅助短视频生成
5.3.4 参训者实操：AI 辅助短视频生成
第 6 课：会议全流程 AI 辅助
6.1 议程自动生成
6.1.1 飞书智能议程生成的核心本领
6.1.2 老师演示：议程自动生成
6.1.3 参训者实操：议程自动生成
6.2 会议录音转写
6.2.1 飞书妙记的核心本领
6.2.2 老师演示：录音转写
6.2.3 参训者实操：录音转写
6.3 会议纪要提炼
6.3.1 飞书智能纪要的核心本领
6.3.2 老师演示：纪要提炼
6.3.3 参训者实操：纪要提炼
6.4 差事拆解和责任人分配
6.4.1 飞书差事拆解的核心本领
6.4.2 老师演示：差事拆解和责任人分配
6.4.3 参训者实操：差事拆解和责任人分配
6.5 代办跟进提醒
6.5.1 飞书代办跟进提醒的核心本领
6.5.2 老师演示：代办跟进提醒
6.5.3 参训者实操：代办跟进提醒
第 7 课：财务资料 AI 拆解和国资报表
7.1 财务资料 AI 拆解
7.1.1 豆包/千问财务拆解的核心本领
7.1.2 老师演示：财务资料 AI 拆解
7.1.3 参训者实操：财务资料 AI 拆解
7.2 国资报表自动生成
7.2.1 豆包/千问国资报表生成的核心本领
7.2.2 老师演示：国资报表自动生成
7.2.3 参训者实操：国资报表自动生成
第 8 课：招商､考勤､绩效､薪资､业界动态资料 AI 拆解
8.1 招商资料 AI 迅速整合和统计
8.1.1豆包/千问招商资料处理的核心本领
8.1.2 老师演示：招商资料 AI 迅速整合和统计
8.1.3 参训者实操：招商资料 AI 迅速整合和统计
8.2 考勤绩效资料 AI 统计和误差修正
8.2.1 豆包/千问考勤绩效资料处理的核心本领
8.2.2 老师演示：考勤绩效资料 AI 统计和误差修正
8.2.3 参训者实操：考勤绩效资料 AI 统计和误差修正
8.3 薪资资料 AI 整合和安全处理
8.3.1 豆包/千问薪资资料处理的核心本领
8.3.2 老师演示：薪资资料 AI 整合和安全处理
8.3.3 参训者实操：薪资资料 AI 整合和安全处理
8.4 招商业界政策动态 AI 汇总整合
8.4.1豆包/千问业界动态资料处理的核心本领
8.4.2 老师演示：招商业界政策动态 AI 汇总整合
8.4.3 参训者实操：招商业界政策动态 AI 汇总整合
第 9 课：业务资料环比/同比､累计差额/增幅和变动指标拆解
9.1 业务资料环比/同比计算
9.1.1 豆包/千问资料环比/同比计算的核心本领
9.1.2 老师演示：业务资料环比/同比计算
9.1.3 参训者实操：业务资料环比/同比计算
9.2 业务资料累计差额/增幅计算
9.2.1 豆包/千问累计差额/增幅计算的核心本领
9.2.2 老师演示：业务资料累计差额/增幅计算
9.2.3 参训者实操：业务资料累计差额/增幅计算
9.3 业务资料变动指标初步拆解
9.3.1 豆包/千问变动指标拆解的核心本领
9.3.2 老师演示：业务资料变动指标初步拆解
9.3.3 参训者实操：业务资料变动指标初步拆解
第 10 课：大宗商品资料整理和货物流向拆解
10.1 散装大宗商品资料整理
10.1.1豆包/千问大宗商品资料整理的核心本领
10.1.2 老师演示：散装大宗商品资料整理
10.1.3 参训者实操：散装大宗商品资料整理
10.2 大宗商品数量核定
10.2.1 豆包/千问数量核定的核心本领
10.2.2 老师演示：大宗商品数量核定
10.2.3 参训者实操：大宗商品数量核定
10.3 货物流向资料监控和拆解
10.3.1 豆包/千问货物流向拆解的核心本领
10.3.2 老师演示：货物流向资料监控和拆解
10.3.3 参训者实操：货物流向资料监控和拆解
第 11 课：大样本资料清洗､分类､轮廓搭建
11.1 大样本资料 AI 清洗
11.1.1 豆包/千问大样本资料清洗的核心本领
11.1.2 老师演示：大样本资料 AI 清洗
11.1.3 参训者实操：大样本资料 AI 清洗
11.2 大样本资料分类统计
11.2.1豆包/千问资料分类的核心本领
11.2.2 老师演示：大样本资料分类统计
11.2.3 参训者实操：大样本资料分类统计
11.3 资料拆解材料轮廓搭建
11.2.1豆包/千问资料拆解材料轮廓搭建的本领
11.2.2 老师演示：资料拆解材料轮廓搭建
11.2.3 参训者实操：资料拆解材料轮廓搭建
第 12 课：法务和营销情境 AI 运用实战
12.1 法务情境：AI 法律智能检索
12.1.1豆包/千问/豆包法律智能检索的核心本领
12.1.2 老师演示：AI 法律智能检索
12.1.3 参训者实操：AI 法律智能检索
12.2 法务情境：AI 合同审核
12.2.1 豆包/千问/豆包合同审核的核心本领
12.2.2 老师演示：AI 合同审核
12.2.3 参训者实操：AI 合同审核
12.3 营销 AI 用户画像拆解
12.3.1 用户画像拆解的核心本领
12.3.2 老师演示：营销 AI 用户画像拆解
12.3.3 参训者实操：营销 AI 用户画像拆解
12.4 营销意向买方精准匹配
12.4.1 意向买方精准匹配的核心本领
12.4.2 老师演示：营销意向买方精准匹配
12.4.3 参训者实操：营销意向买方精准匹配
12.5 营销市场趋势研判
12.5.1 市场趋势研判的核心本领
12.5.2 老师演示：营销市场趋势研判
12.5.3 参训者实操：营销市场趋势研判
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|张荣兴老师
适合谁听
• 管控决策条线：关注提效降本、希望促成AI抓手在部门内规模化运用的中基层管人者 • 职能办公条线：行政、文秘、品牌、人力、法务等等需高频处理文档和内容的岗位人员 • 业务管控条线：财务。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。