课程背景
在全球机器智能技艺加速突破和业界智能化浪潮交汇的来由下,公司正经历一场由“数智化”向“智能化”的深刻跃迁。以大模型,生成式AI、智能体为代表的AI技艺正走向业界一线,重塑研发、生产、供给链、营销、服务等等全价值链。外部环境上,竞争对手借助AI生态迅速构筑差异化优势,买方诉求日益个性化、实时化;内部现实中,公司普遍面临AI本领碎片化、情境落地难、投入产出比低、合规隐患高、组织适配弱等等结构性挑战。在此来由下,公司AI转型已经不是技艺升级的简单延伸,而是一场涉及方略、组织、技艺、资料和生态的系统性变革。
许多公司在推进AI转型进程中普遍面临多重挑战:认知不清,将AI转型等同技艺采购或者试点,缺乏方略整体布局;缺乏清晰的AI转型顶层规划和落地路径,导致方向不明、资源错配;技艺和业务“两张皮”,项目推进受阻,难以产生实质性的商业价值。AI投入高、见效慢,难以量化业务价值,规模化运用困难;组织信念和转型要求不匹配,缺乏AI专精英才,转型阻力大。
本课正是在这一现实来由下规划,旨在支援公司参训者系统掌握AI方略转型的整体思路、办法轮廓和落地路径,结合业界标杆实例拆解、价值情境推演等等办法,使不同层级的参训者都能够清晰领会AI转型“为何转”、“转向哪里”、“怎么转”,“谁主导转”、“从哪里开始转”,带出参训者将通用办法论内化为适用于自身公司的决策抓手,从而在公司内形成上下同欲、协同一致的转型共识和行动合力。
课程收益
1. 洞悉公司AI转型的本质内涵、核心轮廓和方略价值,升级认知思路;
2. 掌握从AI方略设定、成熟度评核到价值情境重塑的转型规划办法;
3. 借助真实情境研讨,带出参训者将课程理论和公司实际结合,即学即用;
4. 对标业界领 先公司的AI转型实战心得和最 佳实践,规避常见陷阱;
5. 弄懂支撑AI转型的数智技艺、组织本领和治理架构的构筑要点。
课程大纲
导入:你日常事务中用过哪些AI
一、全球AI革命:技艺、经济和方略三重拐点
1. 技艺拐点:通用机器智能前夜的业界重构
2. 经济拐点:AI成为公司新生产要素
3. 方略拐点:不转型即面临落后淘汰
二、中国公司现实面临的三重压力
三、AI重构公司的三大增长支柱
支柱1:重构公司效率引擎
支柱2:重构公司买方价值
支柱3:重构公司商业模式
四、机器智能的本质内涵和本领模型
1. 机器智能的定义和内涵
2. 机器智能的核心本领
3. AI智能本领层级模型
1)感知智能
2)认知智能
3)决策智能
4)生成智能
5)通用机器智能(AGI)
五、AI演进的四个时代
1. 推演推理和专家系统时代
2. 统计机器研习时代
3. 深度研习和感知智能时代
4. 大模型和认知/生成智能时代
六、公司AI方略转型的全流程办法论
1. 公司AI转型方略设定
2. 现况和成熟度评核
3. 业务价值情境选项
4. 施行路线图规划
5. 技艺本领底座构筑
6. AI项目落地施行
7. 施行成效度量评核
8. 构筑AI治理制度
9. AI业界生态炼就
实例拆解:蒙牛乳业AI方略和生态协同实践
交流提问:判断公司所属智能层级,为何?
导入:给公司AI本领水平打分
一、成熟度评核的核心认知
1. 为何需要AI成熟度评核
2. 国际主流AI成熟度模型对比和局限
二、CARTS-AI五维成熟度模型
1. 信念和方略
2. 架构和资料
3. 资源和英才
4. 技艺和情境
5. 规模化和治理
三、AI本领成熟度评核四步法
1. 组建评核小组
2. 评核维度打分
3. 可视化诊断
4. 拟定改进规划
实例分享:壳牌AI本领成熟度评核和改进实践
四、公司AI方略愿景标的和启动规划设定
1. 方略设定三大要则
2. AI方略设定三大核心维度
3. AI方略设定的五大常见误区
4. 公司AI方略设定五步法
1)锚定愿景和标的
2)识别价值领域
3)评核初步可行性
4)设定资源承诺
5)拟定AI转型蓝图
6)拟定启动规划
实例拆解:米其林(Michelin)AI方略
交流提问:拟定公司的AI方略愿景,列举价值领域
导入:用1个词描述公司当前AI运用状态
一、为何必须系统规划公司AI情境
二、主流AI情境识别办法论
1. 埃森哲“AI Opportunity Canvas”
2. Gartner AI Value Matrix
3. 麦肯锡用例筛选查验清单
三、防止“伪情境”:适用性判断五要则
四、公司AI情境识别的四大来源
五、公司AI情境识别和筛选排序的办法
1. 全域扫描挖掘潜在AI情境
2. 精准识别和筛选有效情境
3. 构筑多维度评核模型科学筛选
4. 优先级排序确定落地节奏
5. 确保情境识别和排序科学性
实操:公司AI情境识别和筛选评分
六、公司全价值链高价值AI情境
1. 经营决策
1)智能方略规划和市场预测
2)智能经营决策支持系统
2. 货品研发
1)AI驱动的货品规划和仿真精进
2)智能材料和工艺研发
3. 供给链
1)智能供应商评核和隐患管控
2)诉求驱动的智能采购和库存精进
4. 生产制造
1)AI驱动的智能排产和调度
2)智能质量检测和根因拆解
3)预测性维护(PdM)
5. 仓储物流
1)智能仓储精进
2)智能运输和配送调度
6. 营销销售
——智能买方洞察和精准营销
7. 售后服务
——智能客服和远程诊断
交流:识别并规划1个高价值AI情境
导入:公司AI项目最难落地的障碍为何
一、公司AI转型五阶段落地路径
1. 方略启动和组织准备
2. 本领建设和基础设施夯实
3. 速赢项目试点和价值验证
4. 规模化推广和流程嵌入
5. 模式革新和生态携手
二、公司AI转型落地的五大要害成功保障
1. 一把手工程
2. 业务导向
3. 小步快跑
4. 人机协同
5. 安全合规
实例拆解:西门子AI转型路线图
三、AI转型的技艺支撑平台底座建设
1. 技艺平台建设核心要则
2. AI技艺平台架构五层架构
3. 技艺平台底座分阶段建设施行
阶段一:轻量化部署,验证价值
阶段二:平台化升级,本领复用
阶段三:本领栈深化,生态构筑
四、AI技艺平台建设的要害保障措施
1. 组织保障
2. 英才保障
3. 资金保障
4. 隐患管控
五、AI技艺平台建设成效评核指标
实例拆解:长虹公司级智能平台(虹灵)建设实践
交流:规划你将促成/启动的1项AI行动
导入:你所在组织AI转型的“头号堵点”
一、公司AI转型成功率的资料真相
1. 麦肯锡AI转型报告核心资料
2. Gartner CIO调研资料
3. 中国公司AI转型现况调研(样本2000+公司)
二、构筑AI-ready组织的核心必要性
1. 公司AI转型在四大维度的挑战
——组织、英才、流程、信念
2. 组织进化的核心推演
三、公司AI转型的组织变革
1. 组织变革的核心动因
2. 公司AI转型组织变革理论模型
3. 组织变革的办法和进程步骤
4. 公司AI转型的典型组织模式
5. AI组织变革的核心举措
6. AI组织变革的要害成功因素
实例拆解:西门子混合式AI组织架构变革实践
四、公司AI转型的英才升级
1. 英才升级的必要性
2. AI英才升级模型
3. AI英才升级的办法“七步法”
4. AI主力练就模式
5. AI英才升级举措
6. AI英才升级要害成功因素
实例拆解:微软全员定位定制化研习和微证书架构实践
五、公司AI转型的流程再造
1. 流程再造的必要性
2. 公司AI流程再造模型
3. 公司AI流程再造的“六步法”
4. AI流程再造模式
5. AI流程变革举措
6. AI流程再造要害成功因素
实例拆解:Salesforce人机协同流程变革实践
六、公司AI转型的信念练出
1. 信念练出的必要性
2. AI信念练出模型
3. 信念练出的办法和进程步骤
4. AI信念练出的模式
5. AI信念练出的核心举措
6. AI信念炼就要害成功因素
实例拆解:联合利华“制度嵌入型”信念练出实践
实例拆解:微软的AI-ready组织进化实践拆解
交流:拟定您的90天启动规划
导入:公司的AI项目成功了吗
一,AI价值金字塔模型:四层价值递进
1. 效率拉升的ROI度量
2. 体验增强的ROI度量
3. 业务增长的ROI度量
4. 模式革新的ROI度量
二、AI转型的隐患全景图
1. 现实警示:全球AI治理经过复盘
2. AI转型四大核心隐患类别
1)技艺隐患:模型本身不可靠
2)业务隐患:AI决策导致经营损失
3)合规和法律隐患:违反全球监管要求
4)声誉和伦理隐患:丧失买方和社会信任
3. 八大高隐患AI运用情境
二、公司AI治理架构构筑
1. 全球AI治理轮廓引见
2. 公司AI治理核心要则
3. 公司级AI治理四支柱架构构筑
1)治理组织和职责
2)全生命周期治理流程
3)技艺将控和抓手
4)政策和信念
4. AI转型项目治理架构构筑“六步法”
1)启动和范围界定
2)规划治理轮廓
3)嵌入项目流程
4)本领建设和抓手部署
5)试点和迭代精进
6)周全推广和持续营运
实例拆解:微软负责任AI准则实践
四、公司AI方略转型生态系统构筑
1. 生态构筑核心动因
2. 生态构筑的四阶段演进模型
阶段一:内部本领建设期
阶段二:业界方案完善期
阶段三:平台开放期
阶段四:生态主导期
3. 要害生态伙伴类型和协同模式
4. 生态治理制度:从松散连接到精密协同
5. 生态系统构筑打法
实例拆解:海尔智家AI转型生态系统构筑实例
交流:AI生态阶段“迅速对号”交流竞答
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|张荣兴老师
适合谁听
1. 公司董事会成员、高级管控层(CEO/COO/CTO/生产副总/事业部负责人)、2. 数智化转型、IT部门负责人以及核心主力、AI项目负责人以及成员、3. 营销。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
