课程背景
当前数字经济进入高质量演进阶段，国家“东数西算”方略纵深推进，算力网络已成为数字经济的核心基础设施，智算作为算力和智能技艺的深度融合，更是促成营运商数智化转型的要害引擎。传统营运商正面临流量红利见顶、同质化竞争加剧，运维成本高企、业务增收乏力等等多重困境，亟需从“管道营运商”向“数字服务提供商”转型。为支援营运商相关从业人员周全掌握算力、智算核心学识，明晰技艺和业务的融合推演，拉升实操运用和落地本领，特开设本课，助力营运商破解转型痛点、挖掘业务新增长点，促成算力和智算技艺在营运商业务情境中落地见效。
课程收益
学识层面：周全掌握算力、智算的核心概念、技艺架构、分类以及核心指标，明晰“东数西算”方略对营运商的要求，领会算力、智算和营运商业务的内在关联，构筑完整的学识轮廓。
本领层面：掌握营运商算力基础设施规划、智算平台搭建和技艺选型的核心办法，能结合业务情境拆解智算运用潜力，具备基础的智算运用落地思路，拉升技艺运用和决策辅助本领。
业务层面：纵深弄懂营运商网络运维、买方服务、业务增收、成本精进等等核心痛点的解题打法，掌握智算在网络、业务、业界等等情境的运用推演，助力所在单位挖掘新的利润增长点、达成降本增效。
实践层面：借助实例拆解、小组碰头、实战答疑等等环节，借鉴国内主流营运商的成功心得，将课程学识和自身事务结合，拉升破解实际业务问题的本领，助力营运商数智化转型落地。
课程大纲
模块一：开篇导入——营运商数智化转型来由和核心诉求
1.1 业界趋势：数字经济下营运商的定位转型
(一)数字经济演进现况
• 国家“东数西算”方略核心要点解读（重点解说方略布局意义、核心节点分布，结合营运商职责）
• 算力网络建设的政策要求和业界准则（简要引见国内算力网络建设的核心指标、推进节奏）
• 数字业界升级对营运商的新期待（从政企、个人用户、业界携手三个维度说明）
（二）营运商转型必然性
• 传统“管道营运商”的核心困境（资料支撑：流量红利见顶的具体表现、同质化竞争的典型实例）
• 转型“数字服务提供商”的核心价值（从收入结构、业界地位、长期演进三个层面拆解）
（三）核心驱动力拆解
• 算力、智算、AI三者的协同关系
• 三大驱动力破解转型痛点的核心推演（结合具体业务情境举例，如算力破解资源不足、智算破解效率低下）
1.2 营运商核心业务痛点和诉求拆解
（一）四大核心痛点深度拆解
• 网络运维痛点：举例传统人工运维的典型问题（如某营运商故障排查耗时过长实例），明晰5G、物联网对运维的新要求
• 买方服务痛点：结合用户投诉资料，说明人工客服的压力点，以及个性化服务的缺失情境
• 业务增收痛点：对比传统业务和增值业务的收入占比，拆解增值服务革新不足的具体表现
• 成本精进痛点：拆解基础设施投入、运维成本的核心构成，实操中，说明资源利用率低的具体影响
（二）算力/智算/AI的价值落地
• 针对每类痛点，对应说明技艺的具体运用价值，强化“痛点-解题打法”的关联认知
1.3 课程整体轮廓和研习重点说明
• 课程核心推演拆解：详解“学识架构+业务结合+实战落地”的三层推演，明晰每一层的研习标的
• 研习办法指导：结合营运商参训者特点，指导怎样迅速掌握技艺学识点、结合自身业务领会运用情境
模块二：算力学识架构——基础认知和营运商算力布局
2.1 算力核心基础认知
（一）算力核心定义和内涵
• 通俗解读算力的本质（资料处理本领），结合营运商日常业务（如流量处理、资料存储）举例
• 算力和计算力、算力网络的区别和关联（表格对比，清晰易懂，防止概念混淆）
（二）算力分类详解
• 通用算力，专用算力的核心特点、适用情境（结合营运商情境：通用算力用于日常办公，专用算力用于AI训练、工业携手）
• 两类算力在营运商业务中的运用差异（举例说明：通用算力支撑基础资料处理，专用算力支撑政企定制化服务）
（三）核心指标解读
• 算力规模（PFlops），时延（毫秒级）、能效（能耗比）的核心含义，用通俗语言解释技艺指标
• 指标对营运商网络服务，业务承载的具体影响（如时延过高影响5G业务体验）
（四）算力业界演进现况：简要引见全球、国内算力布局，明晰营运商的核心定位和业界竞争态势
2.2 营运商算力基础设施建设和规划
（一）算力网络架构详解
• 边缘、主力、核心三类算力节点的布局要则（结合地理分布、业务诉求说明）
• 每类节点的功能定位，核心承载业务（举例：边缘节点支撑自动驾驶，运行层面，核心节点支撑大规模AI训练）
• 三类节点的协同制度（用简单流程图辅助解说，让参训者领会“边缘-主力-核心”的调度推演）
（二）协同融合思路
• 算力网络和5G网络、光纤网络、云平台的协同推演（分别说明协同点，如5G+算力支撑低时延业务）
• “网，云、算”一体化的核心价值（结合降本增效、业务拉升举例）
（三）建设实践实例拆解
• 实例1：营运商“算力网络‘东数西算’工程落地”：详细拆解节点布局推演、技艺选型依据、建设成效资料，提炼可复制心得
• 实例2：算力基础设施融合建设：重点解说“网算一体”架构的搭建思路、政企买方服务模式，拆解成效背后的核心推演
（四）规划要点：结合营运商业务演进诉求，解说算力基础设施扩容、升级的核心要则，怎样平衡成本和业务诉求
2.3 算力对营运商业务的基础支撑作用
（一）网络领域运用
• 算力在网络调度、资料存储、业务承载中的具体运用情境（每个情境结合1个营运商实际实例）
• 运用价值拆解（如网络调度拉升流量高峰化解本领，资料存储保障用户资料安全）
（二）业务拉升路径：分步骤解说怎样借助算力升级，拉升业务响应速度、精进服务质量、拓展业务边界，结合具体业务情境说明
（三）成本精进价值：详解算力集约化管控的具体办法，怎样降低基础设施投入和运维成本，结合资料说明成效（如资源利用率拉升比例）
模块三：智算学识架构——核心技艺和营运商智算运用
3.1 智算核心概念和技艺拆解
（一）智算核心定义和价值
• 智算的本质的通俗解读（智能算力=算力+智能技艺），明晰和通用算力的核心区别（表格对比）
• 智算在数字经济中的核心价值，以及对营运商转型的要害意义
（二）核心技艺拆解
• AI芯片：GPU、ASIC、FPGA的特点、适用情境对比，智算平台芯片选型实例深度拆解（解说选型推演、适配情境、成效）
• 智算平台：核心功能、架构规划详解，智算平台融合搭建实例拆解（重点解说和云平台的融合方式，核心优势）
• 算力调度算法：核心原理通俗解读（防止复杂公式），解说动态分配、负载均衡的具体达成推演
• 边缘智算技艺：核心优势（低时延、高可靠），边缘智算在智慧园区的运用实例拆解（落地流程、成效资料）
（三）智算业界演进趋势：详解算力集约化、智能协同化、情境定制化三大趋势，结合营运商业务预判未来运用方向
3.2 营运商智算平台搭建和技艺选型
（一）智算平台核心架构
• 硬件层、软件层、运用层的具体构成（每个层级列举核心装置/软件，结合营运商情境说明）
• 各层级的功能定位和协同推演（用架构图辅助解说，让参训者清晰领会平台运行制度）
（二）融合搭建思路
• 智算平台和公有云、私有云、边缘计算业务的融合搭建方案（分情境说明融合方式）
• 怎样达成资源共享、协同联动，防止重复建设（结合营运商实际实例说明具体做法）
（三）技艺选型要点
• 智算芯片、调度算法、软件平台的选型要则（兼顾性能、成本、兼容性，可扩展性）
• 结合网络运维、政企服务等等情境，解说选型的核心招数（举例说明不同情境的选型差异）
（四）调度和精进办法
• 高并发、低时延业务情境的调度打法（分情境解说具体办法）
• 某营运商节假日流量高峰智算调度精进实例拆解（解说精进思路、施行步骤、成效资料）
3.3 营运商智算典型运用情境
（一）网络智算
• 网络故障智能诊断：核心原理、达成流程，网络故障智能诊断系统实例拆解（故障预警、定位、排查的具体进程，成效资料）
• 流量智能调度：核心推演、调度办法，流量智能调度运用实例拆解（高频业务情境的精进思路、成效）
• 网络资源智能分配：具体达成方式，怎样达成资源利用率最 大化（结合实例说明）
• 小组碰头：结合自身事务，说说网络智算在本单位的运用潜力
（二）业务智算
• 用户诉求智能拆解：资料来源、建模推演，用户诉求智能拆解系统实例拆解（用户画像生成进程、诉求识别准确率）
• 业务套餐智能推荐：推荐推演、适配情境，套餐智能推荐平台实例拆解（转化率、用户粘性拉升资料）
• 增值服务智能营运：AI彩铃、智慧家庭等等服务的落地推演，AI彩铃智能营运实例拆解（收入增长资料）
（三）业界智算
• 政企智算服务：工业、政务、医疗等等业界的定制化服务思路，2个实例深度拆解（方案规划、技艺选型、落地成效）
• 智算对外输出模式：对外租赁，服务输出的具体方式，智算资源对外租赁服务实例拆解（服务模式、收入拓展成效）
• 实例思索：拆解政企智算服务的核心竞争力，怎样炼就差异化优势
（四）标杆实例深度拆解
• 选取3个标杆实例（5G+智算助力工业互联网、智算驱动智慧校园、智算精进网络运维）
• 重点拆解方案规划、技艺选型、落地进程、施行成效，提炼可复制的心得（结合参训者事务情境，强调心得的适用性）
模块四：收束复盘和实战答疑
• 核心学识点收束：梳理1天课程的核心内容，强化算力、智算和营运商业务的融合推演
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实战答疑：解答参训者在研习进程中的疑问，结合参训者单位实际业务，给出针对性建议
老师简介
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博闻智咨询|莫维老师
适合谁听
营运商技艺部门（网络、云服务、运维等等）、业务部门（个人业务、政公司务、增值服务等等）。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。