课程收益
1.突破传统数智化的桎梏，周全系统性地认识数智化转型。
2.不再局限于理论和办法，采用“说明书”方式，让数智化转型看得懂，看得清，看得远。
1天，6小时/天
课程大纲
序号
一、重新认识数智化转型
1
宏观政策促成
2
专项政策加速
3
转型演进的本质
4
数智化各阶段的特征
5
数智化的技艺要求
6
数智化转型的技艺标的
7
数智化转型分期
8
数智化转型问题拆解
9
数智化转型的达成路径
10
数智化的架构变迁
11
数智化的表现形式
思索分享：您所在的公司，当前数智化处在哪个阶段？有哪些结晶？有哪些不足？
二、数智化转型的基础－资料
1
资料和海量资料
2
海量资料的提出
3
资料的在数智化各阶段的特征
4
海量资料的误区
5
误区背后的深层原因
6
海量资料的核心内涵
7
实例启示
8
资料治理的必要性
9
资料治理－为何
10
资料治理－差什么
11
资料治理－为何
12
资料治理－做什么
13
资料治理－靠什么
14
资料治理核心办法—“梳汇存算优名”六步办法
15
实例启示
16
资料治理要害抓手—五个核心抓手
17
实例启示
18
海量资料治理落地流程—四段闭环操作法
19
实例启示
20
海量资料治理保障架构——六项核心制度构筑
21
实例启示
思索分享：您所在的公司，在数智化转型的进程中是怎样开展资料治理的？请简单引见。
资料治理实操（六步法）
三、数智化转型的驱动力－机器智能（AI）
1
AI的演进历程和演进趋势
2
AI的认知误区
3
AI的核心内涵
4
实例启示
5
AI的核心落地问题
6
实例启示
7
AI的范畴界定
8
实例启示
9
AI的本领模型
10
AI的达成路径
11
实例启示
12
基础模型运用
13
实例启示
14
传统机器研习模型运用
15
实例启示
16
深度研习模型运用
17
实例启示
18
收束：机器智能的资料要求
思索分享：选取一个业界情境，简单描述AI赋能诉求。
19
AI智能体和事务流的搭建（含学识库核心两库）
20
实例启示
AI赋能实操（业务诉求－AI赋能－资料支撑）
四、数智化转型的载体－数字孪生
1
解构数字孪生
2
数字孪生的核心技艺栈
3
数字孪生平台和开源生态
4
运用和实践
5
实例启示
6
收束：数字孪生的数字要求
思索分享：选取一个业界情境，简单描述数字孪生赋能诉求。
数字孪生赋能实操（业务诉求－孪生赋能－资料支撑）
五、数智化转型的技艺要求－周全升级
1
数智化&AI和智慧化的差别
2
感知架构：适、准、稳
3
实例启示
4
网络架构：多网融合，无感跨网
5
实例启示
6
云服务架构：多云管控、异构协同
7
实例启示
8
资料架构：全、准、实
9
实例启示
10
组件服务架构：复用、集约
11
实例启示
12
使能架构－可视化、可精进、可复用
13
实例启示
14
运用架构－分层次、多交互、重闭环
15
实例启示
16
安全架构－周全、可视、可控
17
实例启示
18
准则规范架构－深扩展、高准则、能落地
19
实例启示
20
技艺协同的要害链路
21
实例启示
思索分享：请结合自身业界、公司的数智化转型结晶，从周全升级要求出发，开展规划，并作简单引见。
课后作业：从部门/岗位出发，根据课程所学，以思路导图的形式，梳理业务管控决策指标诉求－明晰指标构筑进程（统计计算，分级精确到可控资料级）－构筑指标成型制度（可将控资料级的进程监管）－衔接指标呈现载体（指标+载体＝赋能）
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|莫维老师
适合谁听
授课形式：。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。