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AI赋能企业这样做-企业从0到2的AI之路

在2023-2025年,机器智能技艺达成了前所未有的突破,正深刻改变着人类生活。大模型技艺成为核心驱动力,GPT-4o等等模型展现出类人对话本领,参数规模突破万亿级,在常识推理、代码生成等等差事中表现接近人类专家水平。多模态AI可同时拆解文本、图像、音频和视频资料,达成跨模态内容生成。边缘计算和端侧AI的普及,使AI手机、AI PC等等终端装置具备本地化处理本领,隐私保护得到显著增强…

授课时长
5天
授课方式
讲师讲授+举例拆解+研习思索+小组碰头+AI赋能实操
建议人数
20–40 人
主讲
莫维
课程编号
PX-T14532
AI赋能企业这样做-企业从0到2的AI之路
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课程背景

在2023-2025年,机器智能技艺达成了前所未有的突破,正深刻改变着人类生活。大模型技艺成为核心驱动力,GPT-4o等等模型展现出类人对话本领,参数规模突破万亿级,在常识推理、代码生成等等差事中表现接近人类专家水平。多模态AI可同时拆解文本、图像、音频和视频资料,达成跨模态内容生成。边缘计算和端侧AI的普及,使AI手机、AI PC等等终端装置具备本地化处理本领,隐私保护得到显著增强。

这些技艺突破正迅速转化为实际运用。从实验室到生产线,从工厂医院到家庭个人,AI技艺突破正在各行各业落地生根,促成社会生产效率的周全拉升。未来,随着技艺持续革新,AI必将为人类创造更多价值。

同时,我们也能够看到,随着AI情境的持续落地,新的问题持续突显,主要表现在AI的片面性-木桶效应和业务的决策性-问题导向上。究其原因,运行层面,主要包括三个方面:一是对数智化向AI+过渡的认识不足,许多组织仍停留在传统资讯化思路;二是AI技艺范畴划定模糊,导致过度承诺或者运用错位;三是存在“AI万 能论”等等认知误区,忽视技艺局限性。这些问题的破解,需要从技艺底层和业务深层来认识AI,构筑AI本领评核架构、推行"问题驱动",并练就复合型英才,促成AI运用从技艺驱动向价值创造转变。

本课以独特的视角,精准把握了机器智能领域理论和实践的精妙平衡。在技艺层面,课程系统剖析了AI的核心支撑架构,从物联感知到本质安全的落地运用,构筑起完整的学识轮廓;借助纵深解说技艺架构的前沿技艺,不仅传授学识,更练就破解复杂问题的本领。

课程收益

1. 系统性地领会AI的核心内涵,构筑对AI技艺的周全认知轮廓,为后续纵深运用奠定坚实的认知基础。

2. 周全掌握AI的技艺支撑架构,将机器智能思路由点扩展到线和面。

3. 切实掌握AI的技艺架构,明晰各结构体的本质和运用要求。

4. 真正掌握AI运用落地的完整办法论,清晰掌握不同技艺的适用情境、资料要求以及性能优劣,真正达成AI本领从“理论认知”到“业务落地”的转化。

课程大纲

序号

时长

培训内容

课后作业带练

一、AI的认知筑基: 从概念认知,到实例剖析

1

2小时

AI概念认知(一)

列举一个AI情境,并判断其是否是AI。

2

2小时

AI概念认知(二)

列举一个用过的AI运用,思索并阐述其达成的进程。

3

2小时

AI实例拆解

选项一个事务情境,并引入AI破解实际问题,思索并阐述其构筑的要害环节。

二、AI的底层支撑:核心技艺架构的升级

4

2小时

感知架构:适、准、稳

网络架构:多网融合,无感跨网

云服务架构:多云管控、异构协同

根据个人在本单位的岗位事务内容,分别列举感知架构、网络架构、云服务架构的结晶各一个,并说明结晶的达成情况。

5

2小时

资料架构:全、准、实

组件服务架构:复用、集约

使能架构-可视化、可精进、可复用

根据个人在本单位的岗位事务内容,分别列举资料架构、组件服务架构、使能架构的结晶各一个,并说明结晶的达成情况。

6

2小时

运用架构-分层次、多交互、重闭环

安全架构-周全、可视、可控

准则规范架构-深扩展、高准则、能落地

AI协同的要害链路

根据个人在本单位的岗位事务内容,分别列举运用架构、安全架构、准则规范架构的结晶各一个,并说明结晶的达成情况。

同时,说明本单位在协同要害链路上已达成的结晶。

三、AI达成的技艺架构:三层递进+全链路保障

7

2小时

基础设施层-核心承载算力供给与资源调度本领

弄懂本单位已建基础设施层的实际情况,说明和AI诉求的差距。

8

2小时

智能平台层-连接基础设施和业务运用的核心枢纽

弄懂本单位已建智能平台层的实际情况,说明和AI诉求的差距。

9

2小时

业务运用层-AI本领深度嵌入具体业务情境

弄懂本单位已建业务运用层的实际情况,说明和AI诉求的差距。

10

2小时

全链路保障-贯穿三层架构的要害支撑

弄懂本单位已建保障架构的实际情况,说明和AI诉求的差距。

四、系统赋能:本领思路构筑和AI实操落地

11

2小时

AI的本领思路

选项所在岗位的一个事务情境,规划“AI+情境”服务,说明要用到AI的哪些本领。

12

2小时

从0到1:筑牢根基,达成单点突破

根据拟定的岗位事务情境的“AI+情境”规划标的,分别从方略对齐、基础建设、敏捷开发三个方面开展规划说明。

13

2小时

从1到2:规模化复制,达成全局增效

从本领沉淀、情境复制、长效营运三个方面,阐述怎样将已有的“AI+情境”进业界务全局复制。

14

2小时

业界情境AI赋能实操:“6步”施行

运用“6步”施行法,将“AI+情境”的业务全局复制结晶开展细化。

15

2小时

达成AI赋能的思索和收束

思索AI赋能业界(单位、岗位)达成进程中可能出现的问题,并对问题开展拆解,给出可行的解题打法。

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|莫维老师

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