课程收益
1. 周全系统性地认识数智化转型，突破传统数智化的桎梏。
2. 系统领会海量资料的核心内涵，厘清达成海量资料本领的要害要素和施行路径。
3. 掌握可落地的资料治理办法、抓手、保障等等，切实促成资料治理事务在组织内有效落地。
4. 系统性地认识AI，找准AI赋能公司的方向，掌握AI赋能公司的办法。
5. 系统性地认识数字孪生，找准数字孪生赋能公司的方向，掌握数字孪生赋能公司的办法。
6. 学会从技艺底层发出，和业务深层结合，促成数智化向智慧化转变。
7. 掌握AI大模型实操落地的全进程，对每一步要做什么、怎么做、要害点为何有清晰的认识。
8.不再局限于理论和办法，而是采用“说明书”的方式，具备AI智能体落地的本领。
1天，6小时/天
课程大纲
序号
一、重新认识数智化转型
1
宏观政策促成
2
专项政策加速
3
转型演进的本质
4
数智化各阶段的特征
5
数智化的技艺要求
6
数智化转型的技艺标的
7
数智化转型分期
8
数智化转型问题拆解
9
数智化转型的达成路径
10
数智化的架构变迁
11
数智化的表现形式
思索分享：您所在的公司，当前数智化处在哪个阶段？有哪些结晶？有哪些不足？
二、数智化转型的基础－资料
1
资料和海量资料
2
海量资料的提出
3
资料的在数智化各阶段的特征
4
海量资料的误区
5
误区背后的深层原因
6
海量资料的核心内涵
7
实例启示
8
资料治理的必要性
9
资料治理－为何
10
资料治理－差什么
11
资料治理－为何
12
资料治理－做什么
13
资料治理－靠什么
14
资料治理核心办法—“梳汇存算优名”六步办法
15
实例启示
16
资料治理要害抓手—五个核心抓手
17
实例启示
18
海量资料治理落地流程—四段闭环操作法
19
实例启示
20
海量资料治理保障架构——六项核心制度构筑
21
实例启示
思索分享：您所在的公司，在数智化转型的进程中是怎样开展资料治理的？请简单引见。
资料治理实操（六步法）
三、数智化转型的驱动力－机器智能（AI）
1
AI的演进历程和演进趋势
2
AI的认知误区
3
AI的核心内涵
4
实例启示
5
AI的核心落地问题
6
实例启示
7
AI的范畴界定
8
实例启示
9
AI的本领模型
10
AI的达成路径
11
实例启示
12
基础模型运用
13
实例启示
14
传统机器研习模型运用
15
实例启示
16
深度研习模型运用
17
实例启示
18
收束：机器智能的资料要求
思索分享：选取一个业界情境，简单描述AI赋能诉求。
19
AI智能体和事务流的搭建（含学识库为核心两库）
20
实例启示
AI赋能实操（业务诉求－AI赋能－资料支撑）
四、数智化转型的载体－数字孪生
1
解构数字孪生
2
数字孪生的核心技艺栈
3
数字孪生平台和开源生态
4
运用和实践
5
实例启示
6
收束：数字孪生的数字要求
思索分享：选取一个制造业情境，简单描述数字孪生赋能诉求。
数字孪生赋能实操（业务诉求－孪生赋能－资料支撑）
五、数智化转型的技艺要求－周全升级
1
数智化&AI和智慧化的差别
2
感知架构：适、准、稳
3
实例启示
4
网络架构：多网融合，无感跨网
5
实例启示
6
云服务架构：多云管控、异构协同
7
实例启示
8
资料架构：全、准、实
9
实例启示
10
组件服务架构：复用、集约
11
实例启示
12
使能架构－可视化、可精进、可复用
13
实例启示
14
运用架构－分层次、多交互、重闭环
15
实例启示
16
安全架构－周全、可视、可控
17
实例启示
18
准则规范架构－深扩展、高准则、能落地
19
实例启示
20
技艺协同的要害链路
21
实例启示
思索分享：请结合自身业界、公司的数智化转型结晶，从周全升级要求出发，试着融入AI破解具体问题。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|莫维老师
适合谁听
授课形式：。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。