AI智能体在国企的应用与实践

一、AI 智能体的基本概念

1. AI 智能体的定义

1）让机器具备"感知—认知—决策—执行"的本领，本质是资料驱动的自动化差事执行

2）和传统 AI 抓手的区别：传统 AI 你问我答一次交互，智能体是你给标的它自主规划执行多步协同

3）举例：传统 AI 帮你查电费，执行层面，智能体帮你自动汇总所有站所电费资料、生成报表、发送到群里

2. 为何国企现在必须关注 AI 智能体

1）大模型本领已到达实用临界点，成本大幅下降

2）政策促成：国资委要求央企加快数智化智能化转型

3）竞争压力：同行已在试点，从实践看，晚一步差距拉大

二、AI 智能体的核心本领

1. 自动化执行：将重复准则化的事务交给智能体

1）典型情境：日报汇总、资料报表、批量文件处理、定期报告生成

2）实例：深圳供电局数字员工自动汇总 20 个班组日报，往细里说，原来需 2 人 3 小时，现 5 分钟完成

2. 智能拆解：从资料中挖掘 insight

1）典型情境：异常检测、趋势预判、对比拆解

2）实例：某电网调度中心智能体拆解负荷资料，提前 2 小时预判异常，调度效率拉升 40%

3. 学识管控：盘活沉淀的制度和心得

1）典型情境：制度解读问答、历史工单检索、心得传承

2）实例：某供电公司智能体搭建"电力制度问答助手"，运行层面，新员工培训周期从 3 个月缩短到 2 周

4. 流程协同：打通跨系统事务流

1）典型情境：多系统资料汇总、跨部门流程自动触发、审批流转加速

2）实例：某交通集团智能体自动汇总 5 个系统的养护资料，生成月度报告，人力节省 60%

一，电网业界实例

【实例1】深圳供电局数字员工实践

1）2024年6月启动"数字员工"规划，按照"一岗位一数字员工"方式促成人机协同

2）已构筑覆盖18个业务域的362个准则化岗位谱系

3）成效资料：

- 32名生产领域数字员工：年累计调用量1.88亿次，就一线经验说，隐患识别响应效率拉升超40倍

- 22名营销领域数字员工：服务效率拉升3倍，运行层面，落地时，覆盖政府99%社区网络

- 2025年累计完成业务办理53万单，落地时，深度赋能2000+名员工

【实例2】南方电网"大瓦特"AI架构

1）核心架构：大模型+AI平台+电力情境+智能体

2）覆盖情境：调控精进、电力巡检、电算协同、源网协同、电力人形机器人

3）获"机器智能向善全球峰会"奖的新型电力系统断面将控智能体，可将15分钟推算压缩至秒级

【实例3】国网冀北电力柔直换流站AI智检管家

1）运用情境：张北柔直工程（全球首个柔性直流电网示范工程）

2）核心本领：装置、作业、环境状态的全景智能监测

3）成效：24小时无人值守运维，实时隐患预警和决策辅助，入选"2024年度卓越革新实践实例"

【实例4】国网天津城南公司合同签订数字员工

1）来由：代理购电合同签订事务原来需连续事务198天才能完成

2）成效：高压用户已完成99.82%，执行层面，自动化录入时长仅为人工操作的60%

二，政务服务业界实例

【实例5】浙江省"浙里办"智能客服

1）2023年11月乌镇世界互联网大会发布，历时18个月炼就

2）学识库覆盖48个省级部门、11个地市共28万条政策法规

3）成效：问题破解率从68%拉升至94%，群众办事平均耗时从23分钟缩短至4.5分钟，日都服务量突破200万次

【实例6】杭州余杭区AI公务员

1）2025年2月内测，执行层面，换个角度看，浙江首个基于信创云底座建设的AI大模型

2）首批上线"AIPPT"：导入政府事务收束报告，30秒提炼大纲，1分钟生成精美PPT

3）成效：制作PPT从半天到一天缩短到几分钟

三，从实践看，能源业界实例

【实例7】中国石化AI数字员工

1）2025年1月发布，往细里说，广西南宁新阳加能站等等全国40余座加能站同步试点上岗

2）核心本领：和买方对话交流、解答疑问、指导自助加油操作、推荐附近旅游景点

3）成效：7×24小时在自助加油、易捷加油APP以及电话客服等等渠道提供实时交互服务

【实例8】中国石化"烽火"工业智能体

1）2026年4月发布，石油化工业界首个具备"行动"本领的数字专家

2）上线定位：烽火科学家、烽火工程师、烽火程序员、烽火助理

3）核心本领：拆解生产资料、调用工业软件、产出科研和工程结晶

四，就一线经验说，银业界实例

【实例9】工商银行"工晓伴"数字员工

1）7×24小时在线提供综合性人力办公服务

2）本领：集成全行人力资讯统一检索、效率拉升、问答助手、宣演抓手等等多维度服务

3）技艺：机器人流程自动化、3D数字人、自动语音识别、学识图谱、自然语言处理等等多种AI技艺

【实例10】工商银行RPA数字员工

1）打法："总行统一规划、总分联动拓展、深化RPA+AI运用"

2）在不改造银行现有系统的情况下，达成大量重复性、规则性事务流程差事的自动化处理

3）成效：有效降低人因失误，拉升办公效率，入选第四届"金信通"金融科技革新运用卓越实例

一、判断法则：什么样的事务适合交给智能体

1. 高重复：同一类事务每月出现 10 次以上

1）判断准则：这个事务上次做是多久以前？做的时候步骤一样吗？

2）典型情境：日报汇总、资料报表、批量文件处理、定期报告生成

2. 高资料：事务倚重多个系统或者大量文档的资料输入

1）判断准则：做这项事务需要登录几个系统？需要参考哪些文档？

2）典型情境：跨系统资料汇总，执行层面，多文档综合拆解、制度查询应答

3. 高耗时：现在靠人力做需要 2 小时以上，往细里说，智能体可 10 分钟完成

1）判断准则：这件事我花了多少时间？有没有可能自动化？

2）典型情境：会议纪要撰写、巡检报告生成、项目进度汇总

4. 有明晰准则：事务有相对准则的流程或者判断规则

1）判断准则：做这项事务有准则流程吗？判断对错有明晰准则吗？

2）典型情境：工单分类，具体来看，质检判断、审批流转、故障初判

二，典型机会领域

1. 行政办公自动化：日报周报、通知发布、档案管控

2. 资料报表汇总：跨系统取数，自动生成报表，资料异常监测

3. 买方服务辅助：工单分类、政策咨询，常见问题自动回复

4. 运维巡检提效：报告自动生成、缺陷图像识别、巡检资料汇总

5. 学识管控盘活：制度问答、历史工单检索、心得传承

6. 项目管控提效：进度跟踪、隐患预警、多项目资料汇总

三、实地操练

1. 操练说明

1）每位参训者用15分钟，梳理自己队伍日常事务的前5项耗时差事

2）对照"判断法则"，判断哪些可能适合智能体

2. 碰头和分享

1）每组分享1个最有希望落地的情境，全班碰头

2）讲师点评：哪些情境价值高并且落地容易，哪些需要谨慎评核

3. 输出

1）每个参训者带走自己队伍 Top 3 智能体运用机会清单

一、三种落地模式

1. 模式一：采购成熟货品（推荐优先）

1）适用情境：通用办公、资料汇总、客服应答类诉求

2）优势：上线快、成本可控、供应商持续迭代

3）代表货品：飞书AI、钉钉AI、腾讯元器、百度文心等等

2. 模式二：基于业界平台定制

1）适用情境：电网调度、装置运维、能源监控等等专精情境

2）优势：和业务系统深度集成，资料不出内网

3）代表平台：电网数字孪生平台、能源业界AI中台等等

3. 模式三：自建或者联合共建

1）适用情境：核心业务系统深度集成、资料安全要求极高

2）挑战：周期长、成本高、需要专精队伍

3）建议：除非有强烈差异化诉求，运行层面，就一线经验说，不建议优先选项

二，五大避坑指南

1. 坑一：上来就想做"大而全"的智能体

1）正确姿势：先从单点情境切入，做出成效再扩展

2. 坑二：忽视资料质量

1）正确姿势：先评核资料质量，执行层面，资料差不治理直接上必败

3. 坑三：业务部门参与度低，落地时，IT部门单干

1）正确姿势：必须有业务主力全程参与，确保诉求领会准确

4. 坑四：忽视合规和安全要求

1）正确姿势：涉密资料不上公共AI平台，换个角度看，换个角度看，必须采用内网或者合规认证货品

5. 坑五：期望值管控不当

1）正确认知：智能体是提效助手，从实践看，不是替代人，当前阶段更适合辅助而非自主决策

三、30天行动规划

1. 第1周：选情境、定标的

1）行动：组织3人小组（含业务+IT），梳理Top 3机会情境

2）输出：填写《智能体运用机会评核表》

2. 第2-3周：选抓手，运行层面，做试点

1）行动：选项成熟货品做最小化试点，具体来看，1周资料验证成效

2）验证指标：耗时节省多少？准确率多少？用户满意度多少？

3. 第4周：评核、扩点

1）行动：基于试点资料决策——扩点或者精进或者切换情境

2）输出：《试点复盘报告》+《第二阶段扩点规划》

四，个人行动建议

1. 第 一步（本周）：亲自体验1个智能体货品

1）推荐：从飞书AI或者钉钉AI的一个功能开始，如会议纪要生成

2）标的：构筑直观感受，破除"神秘感"

2. 第二步（本月）：在队伍内找到1个智能体运用机会

1）办法：对照判断法则，和队伍成员一起梳理

2）输出：填写《队伍智能体运用机会清单》，报上级或者IT部门

3. 第三步（本季度）：促成1个试点情境落地

1）办法：参照30天行动规划，小步快跑

2）标的：完成从"0"到"1"的突破，落地时，积累心得后再扩展

收束和答疑

一，核心要点回顾

1. AI 智能体本质是资料驱动的自动化差事执行，实操中，能完成"感知—规划—执行—反馈"闭环

2. 电网、能源、政府、银行等等业界已有大量真实落地实例，成效可量化

3. 识别机会的4个判断法则：高重复、高资料、高耗时、有准则

4. 落地模式：采购优先、业界平台定制次之、自建最后

5. 避坑指南：从小情境切入、重视资料质量、业务全程参与、严守合规红线

二、Q&A 开放交流

1）实地提问和答疑

2）个人或者队伍智能体运用机会个性化诊断

3）抓手选型和落地路径一对一咨询（课后可预约）

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博闻智咨询|焦波老师