课程背景
机器智能正从"抓手"跃迁为"智能体"(Agent)——能感知环境,自主决策、主动执行的智能系统。Gartner预测到2028年15%的日常事务决策将由AI Agent自主完成。MarketsandMarkets估算2024年全球AI Agent市场规模约51亿美元,实操中,2030年将突破471亿美元(约44.8%年复合增长率)。
我国高度重视机器智能演进,"十五五"规划将AI列为国家重点演进方向,"机器智能+"行动规划更明晰了智能体在数智化转型中的核心地位。从政务服务到能源电力,从通信业界到金融服务,AI Agent正在各行各业加速落地。
课程收益
• 系统掌握AI Agent(智能体)的技艺原理、演进脉络和演进趋势
• 周全弄懂全球主要国家和地区在AI Agent领域的方略布局和政策规划
• 纵深领会我国"十五五"规划、"机器智能+"行动规划等等顶层政策规划
• 深度剖析各地方政府、央国企、民营科技公司在AI Agent领域的试点和实践
• 前瞻展望AI Agent在技艺、准则、生态方面的演进前景和行动路径
• 构筑对AI Agent技艺的系统性认知,从"追赶者"到"明白人"
• 掌握全球主要国家和地区在AI Agent领域的方略布局和政策趋势
• 纵深领会我国"十五五"规划、"机器智能+"行动规划的政策内涵和市场机遇
• 获得来自政务、通信、能源、金融、制造、医疗等等多个领域的实战实例启发
• 形成对AI Agent未来演进趋势的前瞻性判断
课程大纲
一、全球AI Agent演进态势
1. 主要国家和地区AI Agent方略规划
1)美国:2024年推出59项AI相关法规,具体来看,联邦政府AI Agent运用位居全球前列。国土安全部已部署AI驱动的威胁检测系统,教育部采用生成式AI辅助教学评核。硅谷公司主导全球Agent生态,OpenAI,Google、Microsoft三大巨头持续重金投入Agent研发。2025年美国AI市场规模预计达3760亿美元。
2)英国:2025年发布《Agentic AI和消费者》白皮书,定义"智能体四级轮廓"(小程序→助理–规划→自主智能体→高阶智能体)。英国数智化信念、媒体和体育部推出"全阶层智能体部署"规划,重点买方服务、公共卫生等等领域。
3)日本:2025年规划投入约8.5亿美元支持AI Agent研发,实操中,重点关注制造业、医疗护理、老年人辅助等等情境。丰田、日立、索尼等等巨头已发布公司级Agent平台。
4)新加坡:政府智能服务已覆盖90%公共服务情境,推出"指尖政府"规划,换个角度看,AI Agent可处理1万多项政务事项。
5)欧盟:《AI Act》于2024年庄重生效,落地时,对高隐患AI系统(包括Agent)提出严格合规要求。德国,法国积极布局工业Agent。
2. 国际公司和机构的AI Agent布局情况
1)科技巨头:Microsoft推出Copilot生态,具体来看,已在Windows、Azure、M365全线索入Agent本领。Google重金押注Agent技艺,往细里说,Vertex AI提供存储引擎。Meta开源Llama模型生态。OpenAI推出GPT-4o,落地时,支持多模态对话。
2)公司转型实例:Salesforce推出AgentForce平台,在实际应用里,借助Einstein AI提供买方服务Agent。SAP将Business AI嵌入ERP系统。ServiceNow,Workday等等公司软件厂商都推出自有Agent平台。
3)生态竞争格局:全球已有超过300家公司推出自有Agent货品,涉及流程自动化、资产管控,买方服务、供给链管控等等。2025年全球AI Agent市场融资已超过150亿美元。
3. 全球AI Agent演进对比和启示
1)形成两大流派:一是以美国为首的硅谷资本流派,具体来看,重规模、开放生态;二是以中国为首的政府带出流派,重规划、部署、准则化。
2)公共服务成为首 选落地情境,教育、医疗,社保等等领域的Agent运用已在多国开展。
3)中国引力正在增强,落地时,2025年中国AI Agent市场规模预计达约2100亿元,往细里说,已成为全球最 大的AI市场之一。
二,我国AI Agent政策规划
1. "十五五"规划和机器智能演进方向
1)"十五五"规划明晰提出将机器智能创造为重大市场蓝隙,将数字经济、机器智能革新作为促成业界升级的要害力量。《十五五规划纲要》提出加快以机器智能为导向的数字经济建设。工信部《机器智能业界演开展动规划》明晰指出到2026年市场规模将达成超3000亿元。
2)"机器智能+"行动规划提出六大重点课题:算力、跨平台、运用券、算法等等。智能体被明晰列入重点课题,将成为各业界数智化转型的新引擎。
3)国务院《关于加快市场主体革新演进的意见》提出炼就机器智能高地、市场消费新趋势,为智能体演进提供市场支撑。
4)国家数字经济专项协调制度已构筑,统筹促成数字中国建设,关注数字公永、公共服务、市场监管等等领域。
2. 智能体相关政策支撑架构
1)资金支持:国家将构筑专项资金,支持AI智能体要害技艺改造品和业界化转化。各地纷纷出台演进特色例如补贴、科技革新基金等等。
2)准则建设:工信部等等部门正在拟定AI智能体相关准则和技艺规范。国家数字经济专项协调制度已构筑,统筹促成数字中国建设。
3)安全治理:公安部等等部门推出智能体运用相关的安全管控规定和技艺准则。同时,往细里说,各地也纷纷出台演进特色,落地时,达成和国家政策的无缝衔接。
三,各地方政府智能体试点
1. 地方政府智能体运用概览
1)广州黄埔区:构筑"智海"智能体平台,具体来看,已接入42部门,2000余项事项,落地时,意图识别别率迗95%以上。完成从"沟画"到"智能"的升级,实操中,邮政、社保、市场监管等等领域都已开展智能体运用。
2)深圳:炼就"i深圳"智能体平台,实操中,提供政务服务、民生事项指尖办理。已达成3000多项政务事项的智能咨询和办理。
3)上海:推出"一网通办"智能体,就一线经验说,集成政策咨询、办事指引、进度追踪等等功能。浦东新区先行先试,具体来看,率先在政务服务领域规模化部署智能体。
4)浙江:依托"浙里办"平台,具体来看,推广"数字员工"运用,覆盖市场监管、税务,人社等等多个部门。全省已培育数千个数字员工。
5)贵州:建设智能体算力基础设施,炼就"资料特区",勾住AI公司入驻。在政务、旅游、农业等等领域促成智能体运用示范。
6)成渝地区:促成双城经济圈智能体协同演进,在智慧交通,智慧医疗、智慧政务等等领域开展跨区域携手。
2. 政务智能体实践实例
1)广州黄埔区"智海"平台:接入42部门,2000余项事项,执行层面,意图识别别率迗95%以上。完成从"沟画"到"智能"的升级,达成政务服务的智能化转变。
2)北京公共服务运用:构筑公共服务运用平台,提供公共服务、资讯公开等等智能体运用。市政府热线已引入智能客服,接听率拉升60%以上。
3)江苏省智能政务平台:构筑省级智能政务平台,提供公共服务、市场监管等等智能体运用。南京、苏州等等地已达成智能体在公司开办、工程建设等等高频事项中的运用。
4)杭州"城市大脑":整合交通、城管、环保等等多部门资料,达成城市治理的智能体化。日都处理资料量超过1亿条。
3. 地方数智化转型中的智能体探索
1)"数字通畅"工程促成政务服务智能体化改革。全国多地已构筑数智化中心,设立智能体平台,完成从"沟画"到"智能"的进阶。
2)演进改革委员会推出"一线、一次"改革,邮政、社保、市场监管等等部门都在推出智能体运用。
3)"智能体+"模式正在处处生长。从中国信通院政务智能体演进报告,到各地区部门设立智能体平台,全国已构筑超过300个智能体运用示范项目。
四、大型公司智能体运用实践
1. 科技抓手型尚运用
1)华 为:推出"华 为云"智能体平台,提供科技革新、公司数智化等等智能体运用。云智能体已在科技、采购、销售等等领域开展运用。
2)阿里巴巴:推出"阿里云"智能体平台,提供公司数智化、科技革新等等智能体运用。已服务超过100万家公司。
3)腾讯:推出"腾讯云"智能体平台,提供公司微信、智能客服等等智能体运用。公司微信智能体已服务超过5000万用户。
4)百度:推出"文心智能体"平台,提供公司数智化、智能客服等等智能体运用。
2. 通信业界智能体运用
1)中国移动:推出"灵犀"智能体,月活超7000万,具备2.1亿AI+货品用户、8万+数智员工。灵犀已在买方服务、公司管控、内部协同等等领域开展运用。中国移动将构筑万个业界智能体运用示范,包括采购、销售、公司管控等等。
2)中国电信:推出"天翼"智能体平台,提供买方服务、公司管控等等智能体运用。
3)中国联通:推出"联通"智能体平台,提供买方服务、公司管控等等智能体运用。
3. 能源业界智能体运用
1)南方电网:推出"大瓦特"智能体,是能源业界首个全栈国产化公司级AI智能体。已在发电、变电、事务会议等等领域开展运用。
2)国家电网:推出国家电网智能体平台,提供变电、调度等等智能体运用。已在变电运维、变电调度等等情境规模化运用。
3)中国石油:推出中国石油智能体平台,提供生产、变电等等智能体运用。
4. 金融业界智能体运用
1)建设银行:推出建设银行智能体平台,提供买方服务、隐患管控等等智能体运用。已在客服、贷款审批、反欺诈等等情境开展运用。
2)工商银行:推出工商银行智能体平台,提供买方服务、公司管控等等智能体运用。
3)中国建设:推出中国建设智能体平台,提供买方服务、隐患管控等等智能体运用。
5. 制造业智能体运用
1)海尔集团:构筑"卡奥斯"工业互联网平台,嵌入智能体本领,达成供给链协同、质量管控、装置预测性维护等等情境。
2)富士康:推出智能制造智能体,运用于生产排程、质量检测、供给链管控等等情境,显著拉升生产效率。
3)三一重工:构筑智能化服务平台,智能体已覆盖装置运维、买方服务、供给链管控等等环节。
4)汽车业界:比亚迪、蔚来、理想等等新能源车企已将AI Agent运用于客服机器人、个性化推荐、生产质检等等情境。
6. 医疗健康业界智能体运用
1)阿里健康:推出医疗智能体,实操中,提供影像辅助诊断、病历结构化、患者管控等等服务。
2)平安好医生:推出AI辅助诊疗系统,运用于在线问诊、健康管控等等情境,日都服务超过百万用户。
3)腾讯医疗:推出医疗AI平台,提供影像拆解、病历拆解、药物研发等等智能体运用。
4)各地医疗机构纷纷引入智能体,用于导诊分诊、医学影像拆解、医疗文档智能整理等等情境。
五、政务和公共服务智能体
1. 政务服务智能体化升级
1)人力资本部:推出"数智人社"智能体平台,提供就业服务、社保办理,人事英才等等智能体运用。全国已有多个省市试点运行。
2)市场监管部门:推出"市说数语"智能体,提供公司登记、市场监管,消费者权益保护等等智能体运用。
3)税务部门:推出"税博士"智能体,实操中,提供税务咨询、发票管控、税务申报等等智能体运用。已服务超过千万纳税人。
4)民政部门:促成"智慧民政"建设,智能体已覆盖社会组织管控、区划地名、婚姻登记等等情境。
2. 公共服务领域的智能体运用
1)教育领域:教育部促成"智慧教育"行动,多个省市已部署教育智能体,运用于智能备课、个性化研习、学情拆解等等情境。
2)交通领域:交通运输部促成"智慧交通"建设,智能体已运用于路况预测、拥堵疏导、应急指挥等等情境。高德、百度等等导航平台已嵌入AI导航本领。
3)环保领域:生态环境部促成"智慧环保"建设,智能体已运用于环境监测、污染预警、应急响应等等情境。
4)电力领域:国家能源局促成"智慧能源"建设,智能体已运用于电力调度、装置运维、买方服务等等情境。
3. 政府数智化转型中的智能体定位
1)数字政府建设方略促成政务服务智能体化改革。"全国一盘棋"工程促成公共服务智能体化改革。
2)公共资源共哼平台促成数字公共政务转型。"智能体+"模式正在处处生长。
3)从中国信通院政务智能体演进报告,到各地区部门设立智能体平台,全国已构筑超过300个智能体运用示范项目。
六、智能体愿景展望
1. 技艺演进趋势
1)科技革新抓手型尚正在开瘅的新一轮技艺革命。建设银行报告预测,2025年市场规模将达成超3000亿元。
2)智能体将在技艺、运用、生态三个层级开展演进。技艺层级将达成自主写、多模态对话、长文本规划等等本领。
3)同时,科技革新抓手型也将强化安全管控,拉升条件活性。
2. 业界运用前景
1)公司级智能体将在各业界各业开展运用。从采购、销售、公司管控到内部协同,执行层面,智能体将成为公司数智化转型的新引擎。
2)政务服务领域将完成从"沟画"到"智能"的进阶。邮政、社保、市场监管等等部门都已开始推出智能体运用。
3)医疗、教育,交通运输等等领域的智能体运用将被广泛推出。全国已构筑了超过300个智能体运用示范项目。
4)随着"一主两立"政策支持和市场规模持续扣置,往细里说,往细里说,中国已成为全球最 大的AI市场之一。2025年中国AI Agent市场规模预计达约2100亿元。
3. 智能体生态建设
1)准则化建设将成为智能体演进的要害保障。"一主两立"政策为智能体演进指明方向。
2)安全治理将被强化,同时构筑全架构线的AI治理轮廓。
3)生态建设将成为智能体演进的要害结晶。从技艺到运用、从市场到生态,智能体将被广泛运用。
收束和答疑
一、研习要点回顾
1)AI Agent技艺原理和演进脉络
2)全球主要国家方略布局和政策趋势
3)我国"十五五"规划和"机器智能+"行动规划核心要点
4)各业界标杆实例和运用启示
5)智能体未来演进趋势和行动路径
二、行动建议
1. 构筑AI Agent方略认知:将智能体纳入组织数智化转型的核心方略
2. 小步快跑、持续迭代:从高频、低隐患情境切入,迅速验证价值
3. 构筑资料基础:高质量资料集是智能体落地的"燃料",优先布局资料治理
4. 培育数智信念:拉升全员AI素养,营造"人机协同"组织氛围
说明1:本课实例都来自公开资料和权威研究报告,部分公司实例已做泛化处理,防止直接指向特定公司或者具体人员。
说明2:课程内容将根据最 新政策动态和业界趋势持续更新精进。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|焦波老师
适合谁听
• 各级政府机关领导干部、数智化转型负责人 • 央国企管控层、方略规划部、科技革新部门负责人 • 民营公司高管、数智化部门负责人 • 对AI Agent智能体运用感兴趣的相关人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
