正确政绩观与AI金融赋能

一、政策理论和业界实践紧密结合，既有政治素养拉升，又有前沿科技运用

二、大量采用金融业真实实例，讲述工商银行、华夏银行、招商银行、恒丰银行等等标杆机构的AI落地实践

三、注重行动转化，每讲都落到参训者可带回的具体思路和抓手

授课时长

1天（6小时/天）

公司收益

一、拉升队伍政治站位和大局意识，确保"十五五"规划在基层不走样、有实效

二、练就具备数智化思路的管控干部和要害英才，赋能业务革新和效能拉升

三、增强组织凝聚力和战斗力，以正确政绩观引领干事创业的价值导向

本课分为上下午两大板块，上午锁住"政绩观和十五五"，下午锁住"AI金融赋能"，两板块既有各自完整推演，又共同指向"以正确观念引领高质量演进"这一核心主线。

一，政绩观的根本性问题

1. 政绩观的核心三问：为谁树政绩，树什么政绩、靠什么树政绩

2. 正确政绩观 vs 错误政绩观：表现对比和危害拆解

3. "功成不必在我、功成必定有我"：显绩和潜绩的辩证统一

二、"十五五"开局之年的特殊来由

1. 党的二十届四中全会方略部署和"十五五"规划核心推演

2. "八个坚持"：扩大内需、革新驱动、改革攻坚、对外开放、协调演进、"双碳"引领、民生为大、守牢底线

三，树立正确政绩观的实践路径

1. 坚持实事求是、按照规律办事，杜绝"样貌工程"和"政绩工程"

2. 科学决策、真抓实干，运行层面，坚决纠治政绩观偏差

3. 结合本岗实际：查找政绩观偏差，实操中，提出改进承诺

一、金融业AI落地全景图

1. 智能客服，智能营销、智能风控：落地最成熟的三大情境

2. 智能投顾、智能投研、监管合规：正在加速的深度运用情境

二、标杆实例深度拆解

1. 工商银行"工银智涌"：外汇交易决策响应速度拉升80%，交易执行效率拉升3倍

2. 华夏银行DeepSeek运用：营销转化率拉升约30%，买方满意度从80%拉升至90%

3. 招商银行"AI财富管家"：机器研习算法个性化资产配置，管控资产规模突破2.3万亿

4. 上海银行"大模型+微模型"协同：反欺诈识别率超80%，实操中，人脸误识率低于0.01%

三、金融业AI运用的底层推演

1. "大模型+垂类小模型"融合架构

2. 从"单点突破"到"系统融合"：技艺路径三层架构（基础设施层、平台层、运用层）

3. 资料安全和合规红线：金融业界的特殊约束

一、金融业AI高频情境精讲

1. 智能风控：贷前反欺诈，贷中监控、贷后预警的全流程AI赋能

2. 智能营销：买方画像和"千人千面"精准触达，理财货品转化率拉升35%

3. 智能营运：投研报告自动生成，运行层面，尽调周期从10天压缩至2天

4. 智能合规：监管规则智能拆解和实时推送，从被动化解转向主动管控

二、AI赋能金融的六大核心本领

1. 资料整合和多模态处理本领

2. 垂直情境的机理模型+专家模型构筑本领

3. 智能体（Agent）驱动的业务链路自动化本领

4. 开放API生态共建本领

5. 国产化算力和信创适配本领

6. 主力练就和组织变革支撑本领

三、金融业数智化转型的常见误区

1. "高炮打蚊子"：盲目追求大模型导致资源浪费

2. "PPT选型"：技艺选型和业务诉求脱节

3. 成功要害：将AI本领嵌入业务链路，而非独立技艺项目

一、AI时代的金融人应具备什么

1. 数智化思路 vs 传统心得思路：本质差异和转变路径

2. 从"操作执行者"到"决策拆解者"的本领升级

3. 金融人的AI抓手箱：哪些情境能够立即上手

二、组织变革的要害支撑

1. 恒丰银行"AI建设领导小组"模式：方略决策—专项推进—跨域协同的启示

2. 数智化主力练就打法：数智化委员会+分层培训+激励制度

三、回到原点：今天能做什么

1. 本岗AI运用机会盘查（三宫格：高频+高价值+低阻力）

2. 行动规划拟定：未来90天的数智化小标的

3. 课程回顾和个人承诺

收束和答疑

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