建筑行业AI实战：成为AI应用高手

第 一天 通用底座（全员必修） —— AI认知和抓手入门

一、生成式AI的基础认知

1. 从规则引擎到生成式AI：技艺演进的底层推演

2. 大语言模型的事务原理：为何AI能"领会"你的问题

二、主流AI抓手全景图

1. 通用大模型：DeepSeek、Kimi，文心一言、千问、通义——各自优势和适用情境

2. 建筑业界专用AI抓手：筑龙网、广联达AI、斯维尔智能造价等等

3. 公司级AI解题打法：Kimi公司版、钉钉AI、飞书AI的选项推演

一、AI是"超级实习生"，往细里说，不是"代笔者"

1. 人机关系重构：你是主编，从实践看，AI是实习生

2. AI负责：产出初稿、提供灵感、处理资料、批量生成

3. 你负责：审核、把关，赋予灵魂、做最终决策

二，警惕AI幻觉：AI会一本正经地胡说八道

1. 幻觉的三大类型：虚构事实、错误类比、过度笃定

2. 典型实例：AI编造不存在的规范条款、计算错误的工程量

3. 核心要则：所有AI生成的资料、规范号、计算结果，必须经过人工复核

4. 建筑业界常见幻觉情境和化解办法

一、提示词工程核心公式

1. 垃圾进，垃圾出：为何你的AI总是不听话

2. 提示词核心公式：来由（Context）+ 差事（Task）+ 要求（Requirement）+ 示例（Sample）

3. 像"货品经理"一样给AI下指令——这是建筑员工最需要掌握的核心本领

4. 进阶招数：定位设定、思路链带出、多轮追问

二、保密红线和合规要求

1. 严禁将核心涉密资料（标底、专利配方、业主未公开资讯）上传公有云AI

2. 公司内部学识库的本地化部署方案和资料脱敏要则

三、落地招数：AI内容必须"本地化"

1. AI生成的内容"太通用"的根本原因

2. 必须结合项目实际情况开展二次修改（地质、天气、人员素质）

3. 构筑公司级提示词模板库，减少重复劳动

一、AI写方案和公文

1. 用AI起草施工方案、事务报告、请示文件

2. AI润色和改写：让公文更专精、更精准

3. 翻译外文规范：迅速领会国际准则和技艺要求

二，会议纪要实操

1. 录制会议内容 → 转文字 → 投喂AI → 自动生成《会议纪要》

2. 指令示例："请收束本次会议决议事项，列出责任人和截止时间"

3. 实地演示：完整操作一遍会议纪要生成流程

三，PPT制作实操

1. 输入主题，AI一键生成《月度呈报PPT》大纲和内容页

2. 实地演示：怎样用AI制作一份完整的项目呈报PPT

第二天 杀手级运用 + 公司级落地

上午：分部门实战（核心业务部门内容） 下午：公司级落地（将个人本领变成公司资产）

一、痛点：标书厚、时间紧、查重严、废标隐患大

二、招标文件智能拆解

1. 用AI迅速提取招标文件中的要害评分点、废标条款，资质要求

2. 自动生成《招标文件阅读笔记》，标注重点和隐患点

三、标书辅助撰写

1. 利用AI生成技艺标大纲、施工方案描述、公司业绩引见等等通用模块

2. AI自查：推演漏洞、格式错误、废标条款规避

3. 实战实例：AI赋能投标文件编制，从实践看，缩短50%以上编标时间

四、竞争对手拆解

1. 投喂历史中标资料，AI拆解竞争对手的报价打法和得分规律

2. 生成《竞品拆解报告》，辅助投标决策

一、痛点：算量繁琐、询价难、资料对不上

二、AI算量和对量

1. AI算量抓手实操（土建、机电、绿化清单的智能编制和套定额）

2. "人机对量"验证：AI迅速核对图纸量和报审量，超支自动标红

3. Excel公式和VBA代码生成实操："请帮我写一个公式，实操中，对比A列和B列"

三、智能询价和预测

1. 构筑公司"价格资料库"，AI拆解历史采购价格走势

2. 材料价格预测：辅助采购决策，就一线经验说，降低材料成本

四、合同和结算审核

1. AI对比合同条款差异，标注要害隐患点

2. 结算资料完整性审核：查验变更签证是否重复计费、漏项

一、质量安全管控部

1. 规范学识库：AI"规范问答助手"，具体来看，遇到问题直接问AI，具体来看，从实践看，比翻书快10倍

2. 示例："混凝土裂缝限值是多少？"——AI基于国标直接回答

3. 隐患识别和整改：手机拍实地隐患照片 → 上传AI → 生成整改通知单（隐患位置+违反条款+整改建议）

4. 应急预案：输入"夏季高温，混凝土浇筑"，AI生成完整应急预案和上手脚本

二、工程项目部——施工方案和技艺资料

1. 施工技艺方案"三步走"编制法

第 一步：大纲构筑——输入工程概况，AI生成符合国标推演的详细目录

第二步：内容填充——AI撰写"施工工艺"、"质量保证措施"等等通用章节；投喂公司过往出色方案让AI模仿

第三步：合规查验——AI依据最 新国标查验方案是否违规或者过时

2. 技艺交底可视化：AI将规范转化为"工人交底口语版"或者"短视频脚本"

三、工程项目部——工程量统计和成本拆解

1. AI辅助工程量统计：用AI写Excel公式处理劳务报送清单

2. 三算对比拆解：AI找出预算成本、标的成本，实际成本偏差最 大的前5个分项工程

3. 盈亏点挖掘：AI担当"资深商务经理"，生成《项目月度成本拆解报告》，突出亏损隐患点

四、工程项目部——实地管控和综合提效

1. 实地问题闭环管控：照片 → AI描述隐患 → 引用规范 → 生成整改通知单

2. 施工日志：语音转文字 + AI润色，迅速生成施工日志、监理回复单

3. 进度规划辅助：输入工程量清单，AI生成甘特图推演，推演要害路径

一、搭建公司学识库：将公司资产"喂"给AI

1. 公司历史出色标书、施工组织规划、成本指标资料——训练专属"公司大脑"

2. 新员工也能问出老法师的心得，降低对个人心得的倚重

3. 利用Kimi、钉钉AI等等抓手，搭建项目部本地学识库（上传图纸，合同，运行层面，变更单）

4. 实战演示：随时问AI——"根据合同，换个角度看，这个月的进度款支付比例是多少？"

二、资料安全和合规：这是红线

1. 培训员工什么资料能传上网，什么资料绝 对不能传

2. 核心造价，涉密工程、标底、专利配方——严禁上传公有云AI

3. 公司内部资料分级管控：公开、内部、机密、绝密

4. 资料安全经过实例拆解和化解流程

三，执行层面，实操中，公司AI推广路径建议

1. 试点阶段：先在一个项目部试点，积累成功实例

2. 推广阶段：以老带新，形成内部AI运用标杆

3. 固化阶段：形成公司AI采用规范和学识沉淀制度

说明

1. 课程内容可根据公司实际诉求开展定制化调整。

2. 每天课程安排：上午3小时（理论解说+实例拆解），下午3小时（办法论+实战上手）。

3. 建议公司提前准备脱敏资料（投标文件、成本资料、实地照片等等），用于课堂实操上手。

4. 培训标的：让每位参训者带走一套可立即用在手上的AI提效方案。

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