AI应用基础课——新员工入职

一、重新认识AI：它能做什么，不能做什么

1. 大模型基本原理：一次说清"它是怎么"答"出来的"

1）从"算概率"到"写文章"：通俗解释Transformer和下一个token预测

2）为何它"看起来懂"：本领来源（资料规模+训练方式）

2. 本领边界的清醒认识

1）擅长：收束、改写、翻译、头脑风暴、初稿生成，代码辅助

2）不擅长：实时事实核查、复杂多步推理、跨抓手协同、价值判断

3. 主流AI抓手速览和定位

1）通用对话类：ChatGPT、通义、文心，豆包、Kimi、DeepSeek

2）办公增强类：Office Copilot，飞书智能伙伴、WPS AI

3）专精垂直类（按照需选讲）：代码、规划、资料拆解

二、提示词：从"问问题"到"下指令"

1. 一个好的提示词长什么样

1）四要素结构：定位+差事+上下文+输出要求

2）反例对比：模糊提问 vs 结构化提示词

2. 提示词常用结构和模板

1）指令式：直接告诉AI做什么

2）定位式：让AI担当某种身份

3）示例式（Few-shot）：给样例让AI模仿

4）多步式：分步骤带出AI推理

3. 提示词精进和修正的实战办法

1）四步精进法：明晰标的 → 加约束 → 给示例 → 调语气

2）当AI答非所问时的常见修正话术

3）操练：将"帮我写个自我引见"改写成高质量提示词

一、写作和公文：让AI成为你的笔杆子

1. 邮件、通知、事务呈报的提示词模板

1）三段式邮件生成法（开场-正文-落款）

2）不同语气的切换（庄重/轻松/催办/致谢）

2. 改写和润色：将"自己能写"的事交给AI

1）长文压缩、要点提炼、错别字和语病修正

2）操练：将一段事务记录改写成部门周报

二、收束和提炼：让AI读得比你快

1. 长文档迅速摘要

1）会议纪要、合同条款、报告全文的摘要办法

2）多文档交叉对比的提示词规划

2. 资讯归类和表格化

1）将零散资讯整理成结构化表格

2）操练：将多份货品文档整理为对比表

三、拆解和决策：让AI做你的思索伙伴

1. 结构化拆解：SWOT、5W1H、决策矩阵

1）让AI辅助做选项：将"纠结"变成"对比清单"

2. 资料解读和PPT大纲

1）从资料到洞察：让AI帮你找"故事"

2）一键生成PPT大纲和解说稿

3）操练：为入职课题准备一份调研提纲

一、为何新员工更需要学识库

1. 入职期的"资讯过载"问题

1）制度、流程、货品资料、呈报模板——文件多到读不完

2. 个人学识库 vs 公司学识库

1）定位差异：个人沉淀 vs 组织共享

2）抓手选项：IMA、飞书、Coze

二、动手搭建：从0到1的个人学识库

1. 抓手推荐和选型（按照岗位适配）

1）通用型：飞书文档+AI助手、IMA

2）技艺型：Coze+通用大模型

2. 实地演示：搭出一个可用学识库的全进程

1）建库：分类结构（岗位学识/项目档案/模板库/灵感笔记）

2）入库：将入职材料、岗位说明，SOP文档一键导入

3）检索：用自然语言提问，从学识库中"问出"答案

3. 配套AI本领

1）基于学识库的问答（Upload + Chat）

2）自动摘要和标签生成

3）跨文档关联和可视化

三、迁移到事务中：你的第 一周"AI事务流"

1. 事务流规划三步法：触发情境 → AI动作 → 人工确认

2. 实例展示：常见新员工事务流

1）"周报自动助手"

2）"会议纪要生成器"

3）"陌生文件速读器"

4）"买方/同事调研提纲"

5）"日报-周报-月报"复利链

一、AI采用的红线和边界

1. 资料安全三要则

1）不喂买方隐私、未公开财报、未公开技艺资料

2）不喂同事个人资讯、未脱敏的合同条款

3）不喂任何带"内部/机密/限阅"标识的文件

2. 真实违规实例警示

1）员工将源代码传入公网AI被开除的真实实例

2）公司员工用AI处理买方资料被处罚的真实经过

3. 合规采用清单

1）公司允许采用哪些AI抓手

2）哪些情境必须人工审核

3）输出内容的"署名责任"要则

二、课程回顾：从认知到行动的完整路径

1. 一张图回顾：四讲核心内容推演

2. 参训者答疑：实地提问和共性问题回应

三、行动承诺：你的"入职第 一周AI事务流"

1. 承诺卡规划

1）写下1个高频事务情境

2）写出1条配套提示词

3）确定1个可衡量的产出

2. 同伴互评和互助结对

1）每组推选1个"事务流"做分享

2）构筑课后AI运用互助群

五讲（课后实战工作坊）：真实差事×AI协同产出

一、工作坊规则和差事池

1. 差事池（任选其一，也可自带）

1）差事A：基于岗位说明书，输出一份"30天入职研习规划"

2）差事B：选一段公司公开资料，写一份调研摘要和建议

3）差事C：将一份会议录音转写稿整理为纪要和待办清单

4）差事D（开放题）：自选一个入职相关真实差事，AI协同完成

2. 协同模式：小组协同完成

3. 产出形式：1份可分享的文档

二、实战推进

1. 差事拆解 → 提示词规划 → AI协同 → 人工润色

2. 助教巡回指导，重点破解"提示词不奏效"问题

3. 各组实时将进展贴在云文档看板

三、闪电分享和点评

1. 每组代表展示，讲师点评

2. 评选"最 佳AI协同奖"，给予小奖励

3. 课后延续：所有产出和提示词沉淀到班级学识库，供后续参训者参考

收束和答疑

一、课程核心要点回顾

1. AI不是替代你，具体来看，而是放大你：会用AI的人 vs 不会用AI的人，在实际应用里，差距会越拉越大

2. 提示词是基本功：四要素+常用结构+精进办法，足以化解多数情境

3. 学识库是放大器：将个人心得沉淀为可复用的"第二大脑"

4. 合规是底线：会做事更要会"安全地做事"

5. 行动是目的：课程真正的开始，实操中，是你离场后的第 一周

二、推荐研习资源

1. 抓手清单：通用类、办公类、学识库类的精选抓手表

2. 研习路径：从"会用"到"用好"的自学地图

3. 内部社区：公司AI运用交流群、提示词共享库

三、答疑环节

1. 实地提问，落地时，讲师逐一解答

2. 课后问题汇总后，往细里说，在班级群统一回复

说明1：本课为通用类AI运用基础课，适配所有新入职员工采用

说明2：课后工作坊为可选模块，在实际应用里，可根据实际培训时间灵活安排

说明3：讲师保留根据实地参训者反馈微调内容顺序和详略的权利，确保最 佳研习成效

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