课程背景
制造业正面临AI技艺普及浪潮，但普遍存在"AI高大上、难落地"的认知误区。本课锁住制造业真实情境，从营销、生产管控、行政财务三大岗位切入，以"情境实操+资料安全"双线并行的方式，支援参训者掌握AI抓手在本职事务中的实际运用，达成"学完即用"。
课程收益
【课程标的】
• 破除AI认知误区，构筑"AI是抓手、为我所用"的正确心态
• 掌握AI抓手在制造业营销、生产、行政财务等等岗位的核心运用情境
• 具备AI辅助事务的问题拆解和实战操作本领
• 树立AI资料安全意识，掌握敏感资讯脱敏处理办法
【参训者收益】
• 掌握AI抓手在本职岗位的核心运用情境和操作办法
• 具备独立完成AI辅助事务的实战本领
• 树立资料安全意识，学会敏感资讯脱敏处理
• 破除AI恐惧，构筑"AI是助手、为我所用"的正确认知
课程大纲
一、大语言模型的基本原理和本领边界
1. 大语言模型的事务制度：领会AI"思索"的进程
2. AI的本领边界：什么能做、什么不能做
3. 主流AI抓手对比：ChatGPT、Claude、通义、文心等等
二、制造业AI运用的正确认知
1. 破除"AI高深难用"认知误区
2. AI是抓手，要害是"会不会用"
3. 制造业AI运用的常见情境和成功实例
一、公司AI落地的低成本路径
1. 免费/低成本AI抓手推荐和采用指南
2. 本地化部署 vs 云端采用：公司怎样选项
3. AI抓手和公司现有系统的协同思路
二、AI运用的前提：资料安全和隐私保护
1. 制造业敏感资料类型识别
2. 资料脱敏的基本要则和实操办法
3. AI采用中的安全规范和注意事项
一、AI辅助买方画像拆解
1. 买方资料的多维度整合办法
2. AI抓手迅速梳理买方特征和诉求
3. 脱敏资料处理规范：防止买方隐私泄露
二、AI辅助货品卖点提炼
1. 货品卖点提炼的AI办法论
2. 从货品参数到买方利益点的转化
3. 竞品对比拆解中的AI运用
一、AI辅助营销内容生成
1. 营销文案AI生成：从标题到正文
2. 短视频脚本AI生成：结构化脚本模板
3. 不同渠道内容适配和精进办法
二、AI辅助买方咨询智能回复
1. 买方咨询情境的AI化解打法
2. 隐私资讯规避和回复合规性查验
3. 人机协同：AI辅助 + 人工审核
一、AI辅助生产资料异常拆解
1. 生产资料的类型和要害指标
2. AI抓手迅速识别资料异常
3. 本地资料脱敏后的AI拆解流程
二、AI辅助装置故障预判提示
1. 装置运行资料的采集和拆解
2. AI模型在装置健康监测中的运用
3. 预测性维护情境下的AI辅助决策
一、AI辅助工艺参数精进建议
1. 工艺参数资料的结构化整理
2. AI拆解在参数精进中的运用情境
3. 核心工艺保密要则和脱敏处理
二、AI辅助会议纪要自动生成
1. 会议内容的结构化整理办法
2. AI会议纪要生成和要害资讯提取
3. 涉密资讯脱敏处理和权限管控
一、AI辅助合同资讯提取
1. 合同结构化拆解和要害资讯提取
2. 合同隐患的AI识别和提示
3. 敏感条款屏蔽和合规性处理
二、AI辅助票据识别和处理
1. 票据识别和资讯录入的AI办法
2. 票据真伪鉴别和异常提示
3. 敏感资讯屏蔽和资料安全
一、AI辅助报销单据智能核对
1. 报销单据的自动化审核流程
2. AI核对规则设置和异常识别
3. 历史报销资料的合规性查验
二、AI辅助报表模板自动生成
1. 财务资料的结构化整理办法
2. 报表模板的AI自动生成和精进
3. 原始财务资料保护：不直接上传的替代方案
收束和答疑
一、课程核心要点回顾
1. AI抓手运用的核心办法论
2. 各岗位情境的要害运用情境
3. 资料安全和脱敏处理规范
二、实战问题答疑
• 参训者实际事务中遇到的AI运用问题研讨
• 公司AI落地的个性化建议
说明1：本课所有实操环节都采用免费/低成本AI抓手，公司无需额外采购
说明2：各岗位实例都采用还原资料，脱敏处理办法可运用于实际事务
说明3：课程内容可根据公司实际诉求调整岗位侧重
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|焦波老师
适合谁听
• 制造业公司各部门管人人员、业务主力 • 需要借助AI抓手拉升事务效率的一线岗位员工 • 对AI落地运用有实际诉求的制造业从业者。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。