AI办公-建筑行业AI实战

一、生成式AI的基础认知

1. 从规则引擎到生成式AI：技艺演进的底层推演

1）大语言模型的事务原理：为何AI能"领会"你的问题

2）主流AI抓手全景图：DeepSeek、Kimi，文心一言、千问——各自优势和适用情境

3）业界专用AI抓手概览：垂直领域的主流解题打法

2. AI抓手的分类和选型推演

1）通用大模型 vs 垂直领域抓手的选项

2）公司级AI解题打法：公司版、钉钉AI、飞书AI的选项推演

二、AI是"超级实习生"，往细里说，不是"代笔者"

1. 人机关系重构：你是主编，从实践看，AI是实习生

1）AI负责：产出初稿、提供灵感、处理资料、批量生成

2）你负责：审核、把关，赋予灵魂、做最终决策

三，警惕AI幻觉：AI会一本正经地胡说八道

1. 幻觉的三大类型：虚构事实、错误类比、过度笃定

1）典型实例：AI编造不存在的条款、计算错误的资料

2）核心要则：所有AI生成的资料、条文、计算结果，必须经过人工复核

3）常见幻觉情境和化解办法

2. 保密红线和合规要求

1）严禁将核心涉密资料上传公有云AI

2）公司内部学识库的本地化部署方案和资料脱敏要则

3）资料安全经过实例拆解和化解流程

一、提示词核心公式

1. 垃圾进，垃圾出：为何你的AI总是不听话

1）提示词核心公式：来由（Context）+ 差事（Task）+ 要求（Requirement）+ 示例（Sample）

2）像"货品经理"一样给AI下指令——这是最核心的本领

3）进阶招数：定位设定、思路链带出、多轮追问

2. 提示词模板库

1）常用指令模板：文件拆解、自查合规、内容生成、成本拆解

2）构筑公司级提示词模板库，减少重复劳动

二、AI内容的"本地化"要则

1. AI生成的内容"太通用"的根本原因

1）必须结合实际情况开展二次修改

2）构筑个人/公司级提示词模板，减少重复劳动

一、所有文字事务的通用底层推演

1. 任何文字产出 = 来由交代 + 核心看法 + 支撑细节 + 合规查验

1）先"投喂"给AI充分的上下文，再下差事

2）AI生成初稿 → 人工复核要害资料 → 本地化修改

2. 文案和方案的共通办法论

1）定义标的受众和采用情境

2）投喂来由材料和规范依据

3）多轮迭代精进，最终定稿

二、AI辅助文字事务的全流程实操

1. AI起草和润色

1）用AI起草各类事务文件、报告、请示材料

2）AI润色和改写：让文字更专精、更精准

3）翻译外文资料：迅速领会国际准则和技艺要求

4）指令示例："请基于以下材料，具体来看，起草第五章节..."

2. AI辅助审核和合规查验

1）AI自查：推演漏洞、格式错误、合规隐患规避

2）重点演示：文件AI阅读拆解，自动标注隐患点和重点

3）跨格式转换：文字 → PPT、表格、图示

一、资料处理和拆解的通用办法

1. AI资料处理的底层推演

1）结构化资料 vs 非结构化资料的AI处理路径

2）"人机协同"验证法：AI迅速核对资料，超标自动标红

3）Excel公式和代码生成实操："请帮我写一个公式对比A列和B列的差异"

2. 资料偏差拆解和异常预警

1）多维度资料对比：AI找出偏差最 大的前N项

2）重点演示：资料偏差自动标红+异常隐患点预警

3）典型实例：资料核对效率拉升50%以上

二、成本核算和预测的通用办法

1. 历史资料拆解和趋势预测

1）构筑公司"价格/成本资料库"，AI拆解历史走势

2）成本预测：辅助决策，降低营运隐患

3）实操演示：从历史资料到趋势预测的全流程

2. 盈亏挖掘和决策支持

1）AI担当"资深拆解师"，生成综合拆解报告

2）重点演示：盈亏隐患点自动识别和预警

三、实地资料的闭环管控

1. 照片/语音 → AI描述 → 引用规范 → 生成处理工单

1）劳务清单的AI汇总和处理

一、从"单次问答"到"自动执行"：何为AI智能体

1. 智能体（Agent）的定义：感知 → 规划 → 行动 → 反馈

1）智能体的核心价值：从被动响应到主动执行

2）典型运用情境：自动巡检、进度预警、异常提醒

二、搭建公司学识库——将公司资产"喂"给AI

1. 公司学识库的建设路径

1）历史资料 → 训练专属"公司大脑"

2）新员工也能问出老法师的心得，降低对个人倚重

3）利用公司级抓手搭建本地学识库

4）实战演示：上传资料 → AI自动回答业务问题

2. 核心运用情境深度拆解

1）规范问答助手：遇到问题直接问AI，比翻指引快10倍

2）智能记录和汇总：语音/文字 → AI整理 → 结构化输出

3）进度规划辅助：输入资料，AI生成推演推演

三、公司AI推广路径

1. 试点阶段：先在一个部门/项目试点，积累成功实例

1）推广阶段：以老带新，形成内部标杆

2）固化阶段：形成公司AI采用规范和学识沉淀制度

收束和答疑

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