AI全能实战课：AI办公 + AI Agent（智能体）+ OpenClaw（小龙虾）一站全掌握

第 一天：AI办公全情境实战——让AI成为24小时效率搭档

一、 AI办公抓手链全景图

1. 2025最全大模型全景图：从文本、多模态到业界专用模型的分类和运用情境。

2. 办公实用类AI抓手详解：

（1）DeepSeek：深度推理、文档处理、资料拆解；

（2）腾讯元宝/元气：生态整合、多模态拆解；

（3）Kimi：长文本处理，智能搜索；

（4）秘塔AI：网页生成、学识图谱；

（5）即梦AI：视频创作、数字人生成。

（6）WPS AI：智能PPT、文档编辑。

（7）扣子：智能体搭建、数字助理。

二， AI办公核心基础

1. 生成式AI事务原理：大模型的“燃料”（训练资料）和“容器”（存储），资料集和提示词的核心作用。

2. 提示词：AI的智能导航仪，执行层面，CLEAR法则实操（Control将控范围、Lead带出推演、Explain解释诉求、Adjust调整细节、Result锁定标的）。

3. 实例上手：生成财报（短文）VS生成论文（长文），掌握不同情境下的提示词招数和抓手运用。

说明：本讲内容多、难易差距大，可根据参训者岗位和基础调整、裁剪，实例可按照公司业界定制

一、 文档运用情境和分类

1. 四大核心情境：阅读领会、调查研究报告、结晶呈报、商业文案创作。

二、 帮你读文档：高效拆解和二次创作

1. 核心功能：文档收束提炼、精准问答、二次创作（研习心得、决策洞见、PPT大纲生成）。

2. 特色运用：工程图纸会审自动化，上传图纸和规范，AI迅速查询施工做法、识别规划和规范冲突点。

3. 实操上手：以《2022中国民营公司数智化转型调研报告》为素材，对比不同提示词的输出成效，精进采用招数。

三、 帮你做调研：有理有据的决策支撑

1. 四大运用情境：专精学识科普、业界资讯拆解、深度调研、资料对比决策。

2. 核心办法：麦肯锡MECE原理，围绕“办法轮廓+资料事实”开展调研。

3. 实例拆解：可信资料空间方案研究，实操上手建设方案提案。

四、 帮你写呈报：结构清晰、重点突出

1. 呈报材料提示词建议：陈述情况（E）、输入资料（C）、提出目的（R）、列明要求（A）。

2. 运用情境：

（1）周期性呈报（周报、月报）提炼；

（2）会议纪要生成。

3. 实操上手：基于琐碎事务记录提炼周报，往细里说，基于会议流水账生成规范会议纪要。

五、 帮你通商务：专精文案创作

1. 商务文案提示词建议：带入情境（E）、提出差事（C）、表述期望（A）、指出标的（R）。

2. 三大运用情境：营销推广文案、项目携手提案、活动策划文案。

3. 实例上手：健身房营运文案、商务携手提案、校园招聘策划方案创作。

六， 法务合同实战：AI辅助写、改、审

1. 核心功能：按照模板生成准则化合同、精进合同条款、智能识别隐患点和合规问题。

2. 实操上手：公司常用商务合同/劳动合同的写、改、审全流程。

一、 AI+图表运用实战

1. 三类图表编程语言：Mermaid，Markdown、html。

2. 核心抓手：印象笔记、drawio，mermaid、Xmind，ECharts。

3. 生成流程：DeepSeek提示词编写→AI自动编程→拆解抓手呈现。

4. 八种常用图表生成：流程图，饼图、序列图、甘特图、状态图、旅程图、类图、ER图，实操上手Mermaid格式生成。

5. 高级图表制作：

（1）图表卡片：DeepSeek生成SVG代码，在实际应用里，转PNG/JPG。

（2）脑图制作：DeepSeek+Xmind导入。

（3）ECharts图表：DeepSeek生成Html，实操上手玫瑰图制作。

二、 AI+PPT运用实战

1. AI生成PPT核心流程：DeepSeek生成大纲和内容→AI抓手一键生成PPT。

2. 两大抓手实操：

（1）DeepSeek+Kimi：从大纲一键生成PPT，上手《民营公司数智化转型最 佳实践方案》PPT。

（2）WPS AI灵犀：从文档生成PPT，运行层面，演示《2024中国消费趋势拆解》PPT。

3. PPT制作核心本领：故事线规划、核心看法拆解、成效呈现。

4. 实操上手：按照公司规范生成营销/呈报类PPT，达成轮廓，内容、排版全自动化。

一， AI+绘画/视频制作实战

1. 核心学识：

（1）流程：DeepSeek生成提示词→专精抓手生成成效→后期加工；

（2）绘画提示词招数：采用情境、画面环境、艺术风格、媒介材料、构图视角；

（3）核心抓手：即梦AI。

2. 实例上手：开放式作画，图文海报、办公实景，图生图广告、图生视频、数字人生成。

3. 多模态运用：施工实地安全隐患识别，手机拍照上传→AI识别隐患→输出整改方案，实操上手隐患识别和交底辅助。

二、 AI+资料拆解实战

1. AI+Excel/WPS资料全流程处理：

（1）公式：多情境AI生成公式，实操“多条件成本分摊”；

（2）宏：批量资料处理、报表生成，实操批量清洗资料和图表生成。

2. 资料拆解整体流程：抓手选项→资料治理和建模→拆解以及可视化→决策洞见。

3. 核心实战情境：

（1）企管部门绩效管控；

（2）公司经营资料（销售、生产）拆解；

（3）营销系统资料拆解。

4. 实操上手：公司销售+生产调度资料联合拆解，输出精进方案。

一、 AI+公司人力管控实战

1. 员工培训架构搭建：AI生成定制化课件，培训视频/图文，培训流程自动化（报名、签到，进度追踪）。

2. 员工考试全流程：AI生成岗位题库，自动阅卷、成绩统计、错题拆解。

3. 实操上手：销售岗/技艺岗培训课件+考试题库AI制作。

二， AI办公安全合规要点

1. 核心注意事项：个人隐私保护、商业机密防护、学识产权合规、虚假资讯规避。

2. 常见隐患和化解：语料污染、AI幻想、资料偏见，以及对应的防控打法。

第二天：AI Agent和OpenClaw实战——从智能体到自动化执行

一， 导入：智能体体验

体验公司级智能体运用，直观感受智能体的事务模式，构筑初步认知。

二、 何为AI Agent

1. 通俗定义：感知环境并借助执行行动达成标的的智能系统，就一线经验说，核心是“自主决策+主动执行”。

2. 核心属性：自主、标的导向、感知，主动。

3. 分类：简单反射型、模型反射型、基于标的型、基于效用型，研习型。

4. 通用架构：AI Agent = 大模型 + 记忆 + 规划 + 抓手。

三、 AI的iPhone时刻：从云原生到AI原生

1. 方略意义：AI是公司演进的核心诉求，智能体是公司AI化转型的基本单元。

2. 业界实例：阿里“从云原生视角看AI原生运用架构的实践”，以及其他业界AI化演进思路。

四、 智能体业界实践实例

1. 智能客服精进：拉升响应效率，降低服务成本。

2. 智能投资顾问：精准拆解行情，辅助决策。

3. 智能办公助手：自动化处理跨平台差事，拉升办公效率。

一， 智能体开发基础轮廓

1. 开发流程：选开发平台（互联网平台，本地化部署）→选模型（按照专精、资料，多模态属性）→服务编排（提示词工程，单/多Agent、组件调用）→核心本领开发（事务流，记忆、学识、对话体验）→发布和维护。

二， 提示词工程在智能体开发中的运用

1. 领会差事的提示词：差事分解、差事定义、示例引入。

2. 差事规划和执行：差事链规划、多轮差事执行、执行反馈调整。

3. 匹配资讯检索：限定资讯源、多层次检索、动态检索。

4. 用户交互规划：多模态适配、上下文关联。

三， NL2SQL提示词运用

1. 定义：Natural Language to SQL，就一线经验说，将自然语言转换为SQL语句，达成资料库检索。

2. 实际挑战：自然语义歧义、资料表关系复杂、资料完整性问题。

3. 核心招数：Zero-shot和Few-Shot运用，提示词要素（差事、参考资讯、输出要求、示例）。

4. 实例和前沿：常用提示词实例（文本提示法，定位担当法等等），C3，CoT、DIN-SQL前沿探索。

四、 RAG提示词运用

1. RAG架构拆解：提问拆解和续写、资讯检索和整合、回答精进。

2. 核心招数：生成回答的精进打法，运行层面，限制和带出生成模型，规避AI幻觉。

一， 字节Coze（扣子）智能体开发平台

1. 技艺特性：

（1）长短记忆：个性化回复，拉升用户体验；

（2）插件（抓手调用）：多API集成；

（3）事务流：业务推演编排；

（4）学识库：破解AI幻觉，拉升回复准确率。

2. 开发上手：第 一步新建事务流→第二步增加节点，就一线经验说，调用API→第三步封装人机交互语言→第四步连接节点，调整输入→第五步发布运行。

3. 实例实战：炼就视频生成智能体，从实践看，具体来看，达成“诉求输入→文案生成→图片匹配→视频生成”全流程自动化。

二， 腾讯元宝智能体开发平台

1. 核心流程：账号注册和设置→学识关联和提示词编写→发布智能体→接入微信公众号→运行和持续精进。

三、 阿里百炼智能体开发平台

1. 核心功能：智能体运用开发、事务流运用开发、学识库关联、插件调用。

2. 基础操作：创建运用、选项模板，配置提示词和学识库。

一， 初识OpenClaw——从“聊天AI”到“执行管家”

1. 核心定义和品牌来由：

（1）通俗解读：开源，自托管的AI智能体执行网关，核心价值“让AI真正动手干活”。

（2）品牌演变：曾用名Clawdbot、Moltbot，运行层面，落地时，2026年1月完成品牌整合。

（3）核心定位：模型无关的执行中枢，落地时，打通“大模型推理+聊天入口+本地执行”的纽带。

2. 核心架构和事务原理：

（1）四大核心模块：Gateway网关（消息路由）、Agent智能体（差事拆解）、Skills本领库（功能扩展）、Memory记忆系统（跨会话存储）；

（2）事务闭环：自然语言指令→诉求拆解→差事规划→抓手调用→结果反馈。

3. 影响力和时代意义：2026年全球增长最快的开源AI Agent项目，从实践看，往细里说，GitHub星标超22万，促成个人AI助手从“云端”走向“本地”。

二， 深度辨析——OpenClaw和普通智能体的核心差异

1. 核心推演差异：普通智能体“会想不会做”（决策为主，具体来看，运行层面，被动响应），OpenClaw“会想更会做”（执行为主，落地时，主动执行，具备系统级操作权限）。

2. 六大维度对比：生命周期、交互入口、记忆本领、执行权限、部署方式、采用门槛（详见对比表）。

3. 运用边界区分：普通智能体适用于脑力决策类事务，OpenClaw适用于动手执行类事务。

三，在实际应用里， 核心本领和运用情境

1. 四大核心本领：

（1）本地系统交互：文件读写，Shell命令执行、浏览器操控。

（2）多抓手协同：对接邮箱，日历、CRM等等第三方抓手；

（3）本领动态扩展：插件市场安装、自定义开发。

（4）隐私可控部署：本地/私有部署，在实际应用里，实操中，资料自主。

2. 三大高频情境：

（1）个人办公自动化（邮件处理，周报生成、文件整理）；

（2）内容创作辅助（热点追踪，研报撰写）；

（3）生活和轻量队伍情境（定时提醒、差事追踪）。

四，落地时， 实操准备——OpenClaw迅速部署和基础设置

1. 部署环境和前置准备：

（1）硬件要求：Windows/Mac/Linux电脑（4G以上内存，落地时，推荐8G）；

（2）软件准备：包管控器、Docker（可选）、大模型API密钥。

（3）隐私和权限提醒：文件备份，权限范围明晰。

2. 零基础部署步骤：

（1）两种安装方式：脚本安装，Docker部署；

（2）核心配置：大模型对接，聊天入口绑定、记忆设置；

（3）常见问题排查：连接失败，权限不足、模型无响应的解题打法。

五、 实战上手——OpenClaw核心招数和情境落地

1. 核心采用招数：

（1）指令编写黄金法则：明晰标的+指定范围+输出要求；

（2）本领安装和管控：常用本领安装，无用本领禁用。

（3）持久记忆精进：手动编辑记忆文件，贴合个人诉求。

2. 实战项目一：个人文件自动化整理，落地时，实操“分类整理+临时文件清理+定时差事设置”。

3. 实战项目二：业界热点日报自动生成，落地时，在实际应用里，实操“定时抓取+摘要生成+多渠道推送”。

4. 实战项目三：会议行动项自动追踪，执行层面，实操“语音转录+行动项提取+飞书文档同步”。

六、 隐患防控和进阶方向

1. 安全和合规要点：隐私安全、权限管控、合规采用、资料备份。

2. 常见隐患和化解：误操作、本领安全、模型倚重的防控方案。

3. 进阶研习方向：本领自定义开发、多智能体协同、公司级私有化部署精进。

收束和答疑

一、 课程收束

1. 核心回顾：第 一天锁住AI办公全情境实操，掌握高效办公本领；第二天深耕AI Agent开发和OpenClaw自动化，达成从“采用者”到“执行者”的进阶，核心是“人机协同、落地为王”。

2. 要害本领：AI办公抓手运用、提示词工程、智能体开发、OpenClaw部署和实操，四大核心本领覆盖从基础到进阶的全诉求。

3. 核心要则：安全合规为前提，从简单情境入手，渐次探索复杂运用，让AI抓手真正服务于个人成长和公司演进。

二、 答疑环节

1. 针对参训者实操进程中遇到的AI办公、智能体开发、OpenClaw部署等等问题，逐一解答并实地演示解题打法。

2. 收集参训者个性化运用诉求，提供针对性的抓手采用建议和进阶研习路径，助力参训者将所学内容迅速落地到事务中。

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