云投集团AI智能化能力提升课程体系

模块一：AI+数智化转型基础认知

云投集团科技和数智化部 AI智能化本领拉升课程架构

编制日期：2026年6月

编制单位：焦波老师

规划理念：按照本领分层、模块化组合，确保从认知到实操到管控的完整本领闭环

课程架构结构：四大模块，按照本领递进排列

模块

名称

学时

模块一

AI+数智化转型基础认知

2天（约12学时）

模块二

AI趋势和前沿实践

1.5天（约9学时）

模块三

AI抓手办公实战

2天（约12学时）

模块四

智能体公司级运用

2天（约12学时）

总学时：约45学时（约7.5天，换个角度看，可灵活组合）

授课方式：理论讲授+实例复盘+抓手实操+小组研讨+项目上手

各模块课程纲要

模块一：AI+数智化转型基础认知

培训标的：构筑AI+数智化转型的系统认知轮廓，领会AI和业务的融合推演

授课时长：2天（约12学时）

第 一讲：AI和数智化转型的基础认知（约3小时）

一、从数智化到AI化的演进推演

数智化vs资讯化vs智能化：三个阶段的本质差异

生成式AI为何是数智化转型的"奇点时刻"

大语言模型的事务原理：为何AI能"领会"你的问题

二、AI重塑业务的核心推演

AI赋能业务的四种模式：自动化、精进、革新、重构

"你是主编，AI是实习生"：人机协同的正确关系

AI落地失败的根本原因：不是技艺问题，是组织问题

三、云投集团AI方略和"四化一枢纽"对接

资源数智化、数字业界化、业界数智化、数智化治理的AI落地点

南向数字枢纽方略下的AI机会图谱

科技部在集团AI方略中的定位定位

次讲：资料资产和资料思路（约3小时）

一、资料资产化方略

从资料治理到资料资产入表：科技部的核心职责

资料资产确权和资料货品孵化路径

资料要素市场化的云南实践

二、资料驱动的决策思路

从心得决策到资料决策：管人者的AI协同本领

集团经营大屏的资料解读和AI辅助拆解

资料质量决定AI成效：资料治理的基础推演

三讲：AI安全和合规管控（约3小时）

一，AI幻觉防范（必须讲透）

幻觉的三大类型：虚构事实、错误类比、过度笃定

AI生成的资料、条文，计算结果必须人工复核

科技部的AI合规审查职责

二、保密红线和资料安全

严禁核心涉密资料上传公有云AI

集团海量资料中心的资料安全保障架构

AIGC落地准则和合规要求

四讲：全集团AI落地管控办法论（约3小时）

一、AI落地的组织管控推演

统筹部门促成AI落地的"三层架构"：方略层-执行层-支撑层

13家主业板块的AI落地路径差异化管控

统一资料准则和AI落地规则的拟定推演

二、外部科技携手管控

公司级智能管控平台的落地管控办法

外部科技公司携手的管控办法

AI项目评核和成效追踪轮廓

模块二：AI趋势和前沿实践

培训标的：拓展方略视野，领会AI最 新演进趋势，构筑面向未来的AI布局思路

授课时长：1.5天（约9学时）

第 一讲：AI技艺全景图（约3小时）

一、大模型技艺演进趋势

从GPT到开源大模型：开源大模型的崛起和公司机遇

多模态大模型：从文字到图片，视频、代码的全模态时代

大模型落地的成本革命：训练成本和推理成本的结构性下降

二、AI Agent智能体的公司级运用

Agent的定义：感知→规划→行动→反馈的完整闭环

从"单次问答"到"自动执行"：Agent怎样重构业务链路

国内外Agent落地标杆实例拆解

三、云投集团的AI技艺选型推演

通用大模型vs垂直领域模型的选项

省级算力枢纽的AI技艺架构

怎样构筑适应本公司诉求的AI技艺路线图

次讲：业界AI智能化前沿实例（约3小时）

一、金融科技AI实践

智能资本平台：情境-资本动态测算模型

供给链智能保理：海量资料+AI全链路风控

AI在租赁、保理情境中的风控革新

二、城市和政务AI实践

城市大脑AI治理：全国标杆的AI治理推演

智慧医保AI经办系统：大规模参保人的智能服务

数字孪生技艺在城市管控中的前沿运用

三、实体业界AI数智化

全业界链智能生产、产销一体化管控

AI赋能实体业界的最 佳实践路径

三讲：AI方略规划和十五五规划对接（约3小时）

一、AI方略怎样融入十五五规划

从"十四五"数智化到"十五五"智能化：方略演进推演

科技部怎样牵头编制集团AI智能化"十五五"规划

"四化一枢纽"方略的AI落地点梳理

二、AI项目立项和可行性拆解

AI项目价值评核轮廓：ROI和方略价值双维度

投融资隐患AI预警的原理和运用

科技部怎样主导AI项目的全生命周期管控

模块三：AI抓手办公实战

培训标的：掌握主流AI抓手的实战办法，构筑AI辅助日常事务的常态化本领

授课时长：2天（约12学时）

第 一讲：提示词工程——AI抓手的核心本领（约3小时）

一、提示词核心公式（深度拆解）

来由（Context）+ 差事（Task）+ 要求（Requirement）+ 示例（Sample）

垃圾进，垃圾出：为何你的AI总是不听话

进阶招数：定位设定、思路链带出、多轮追问

二、科技部常用提示词模板库

文件拆解类：制度文件解读、会议纪要生成、事务报告撰写

资料拆解类：资料异常识别、趋势拆解、报表自动生成

项目管控类：项目规划生成、隐患识别、进度呈报撰写

三、AI内容的"本地化"要则

AI生成内容"太通用"的根本原因

必须结合云投实际情境开展二次修改

构筑科技部级提示词模板库

次讲：AIGC办公提效实战（约3小时）

一，智能文稿生成

AI起草事务报告、请示文件、会议纪要

AI润色和改写：让公文更专精、更精准

外文资料翻译和跨语言规范领会

二、资料报表自动化

AI辅助资料清洗和整理

Excel公式和代码生成实操："请帮我写一个公式对比A列和B列"

资料可视化图表的AI辅助生成

三、业务短视频数智化

AI生成业务呈报视频脚本

多媒体内容生成的实操流程

科技部怎样用AIGC促成12家子公司培训落地

三讲：智能体搭建和管控（约3小时）

一、从"单次问答"到"自动执行"

何为AI智能体：感知→规划→行动→反馈

智能体和普通AI助手的本质区别

科技部怎样用智能体达成自动化办公

二，科技部智能体搭建实战

上传内部资料 → AI自动回答业务问题

配置审批智能体：自动核查合规、异常自动提醒

四讲：全员AIGC推广办法论（约3小时）

一、AIGC推广的组织管控

2026年AIGC赋能办公的12家子公司推广路径

分子公司培训推广的"试点-复制"模式

培训成效追踪和本领竞赛规划

二、AI本领竞赛的组织和施行

科技部主导的AI本领竞赛轮廓

竞赛题目规划：和业务情境深度结合

以赛促学、赛训结合的闭环制度

模块四：智能体公司级运用

培训标的：深度掌握AI Agent的原理和搭建办法，具备主导公司级智能体项目的本领

授课时长：2天（约12学时）

第 一讲：AI Agent原理和架构（深度拆解）（约3小时）

一、智能体的核心技艺原理

Agent的定义和演进：从规则引擎到AI Agent

感知-规划-行动-反馈的完整闭环推演

RAG学识库构筑和检索增强生成

二、大模型和Agent的关系

大模型作为Agent的"大脑"：决策和推理

抓手调用和插件架构：Agent怎样执行动作

多Agent协同：群体智能的涌现

三、公司级智能体的架构规划

从0到1规划一个公司智能体

智能体的记忆架构：短期+长期+学识库

智能体的评核和精进

次讲：公司学识库建设和实战（深度拆解）（约3小时）

一、公司学识库的构筑路径

从分散资料到统一学识库：科技部的核心职责

历史资料的结构化整理和向量化

集团海量资料中心的本地化学识库部署

二、RAG学识库实战

RAG的原理：检索增强为何能破解AI幻觉

公司学识库的RAG落地实操

实战演示：上传文档→AI自动回答专精问题

三、科技部学识库建设规划

现有系统资料整合：ERP、OA、财务系统资料打通

历史项目文档的学识化

构筑"科技部大脑"的施行路径

三讲：业界智能化情境深度拆解（约3小时）

一、金融科技智能体

智能资本平台：情境-资本动态测算智能体

供给链智能保理智能体：公司资源沙盘推演智能体

智能风控智能体：隐患识别-预警-处置全流程

二，城市大脑AI治理智能体

城市大脑AI治理智能体：AI全域治理，民生预警、应急调度

智慧医保AI经办智能体：大规模参保人智能服务

智慧党建AI平台智能体

三、实体业界智能体

全业界链智能体：生产-仓储-销售一体化管控

智能体怎样赋能实体业界全流程

四讲：公司AI推广路径和持续营运（约3小时）

一、从试点到全集团推广

试点阶段：选项一个子公司/一个情境先行

推广阶段：以点带面，形成标杆实例

固化阶段：形成公司AI采用规范和学识沉淀制度

二、AI治理和持续精进

AI系统的持续监控和成效评核

智能体的迭代精进：用户反馈驱动

资料飞轮：让AI越用越聪明

三、科技部的AI组织本领建设

从"科技部主导"到"各子公司自发采用"的转变

科技部AI推广的组织制度规划

主力后备链：练就公司级AI货品经理

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