课程背景
《AI加速数智化转型系列:AI趋势和公司高质量演进》
焦波老师 AI+数智化转型资深顾问、前麦肯锡方略顾问
课程收益
技艺前沿认知:
系统掌握机器智能(AI)演进趋势、核心技艺(如Transformer架构、大模型)以及全球竞争格局,重点拆解生成式AI在业界中的运用潜力。
数智化转型实践:
研习标杆实例的数智化转型办法论,掌握“业务+技艺”双轮驱动、资料治理和流程精进等等核心打法,破解传统公司转型痛点。
领导力拉升:
练就数智化方略思路,强化组织变革、隐患防控以及英才管控本领,促成公司构筑敏捷、可持续的数智化生态。
情境化运用本领:
研习提示词工程(CLEAR/MECE法则)、AI抓手链实战以及分组研讨,拉升参训者挖掘高价值业务情境、规划AI解题打法的实操本领。
课程大纲
模块一:机器智能技艺前沿 —— 把握趋势,拓展视野
机器智能全球格局和态势
全球AI演进的宏观来由
数智化影响力放大和数字经济增长
世界经济“大分流”规律
政策和技艺共识
AI大模型前沿动态和竞争格局
国际标杆技艺突破
中美AI技艺竞争焦点
中国AI生态的突破和影响
DeepSeek的技艺和生态价值
国内公司化解和生态变革
采用AI、和AI为伍、构筑个人AI外脑
生成式AI核心原理和认知基础
技艺底层推演:
拆解NLP(自然语言处理),Transformer架构、GPT模型的核心制度
AIGC生成推演(实战演示)
大模型核心要素(资料vs参数)
主流AI抓手实战运用
必备AI抓手清单和采用情境
文本类抓手:DeepSeek、腾讯元宝、Kimi
多媒体类抓手:网易天音、即梦AI
搜索类抓手:秘塔AI
抓手选项要则
结合情境诉求(办公提效/创意生成/专精研究)、采用成本(免费/付费、算力消耗)
提示词工程和高效人机协同
提示词编写三大核心法则
COSTAR法则、RISE法则,CLEAR法则
乔哈里之窗和提示词
运用实战上手
上手:AI支援生成领导演说稿
模块二:数智化转型业务情境开发和运用 —— 借鉴心得,破解痛点
对数智化本质的思索
数智化转型事务深化面临的挑战
国内80%的数智化实例进入困境
巩固事务结晶和深化事务流程面临更多困难
管控模式配套方面
建设模式转变方面
一体化平台建设方面
数智化的本质和内涵
数智化的本质拆解:从物理世界到数字世界,再到物理世界
要害启发
:从数字视角透视业务活动的本质,运行层面,从而能够对业态基于它的本质开展一系列重构,最终达成效率拉升和模式革新。
数智化转型模型:从业务到资料、再到资讯、智慧、智能
对公司全方位重塑:方略、业务、货品、模式、信念
AI驱动业界革新
AI赋能千行百业的全景实例
跨业界运用图谱:
政务:深圳“AI公务员”
电信:中国移动“灵犀”AI助理
金融:智能投顾,风控
医疗:影像诊断,药物研发
制造:预测性维护、柔性生产;
业界变革规律:
AI对业界的三大核心价值:替代重复劳动、强化专精本领、创造新情境
上海市城市级数智化平台建设实例
从2018年组织成立至今的演进成绩
探索新型资料营运服务模式:“先用后付、按照需购买”
管控模式革新:重营运、辅建设
非“数字原生组织”面临的挑战
城市级海量资料资源平台建设结晶
要害规划和要害举措
三目录三清单保障制度
要害启发
:三目录三清单制度规范了部门间在“供数”、“用数”问题上的协同流程,同时,由于资料供需统一走三清单模式,防止了产生新的资料“烟囱”和流程“孤岛”。
政务数智化转型整体视图
公共资料资讯架构图(示例)
资料目录编制标的和办法
差事标的构筑
构筑编制办法
梳理职责事项,识别资料资源
基于识别的资料资源,明晰核心管控要素
基于业界管控维度,编制资料目录
基于系统分类要则,编制资料目录
“10+4+X”事项分类编目
行政权力事项:行政许可类事项梳理内容
非行政权力事项:业界管控
其他职责事项分类资料资源梳理结构
资料目录质量查验规则
数智化平台的运用延展
资料要素流通政策架构
整体政策架构解读
两办发《关于加快公共资料资源开发利用的意见》解读
《公共资料资源登记管控暂行办法》解读
《公共资料放权营运施行规范》解读
运用延展
促成业界公共资料放权营运
建设业界可信资料空间
构筑业界AI训练高质量资料集
大模型运用实例
模块三:数智化领导力 —— 变革组织,引领转型
AI时代下落地挑战和职场素养
AI业界落地的核心挑战
维度隐患剖析:技艺层面、法律层面、伦理层面、经济层面
业界周期规律
Gartner指出生成式AI当前处于“期望膨胀期”
AI时代的职场素养和本领重塑
岗位诉求变革(基于麦肯锡预测)
个人化解打法
数智化英才管控
英才诉求变革
基于麦肯锡岗位诉求预测,拆解数智化转型对集团内部岗位本领的新要求(如 AI 抓手运用本领、资料拆解本领、跨领域协同本领)
主力练就
拟定分层分类的数智化主力练就规划,针对管控干部、业务主力、一线员工开展差异化培训,拉升全员数智化素养
英才激励
构筑和数智化转型成效挂钩的激励制度,鼓励员工参与革新项目,激发英才革新活力
在实践中运用华 为数智化转型办法论
任 正 非的智慧分享
“先僵化、后精进、再固化。”
“方向大致正确,组织充满活力。”
“开放、妥协和灰度。”
“力出一孔,利出一孔。”
“抓住方略机会,花多少钱都是胜利;抓不住方略机会,不花钱也是死亡。”
华 为转型成功的启发
方略决心、“眼高手低”、以买方为中心、双轮驱动、敏捷组织
数智化时代华 为IT的三个转变
组织转型中“IT铁三角”
要害启发:
不靠贴心的服务取悦于业务,靠持续的本领拉升赢得业务的尊重。
“1+2+3+4”办法论
坚持一个公司级方略
创造两个保障条件
要害启发
:组织制度(变革指导委员为ESC)建设和信念氛围培育信念基因植入,是持续深化精进事务流程、巩固组织运行管将控度精进调整结晶的法则和土壤。
贯彻三个核心要则
推进四个要害举措
最终形成自我进化本领
要害启发:
华 为的“业务+技艺”混编、双轮驱动模式,是破解数智化转型项目及时响应业务迭代诉求的制度基础。而统一的云化IT服务平台(HIS)是保障业务短周期迭代的技艺基础。
模块四:分组研讨和报告产出 —— 锁住实战,破解难题
研讨主题:把握机器智能演进趋势和规律,积极稳妥推进机器智能赋能集团业界演进
子课题以及研讨方向
子课题一:纵深挖掘集团 AI 高价值运用情境
1.
研讨方向:
结合集团现有业务板块,梳理各环节痛点和诉求,识别可借助 AI 破解的要害问题
参考跨业界 AI 运用实例,拆解哪些情境可迁移适配集团业务,估算情境落地后的预期效益(如成本降低比例、效率拉升幅度、收入增长潜力)
优先排序高价值情境,拟定情境落地的初步施行方案(包括技艺选型、资源投入、时间节点)
子课题二:加快推进集团机器智能组织本领建设
2.
研讨方向:
诊断集团当前在 AI 组织本领方面的短板(如组织架构适配性、主力储备、管将控度、技艺支撑平台)
借鉴华 为、上海等等地的组织建设心得,规划适配集团的 AI 组织架构和协调联动制度
拟定 AI 主力练就和引进规划,明晰英才本领准则和练就路径
规划 AI 技艺支撑平台建设(如资料治理架构、AI 抓手平台),保障组织本领有效落地
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|焦波老师
适合谁听
公司管人者:CEO、CIO、数智化部门负责人等等、需拟定方略或者促成转型的决策层。 业务主力:业务和技艺等等中层管人者、需落地AI运用或者精进业务链路的实践者。 专精岗位:AI研发、革新队伍等等一线员工。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
