AI内训热门课题 本课定位为机器智能管控素养拉升基础类课程适用于公司管控干部和经营主力。 三 可定制大纲

人工智能全球格局与央国企落地案例分析

焦波老师 AI+数智化转型资深顾问、前麦肯锡方略顾问

授课时长
1天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
焦波
课程编号
PX-T15097
人工智能全球格局与央国企落地案例分析
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课程背景

焦波老师 AI+数智化转型资深顾问、前麦肯锡方略顾问

课程收益

本课从AI全球格局、AI技艺本质、AI驱动业界革新和落地实例以及面向未来的AI英才素养四方面展开。课程首先拆解全球AI技艺演进脉络,重点剖析生成式AI革命(如Transformer架构、大模型突破)和中美竞争格局(以DeepSeek-R1等等国产模型为例);其次练就参训者构筑个人AI外脑的本领,借助CLEAR提示词工程、MECE问题拆解轮廓以及主流抓手(如DeepSeek/腾讯元宝/Kimi)实战,拉升复杂业务破解效率;最终锁住业界情境实例(以央国企实际落地实例拆解为主),拓展参训者视野、启发参训者运用AI落地业界公司,并构筑隐患防控、法律和伦理挑战等等意识和基本常识。

课程大纲

一、 全球AI演进的宏观来由

1. 数智化影响力放大和数字经济增长

2. 世界经济“大分流”规律

3. 政策和技艺共识

一、 AI大模型前沿动态和竞争格局

1. 国际标杆技艺突破

2. 中美AI技艺竞争焦点

一、 中国AI生态的突破和影响

1. DeepSeek的技艺和生态价值

2. 国内公司化解和生态变革

一、 生成式AI核心原理和认知基础

1. 技艺底层推演:

拆解NLP(自然语言处理),Transformer架构、GPT模型的核心制度

2. AIGC生成推演(实战演示)

3. 大模型核心要素(资料vs参数)

一、 主流AI抓手实战运用

1. 必备AI抓手清单和采用情境

文本类抓手:DeepSeek、腾讯元宝、Kimi

多媒体类抓手:网易天音、即梦AI

搜索类抓手:秘塔AI

2. 抓手选项要则

结合情境诉求(办公提效/创意生成/专精研究)、采用成本(免费/付费、算力消耗)

一、 提示词工程和高效人机协同

1. 提示词编写三大核心法则

COSTAR法则,RISE法则、CLEAR法则

2. 乔哈里之窗和提示词

3. 运用实战上手

上手:AI支援生成领导演说稿

上手:AI辅助调查研究

上手:AI助力呈报Word、PPT编写

当下中央公司AI私有化部署率已经已有超67%,大部分央企选项了DeepSeek作为首 选大模型,覆盖能源,通信、制造、金融、交通等等多个国民经济命脉领域。国务院国资委已发布首批40项央企机器智能方略性高价值情境,建设"国资央企机器智能方略性高价值情境库"。

一、 主要运用领域以及典型实例

1. 能源领域:

中国石油:昆仑大模型完成DeepSeek私有化部署,换个角度看,为油气勘探提供地质资料智能解译

中国海油:"海能"平台部署DeepSeek-R1 671B完整版,海上平台装置故障诊断响应时间缩短60%,供给链管控效率拉升35%

三峡集团:工程管控平台接入DeepSeek后,混凝土浇筑合格率拉升至99.3%,大坝监测资料拆解效率拉升5倍,工程成本节约超3亿元

1. 通信领域

中国移动:周全接入DeepSeek-R1模型,提供专属算力方案,运用于智能客服、云计算等等情境

中国电信:天翼云成为国内首家支持DeepSeek-R1模型的云服务商,达成全栈国产化推理服务落地

中国联通:基于"星罗"平台适配DeepSeek

2. 制造领域

中国宝武:用AI"炼钢",连铸要害情境模型投入宝钢股份2号连铸机运行,达成在线检测、预测、精进将控

冶金地质总局:用AI"找矿",实操中,研发地勘智能助理原型程序,完成基于大模型的地勘学识库建设技艺验证

3. 医疗领域

通用技艺集团:四川宝石花医院运用DeepSeek大模型的多模态情感领会本领,达成对潜在精神/心理疾病的精准初筛,显著拉升早期识别和干预效率

一、 省级国企典型实例

1. 浙江省已发布两批"机器智能+"典型运用实例,共40个实例入选,就一线经验说,涵盖:

杭州萧山国际机场:无人驾驶货物牵引车在机坪货邮驳运情境运用,累计测试里程超8000公里,减少90%以上人工操作隐患

浙江巨圣氟化学:氟橡胶智能定重切割系统,落地时,切割精度达5kg±0.02kg(误差1%以内)

浙江浙能数字科技:智能监盘系统覆盖10家电厂27台机组,监盘效率拉升25%以上

2. 湖北省省属国企10个实例入选省级典型运用情境,覆盖AI+工业制造、交通、农业、金融等等多个要害领域。

一、 AI业界落地的核心挑战

1. 维度隐患剖析:技艺层面、法律层面、伦理层面,经济层面

2. 业界周期规律

Gartner指出生成式AI当前处于“期望膨胀期”

一, AI时代的职场素养和本领重塑

1. 岗位诉求变革(基于麦肯锡预测)

2. 个人化解打法

一、 数智化英才管控

1. 英才诉求变革

基于麦肯锡岗位诉求预测,拆解数智化转型对集团内部岗位本领的新要求(如 AI 抓手运用本领、资料拆解本领、跨领域协同本领)

2. 主力练就

拟定分层分类的数智化主力练就规划,针对管控干部、业务主力、一线员工开展差异化培训,拉升全员数智化素养

3. 英才激励

构筑和数智化转型成效挂钩的激励制度,鼓励员工参与革新项目,激发英才革新活力

五、Q&A、开放式研讨

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|焦波老师

适合谁听

本课定位为机器智能管控素养拉升基础类课程、适用于公司管控干部和经营主力。 三、授课时长 半天、3小时。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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