Token（词元）与大模型：面向管理者的AI营销实战

一、AI大模型到底为何

1. 大语言模型的事务原理：语言领会、推理生成、决策辅助

2. 大模型的训练方式：从海量资料到智能本领的进程

3. 大模型的本领边界：幻觉、上下文限制、时效性

二、大模型在公司中的真实运用情境

1. 文本类：文案撰写、内容生成、报告辅助

2. 拆解类：资料整理、趋势拆解、方案建议

3. 对话类：智能客服、诉求拆解、交互式检索

4. 开发类：AI编程、代码调试，智能体搭建

三、大模型和电信业务的结合点

1. 客服情境：智能问答、工单处理、用户意图拆解

2. 营销情境：个性化推荐、销售话术辅助、买方画像

3. 营运情境：资料拆解、报告生成、流程自动化

4. 货品情境：AI大模型+通信连接+安全的融合价值

一、Token到底为何

1. Token的定义：大模型的"计量单位"——一次对话消耗多少Token

2. Token的价值：按照需采用、弹性计费、降低AI采用门槛

3. Token vs 传统流量：计费推演的变化和买方价值

二、Token货品架构全景

1. 面向开发者以及中小微公司："Token+连接+安全"一体化

1）三档Token Plan + 宽带上行提速包 + 安全防护包

2）融合星辰大模型 + GLM5等等主流大模型，适用AI编程、智能体搭建等等情境

2. 面向个人以及家庭买方："Token+连接+安全"一体化

1）三档Token Plan + 宽带上行提速包 + 安全防护包

2）融合星辰大模型 + DeepSeek V3.2等等生态大模型，适用日常办公、内容创作等等情境

3）后续：星小辰智能体 AI运用包（AI通话、写作、图片/视频生成，录音、AI出行）

3. 面向生态携手伙伴：天翼Token币 + Token权益

1）积分兑换Token量包和AI运用，跨终端、跨运用共享互通

三、Token货品的核心优势

1. 自有+生态双轮驱动：星辰大模型+国内主流大模型整合

2. 云端+终端灵活交付：天翼云官网/APP订购 or 天翼AI云电脑即开即用

3. 营运商差异化优势：Token+连接+安全一体化，具体来看，一站式服务

一、政企买方条线：怎样卖Token给公司买方

1. 标的买方识别

1）科技型公司：需要AI编程、代码开发抓手

2）制造型公司：需要智能体辅助生产管控、买方服务

3）政务单位：需要AI辅助公文处理、资讯检索

2. 营销切入点

1）从买方现有IT系统痛点切入：资料整理难、文案事务量大、客服效率低

2）从降本增效切入：AI替代重复性事务，节省人力成本

3）从安全合规切入：自有大模型+安全防护，实操中，自主可控

二、公众买方条线：怎样卖Token给个人/家庭

1. 标的买方识别

1）办公人群：需要日常办公辅助，文案撰写

2）创作者群体：需要内容创作，图片/视频生成辅助

3）研习群体：需要AI辅助研习、学识整理

2. 营销切入点

1）从日常高频情境切入：写周报、发邮件，做PPT

2）从娱乐创作切入：AI图片生成，视频剪辑辅助

3）从家庭诉求切入：AI出行助手、家庭教育辅助

三、集客买方条线：怎样卖Token给集团买方

1. 标的买方识别

1）集采诉求的集团单位：统一采购Token服务，分配给部属采用

2）数智化转型中的公司：需要AI本领融入现有业务链路

3）业界协会/业界园区：需要AI抓手服务入驻公司

2. 营销切入点

1）从集团集采效率切入：统一采购、统一管控、统一结算

2）从员工AI本领赋能切入：拉升全员办公效率

3）从生态服务切入：园区/楼宇智能化升级

一，各条线的TOKEN营销路径

1. 政企条线：从重点公司切入，炼就标杆实例

2. 公众条线：从高价值用户切入，具体来看，叠加现有套餐销售

3. 集客条线：从集团集采切入，从实践看，以批量换效益

二、行动建议

1. 第 一步：盘查各条线的高潜力买方名单

2. 第二步：选定1-2个情境做试点方案

3. 第三步：推进试点，收束心得，复制推广

收束和答疑

一、课程核心要点回顾

1. 大模型是抓手，Token是计量——领会原理才能用好货品

2. 中国电信TOKEN=星辰大模型+连接+安全，实操中，自有+生态双轮驱动

3. 营销的核心是情境匹配——找到买方的真实诉求，用TOKEN货品去满足

二、实地答疑

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