AI内训热门课题 公司中高层管人者国企管控层 可定制大纲

AI时代企业数智化转型与网络安全实务

机器智能正在引发继互联网之后的又一次深刻变革。从"互联网+"到"机器智能+",以大模型为代表的AI技艺正在重塑业界格局和公司竞争推演。2025年《网络安全法》修订(2026年1月1日施行)、《网络资料安全管控条例》庄重施行,"三法一条例"网络安全法律架构周全落地。本课专为公司中高层管人者规划,锁住AI转型和网络安全两大维度,支援管人者系统掌握公司数智化转型的本质推演和网络安全合规要求,拉升安全决策…

授课时长
1天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头 · 系统性:以麦肯锡轮廓为底层推演,涵盖方略、组织、技艺、资料、AI、安全六大维度 · 前沿性:深度融入DeepSeek,GPT-4o、AI Agent等等前沿技艺和《网络安全法》修订要点 · 实务为本:结合国内外标杆公司实例和国企合规要求 · 研讨性:配套行动研习环节,促成参训者结合自身公司情境规划转型方案 授课时长 1天(6小时) 公司收益 · 构筑统一的数智化转型认知轮廓,拉升管控层方略共识和决策质量 · 掌握从方略到落地的系统办法论,防止转型进程中的常
建议人数
20–40 人
主讲
焦波
课程编号
PX-T15101
AI时代企业数智化转型与网络安全实务
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课程背景

机器智能正在引发继互联网之后的又一次深刻变革。从"互联网+"到"机器智能+",以大模型为代表的AI技艺正在重塑业界格局和公司竞争推演。2025年《网络安全法》修订(2026年1月1日施行)、《网络资料安全管控条例》庄重施行,"三法一条例"网络安全法律架构周全落地。本课专为公司中高层管人者规划,锁住AI转型和网络安全两大维度,支援管人者系统掌握公司数智化转型的本质推演和网络安全合规要求,拉升安全决策本领,筑牢公司数智化转型安全底座。

课程收益

· 领会全球AI竞争格局和中国机遇,构筑转型紧迫感和方略高度

· 掌握公司数智化转型的本质推演和核心要素,把握转型正确方向

· 研习麦肯锡数智化架构办法论,领会从解耦架构到AI落地的技艺路径

· 掌握AI Agent(智能体)的运用情境和落地办法,把握公司智能化下一站

· 领会"三法一条例"网络安全法律架构,明晰合规责任和义务

· 弄懂AI伦理和安全监管要求,把握AI治理新趋势

· 构筑数智化转型的系统性思路,把握转型的本质规律和要害路径

· 掌握麦肯锡数智化转型抓手箱和AI Agent落地路径

· 系统掌握"三法一条例"网络安全法律法规架构和合规要求

· 领会AI伦理规范和安全监管最 新趋势

课程大纲

【模块一:AI时代公司数智化转型】(4.5小时)

导入:AI时代的转型命题

· 从"互联网+"到"机器智能+":技艺范式的历史性转移和大模型爆发

· 为何公司必须现在行动:AI带来的效率拉升和竞争优势重塑

1. 全球AI竞争态势:从"百模大战"到"本领比拼"

1)美国技艺领 先:OpenAI、Google、Anthropic的模型本领和生态布局

2)中国迅速追赶:DeepSeek带动国产大模型跻身全球第 一后备链

2. DeepSeek现象:中国AI的破局时刻

1)DeepSeek R1的突破:以低于国际业界平均水平的训练成本达成全球领 先

2)国产大模型生态:通义、文心、智谱等等的本领演进和业界运用

3. 大模型为公司带来的核心价值

1)从"抓手"到"本领":AI作为组织的智能基础设施

2)Gartner预测:到2028年,33%的公司软件将包含代理型AI

1. 走出认知误区:转型必破的迷思

1)技艺陷阱:重技艺采购轻业务融合("为了数智化而数智化")

2)资料陷阱:系统孤岛导致资料无法驱动决策

3)组织陷阱:业务和技艺"两张皮",转型决心不坚定

2. 数智化转型的本质定义

1)核心推演:从物理世界到数字世界的"映射-拆解-反馈"闭环

2)终 极价值:效率拉升、模式革新和业态重构

3. 转型金字塔:从业务资料化到学识智能化

1)基础层:业务资料化(生产、销售等等全流程资料采集)

2)拉升层:资料资讯化(主资料管控、元资料规范)

3)核心层:资讯学识化(心得沉淀、办法论模型)

4)顶层:学识智能化(AI驱动的自适调优和趋势洞见)

1. 解耦架构和云迁移

1)亚马逊API接口要则:所有队伍必须借助服务接口开展资料交流

2)从"搬迁"到"重构":云迁移的核心路径

2. AI大模型运用三大模式

1)辅助决策:AI资料拆解和业务洞察

2)流程自动化:AI+RPA驱动的业务链路再造

3)智能交互:AI Agent赋能买方服务和销售转化

3. AI Agent:公司智能化的下一站

1)从"抓手调用"到"差事自主执行":AI Agent的核心本领

2)多智能体协同:Agentic AI新范式

3)业界实例:金融、制造、营销领域的运用

1. 资料货品和AI的资料基础

1)资料货品的价值:360°视图和数字孪生

2)高质量资料是AI成效的保障:资料质量和模型成效的关联

2. 资料分类分级保护

1)资料分类:公司资料、个人资讯、政务资料等等

2)资料分级:一般资料、要害资料、核心资料

3. 资料全生命周期安全

1)收集:合法性基础,最小必要要则

2)存储:加密、去标识化、保存期限

3)采用加工:访问将控、操作审计

1. 跨越"试点陷阱":麦肯锡AI转型的启示

1)麦肯锡调研:90%公司已启动AI转型,仅10%达成规模化运用

2)成功要害:有选项的自我颠覆,集中资源端到端打穿

2. AI治理和数智化信任

1)AI伦理要则:透明、公平、可问责

2)模型评核和监测:性能基准和偏差检测

3. 转型办公室:组织保障

1)伞形队伍:财务、人力资本、IT以及主题专家

2)变革管控:从始至终的管控关注

【模块二:网络安全和合规保障】(1.5小时)

导入:网络安全形势和国企担当(15分钟)

· "三法一条例"网络安全法律架构:网络安全法治十年演进

· 《网络安全法》修订(2026年施行):首次将AI纳入法律规范

· 国企网络安全的意义:国家安全、国计民生,公共利益

1. 《网络安全法》(2026年修订)要点

1)确立党对网络安全事务的领导(第三条)

2)AI治理入法:支持演进和强化监管并重(第二十条)

3)法律责任大幅加码:最 高罚款1000万元,实操中,"首违即罚"

2. 《资料安全法》核心要点

1)资料分类分级保护:国家核心资料、要害资料、一般资料

2)资料安全审查制度和资料出境安全管控

3. 国企特殊合规要求

1)"一把手"负责制,在实际应用里,层层落实网络安全责任

2)要害资讯基础设施保护和供给链安全管控

1. 等等保2.0核心要求

1)五个规定动作:定级,备案、建设整改、等级测评、督导查验

2)安全管控中心:系统管控员、审计管控员、安全管控员三员分离

2. AI伦理和安全监管

1)《机器智能生成合成内容标识办法》:AI内容显隐式标识要求

2)AI全生命周期安全管控:研发合规→备案→营运监测

3)AI安全隐患:模型偏见、深度伪造、提示词注入

1. 典型违规实例

1)某公司网站被篡改:管控员休假无人管控、未及时报告

2)资料泄露经过:外包服务,云防火墙到期、日志未留存

2. 分组研讨:基于本公司实际,梳理网络安全和AI转型薄弱环节

收束和答疑(15分钟)

一,课程核心要点回顾

1. 数智化转型的本质:从物理世界到数字世界的闭环

2. 麦肯锡办法论:方略、组织、技艺、资料、AI五大维度

3. AI Agent:公司智能化的下一站,落地时,从抓手到自主执行

4. "三法一条例":网络安全的法治基石

5. 国企责任:"一把手"负责制,常态化合规营运

二、Q&A:问题解答和心得交流

AI生成

AIGC标识: 20e0738d-3869-43e7-8c0e-76c78e6aa6b1

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|焦波老师

适合谁听

公司中高层管人者、国企管控层。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

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课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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