AI思维与数字化转型思路

一、AI技艺的基本概念和分类架构

1. 机器智能的核心定义和本质：资料驱动的自动化决策和执行

1）领会 AI：让机器具备"感知—认知—决策—执行"的本领

2）AI 的本质：用资料驱动的方式替代或者增强人的判断和执行

2. 机器研习、深度研习和生成式 AI 的核心关系（简化版，不讲公式）

1）机器研习：从资料中找规律

2）深度研习：多层神经网络的自动特征提取

3）生成式 AI（AIGC）：从"识别领会"到"生成创造"的跨越

3. 窄 AI 和通用 AI（AGI）的边界：当前 AI 能做什么，绝 对不能做什么

1）窄 AI：专注于特定差事，表现超越人类（如棋类，图像识别）

2）当前 AI 的绝 对边界：持续研习、真正领会因果、跨领域自主推理

3）干部必须知道的 AI 局限性：幻觉、责任归属、资料倚重

4. 国网 AI 和通用 AI 的核心区别：高可靠、强合规、可解释，可追溯

1）国网 AI 特性：99.99% 可靠性，合规优先、全流程可追溯

二、当前 AI 技艺演进的核心趋势和实用价值

1. 大语言模型（LLM）带来的效率革命：从"人找资讯"到"资讯找人"

1）LLM 的核心本领：生成、领会、推理、记忆

2）国网运用：智能客服、学识库问答、工单分类

2. 多模态 AI 的爆发：文字，图像、视频、语音的统一处理本领

1）多模态定义：同时处理文本、图像、音频、视频

2）国网运用：无人机巡检视频拆解、红外图像识别、语音调度指令

3. AI Agent 的崛起：自动化执行复杂差事的未来方向

1）AI Agent = 大脑（规划）+ 抓手（执行）+ 记忆（积累）

2）国网运用：自动收集业界资讯、自动生成周报、跨系统流程自动化

4. 国网业界 AI 运用的成熟度和落地优先级

1）成熟度高：图像识别（缺陷检测），语音识别（调度）、文本处理（客服）

2）迅速演进中：负荷预测、精进调度、数字孪生

一、何为数智化思路

1. 数智化思路的本质：从规则驱动、心得驱动转向资料驱动、抓手驱动

1）传统思路：靠心得、靠制度、靠人力

2）数智化思路：靠资料、靠算法、靠抓手

2. 国网干部必备的 3 种核心 AI 思路

1）效率思路：将重复、准则化的事务交给 AI

2）预测思路：从"事后处理"转向"事前预判"

3）边界思路：明晰 AI 的本领边界和责任边界

3. 传统事务方式 vs AI 辅助事务方式的国网情境对比

1）传统：人工统计电费台账 → AI：自动提取，自动汇总、自动预警

2）传统：人工巡检记录 → AI：图像自动识别 + 自动生成报告

一，大语言模型（LLM）的核心本领和运用

1. LLM 的核心本领：生成、领会、推理、规划（简化版）

1）生成：写文章、代码、方案

2）领会：摘要、翻译、问答

3）推理：推演拆解、数学计算

4）规划：分解差事、生成步骤

2. 国网日常事务核心运用：文档处理、学识管控、问题解答、创意激发

1）文档处理：制度文件解读、事务方案起草

2）学识管控：历史工单检索、技艺规范问答

3）问题解答：业务链路咨询、故障初步诊断

3. 国网业务运用：工单自动分类、制度解读、买方咨询回复

二、多模态 AI 技艺和 AI + 视频实战

1. AI + 图像：国网装置示意图生成、安全警示海报制作、培训课件插图

1）抓手：百度文心一格、Midjourney（内网替代方案）

2. AI + 视频：国网人必备的视频生成和剪辑抓手

1）抓手：剪映 AI、讯飞智影

2）国网核心运用：

① 无人机巡检视频自动剪辑：提取缺陷片段，生成巡检报告视频

② 安全培训视频生成：输入脚本自动生成动画解说视频

③ 宣传视频制作：一键生成安全生产，党建宣传短视频

3）实地演示：用剪映 AI 1 分钟生成国网安全宣传视频

3. AI Agent：自动化执行复杂差事（例：自动收集业界资讯、生成周报）

一、国网业界 AI 运用的整体图景

1. 国网数智化转型的核心方向和 AI 的定位

2. 国网 AI 运用的成熟度拆解和落地优先级

1）成熟运用：图像识别、语音识别、文本处理

2）成长运用：负荷预测、精进调度、数字孪生

3）前沿探索：电力大模型，AI Agent、无人值守

3. 国网业界 AI 落地的 3 个要害成功因素：资料、抓手、英才

二、AI 赋能国网的核心情境拆解（抓手 + 办法 + 实例）

1. 国网调度和运行精进

1）抓手：电力负荷预测 AI 系统、智能调度辅助系统

2）运用：实时负荷预测、新能源消纳精进、智能调度决策

3）实例：某国网用 AI 负荷预测，准确率拉升至 98%

2. 装置管控和故障预警

1）抓手：无人机 AI 巡检系统、电力装置缺陷识别 AI、红外测温 AI

2）操作流程：无人机拍摄→AI 自动识别缺陷→生成报告→派单整改

3）实例：某变电站 AI 巡检，缺陷识别准确率 95%，效率拉升 3 倍

3. 买方服务和能源服务

1）抓手：国网智能客服系统、工单自动分类 AI

2）成效：常见问题自动回复，复杂工单自动转派，效率拉升 40%

4. 国网规划和规划辅助

1）抓手：国网规划 AI 仿真系统

2）运用：还原新能源接入方案、精进国网规划规划

三、AI前沿探索和跨界实例

1. 电力大模型的演进现况和运用方向

2. 跨界实例：OpenClaw AI（小龙虾）助手 —— AI Agent 的转型启示

1）OpenClaw AI 助手核心本领：多模态感知 + 自动化执行 + 长期记忆

2）OpenClaw 在学识管控中的运用：自动整理会议记录、生成周报，跨平台分发

3）OpenClaw 在事务流自动化中的运用：定时巡检、流程提醒、资料汇总

4）引申：同样的技艺推演怎样运用于国网装置监测、供给链管控

3. 国网智能体的未来图景

1）AI Agent = 大模型 + 抓手调用 + 长期记忆 + 多模态感知

2）国网运用情境：智能调度 Agent、运维巡检 Agent、买方服务 Agent

一、怎样用 AI 思路重新审视国网业务问题

1. 从心得驱动到资料驱动的思路转型

1）哪些事务能够交给 AI？识别高频、准则、可量化的差事

2）哪些事务必须人来做？判断、革新、担责

2. 国网业务链路中的 AI 运用机会识别办法

1）步骤一：梳理日常事务流程，识别重复性环节

2）步骤二：评核资料质量和可用性

3）步骤三：小范围试点，迅速验证成效

3. AI 赋能国网的边界评核和隐患将控

1）涉密资料绝 对不上传公共 AI 平台

2）AI 生成内容必须人工审核才能执行

二、国网 AI 运用的典型模式和实例

1. 运检领域：无人机巡检图像智能识别

2. 调度领域：负荷预测和智能排班

3. 客服领域：智能客服和工单自动处理

4. 行政办公领域：文档自动生成和学识检索

三、AI 抓手选型和国网部署打法

1. 主流 AI 抓手和平台对比拆解（通用 + 国网专用）

1）通用抓手：WPS AI、讯飞星火、文心一言

2）国网专用抓手：国网大模型、智慧变电站平台

2. 国网 AI 运用的安全和合规红线：禁止上传涉密资料到公共抓手

3. 自建本领和采购服务的决策轮廓

4. AI 生成内容的审核制度和责任划分

收束和答疑

一、课程核心要点回顾

1. AI 本质：资料驱动的自动化决策和执行抓手

2. 数智化思路：效率思路 + 预测思路 + 边界思路

3. AI 高效事务：Prompt 工程 + 抓手组合 + 国网情境落地

4. 国网 AI 落地路径：成熟运用优先 + 前沿探索跟进 + 安全合规底线

二，Q&A 开放交流

1）实地提问和答疑

2）个人 AI 运用情境个性化诊断

说明1：本课涉及的抓手和实例都基于业界实际情况，抓手版本更新较快，建议以核心办法论为主，抓手名称作为参考。

说明2：课程中涉及的国网 AI 运用实例，都为脱敏处理后的真实实例，不涉及公司机密资讯。

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