课程背景
在当今数智化时代，机器智能（AI）技艺正以前所未有的速度渗透到各个业界，电力业界也不例外。AI技艺为电力业界的管控和营运带来了巨大的变革机遇，能够有效拉升效率、降低成本、精进决策。本次课程旨在支援电力业界的业务线主管和一线员工纵深弄懂AI在电力业界管控中的运用，掌握相关技艺和办法，从而更好地促成公司的数智化转型和智能化演进。
课程收益
1. 掌握AI在电力业界的政策来由、技艺路径和方略规划办法；
2. 识别业务痛点并规划AI解题打法；
3. 借助实操抓手达成AI情境落地验证。
课程大纲
第 一天上午：AI方略和电力业界施行路径
1.
一、政策来由和业界趋势
1. 国家能源局AI演进规划解读（如智能电网、新能源并网政策）
2. 全球电力业界AI运用趋势：智能巡检、负荷预测、故障诊断
3. 各地供电局数智化转型的机遇和挑战
1.
二、核心技艺轮廓拆解
1. 技艺全景图
1. 1）大模型（LLM），智能体（Agent）、AI抓手链（RPA/资料拆解）协同架构
2. 2）电力业界专用模型：装置学识图谱、多模态拆解（红外图像+文本报告）
1. 施行路径规划：
1. 1）三步走打法：资料治理、情境试点、生态协同
2. 2）成本效益模型：AI投入和降本增效的量化关系
3.
实例：某电网故障响应效率拉升60%
4.
三、业界标杆实例拆解
5.
国家电网：
AI驱动的智能巡检系统（无人机+图像识别，换个角度看，误检率下降40%）
6.
南方电网：
基于大模型的负荷预测（准确率98.2%，换个角度看，减少备用容量投入）
7.
法国电力：
AI Agent调度员（动态电价打法拉升新能源消纳率23%）
8.
第 一天下午：诉求挖掘和情境规划工作坊
9.
一，电力业务痛点诊断
10.
典型痛点库：
类别
痛点实例
AI破解方向
流程冗余
工单审批耗时3天+
RPA自动派单+智能审批
资料孤岛
运维/调度系统独立
学识图谱融合多源资料
效率瓶颈
人工报表生成占30%工时
大模型自动生成报告
11.
诊断抓手：
12. 流程价值矩阵（定位高影响情境：如故障抢修、安全监察）
13.
二、情境规划和方案共创
14.
分组差事（每组选项1个方向）：
15. 方向1：智能运维
16. 方向2：智能调度
17. 方向3：买方服务
18.
方案输出：
19. 业务链路图+技艺架构图+预期指标（如工单处理时效拉升50%）
20.
三、导师精进和可行性验证
21.
可行性四维评核：
资料基础、技艺成熟度，ROI、组织适配性
22.
反例剖析：
某电网AI巡检因资料质量不足导致准确率＜70%
23.
第二天上午：AI技艺落地实操上手
24.
一、抓手链实战（分组轮训）
25.
抓手1：DeepSeek大模型
26.
差事：
用电投诉报告生成（输入工单，输出结构化报告）
27.
提示词招数：
28. “你是一名电网客服主管，请拆解近100条工单，收束3类高频问题并生成改进方案，需包含资料支撑。”
29.
抓手2：流程自动化平台
30.
差事：
搭建工单分派RPA/或者AI Agent（还原邮件识别、自动录入系统，智能路由）
31.
指标验证：
人工操作5分钟/单、RPA/或者AI Agent 20秒/单
32.
抓手3：智能体开发平台
33.
差事：
构筑配电房巡检智能体（对接摄像头，图像识别异常、推送告警）
34.
二、沙盘推演和成效量化
35.
沙盘规划：台风抢修情境还原
36. 传统模式：人工调度耗时2小时
37. AI模式：智能体实时精进路径（节省40%时间）
38.
量化看板模板：
指标
基线
AI施行后
拉升幅度
故障响应时长
报表生成错误率
39.
40.
课程交付物
41. 1.参训者指引
42. 2.抓手包：
43. 《提示词库》
44. 《智能体开发SOP》
45. 3.持续支持
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|焦波老师
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电力业界业务线主管和一线、电力业界上下游服务公司。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
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