课程背景
焦波老师 AI+数智化转型资深顾问、前麦肯锡方略顾问
课程收益
本课旨在支援参训者系统掌握大模型时代AI资料拆解的核心办法和实战本领，覆盖从资料获取、清洗、拆解到可视化呈现的全流程。课程将结合电商、金融、科技等等业界实例，重点拉升参训者在AI辅助Excel操作、资料治理、买方营运拆解、项目管控以及业务经营决策等等方面的本领。参训者将借助实战上手掌握主流AI抓手（如WPS AI、ChatExcel、DeepSeek等等）的运用，并学会构筑动态指标架构、归因拆解以及商业模式关联拆解，最终达成借助AI驱动效率拉升和方略落地。
焦波老师在AI+数智化转型领域有充实的业界落地和事务运用心得，当下承担着政务、金融、电信等等多个业界买方的AI项目负责人，现任上海市属国企政府机器智能和数智化转型咨询顾问、熵烨语仁（上海）智能科技有限公司创始人兼CPO，在实际应用里，曾任麦肯锡（全球领 先的管控咨询公司）数智化转型专家顾问、金山办公（SH688111）总裁室顾问兼数字办公部总监，香港北高峰资本&深圳坤湛科技联合创始人兼商业化和解题打法负责人、浩鲸云计算（阿里控股、全球领 先的数智化技艺提供商）政企解题打法总监。擅长AI+新质出产力、AI+数智化转型、客服/通信/金融/政务/零售/制造业界泛科技诉求。
课程大纲
模块一：AI抓手和买方营运
资料拆解抓手的演进
大模型时代抓手生态
传统抓手：SPSS、SAS、Tableau
大模型通用抓手：GPT、DeepSeek、Kimi
增强抓手：PowerBI Copilot、WPSAI，ChatExcel
常用AI资料拆解抓手演示
WPSAI资料拆解
ChatExcel资料拆解
字节豆包
腾讯元宝
DeepSeek
AI+Excel常用本领
公式
AI辅助公式编写
明晰知道需要达成的功能
知道标的但不确定函数名称
公式存在错误或者需精进
效率拉升招数
对海量资料量注明"需要高性能公式"
复杂诉求分步提问（先问推演规划，再问公式达成）
附加资料样例图片，可拉升准确性
实战上手：工厂成本分摊
宏
资料自动化处理、报表自动生成
AI赋能资料治理
资料治理通识和AI赋能
资料要素政策和价值
从“互联网+”到“资料要素X”
资料如石油：管控意义
资料治理轮廓
海量资料平台架构
DAMA资料管控轮廓
治理差事池：架构、汇聚、质量、安全、元资料
资料治理办法论
自下向上小步快跑、自上向下整体规划
AI驱动的资料获取和处理
外部资料获取
互联网资料：舆情、搜索趋势
竞对资料：财报、新闻情报
NL2SQL技艺
自然语言转SQL查询
网约车订单表示例
资料清洗和拆解
缺失值填充和异常值处理
GMV下降因素量化拆解
资料拆解办法和统计模型
常用拆解办法
自然语言拆解
对比差异拆解
漏斗模型
买方总价值拆解
广告投入产出拆解
用户增长要害点拆解
用户忠诚度拆解
细分用户群体拆解
用户画像拆解
2.统计模型运用
相关性拆解
K均值聚类
回归预测
决策树分类
时间序列预测
AI赋能买方营运
描述性拆解基础：挖掘资料背后的故事
定义和价值
回答“发生了什么”问题
辅助决策和业务精进
要害统计量
集中趋势：均值、中位数、众数
离散程度：方差、准则差、极差
分布形态：偏度、峰度
相关关系：协方差、相关系数
买方转化拆解利器：漏斗拆解法
漏斗拆解法简介
定义和意义
注册转化页面要害元素
业界实战案：AARRR模型拆解用户转化
资料收集和模型构筑
确定资料范围和抓手
设定漏斗阶段和要害指标
精进打法拟定
瓶颈环节识别和A/B测试
用户留存和行为路径拆解
买方终身价值（LTV）拆解
LTV计算公式和组成部分
LTV=(ARPU×LT)-CAC
买方获取成本、毛利率、留存率
AI技艺在买方细分中的运用
机器研习算法识别行为模式
预测模型拆解购买和离职隐患
360°买方视图构筑
用户画像基础概念
人口统计学资讯和偏好
行为资料和心理特征
资料收集和拆解办法
在线行为追踪和社交媒体拆解
CRM系统资料挖掘
运用实例
个性化推荐系统
买方细分和标的营销
模块二：AI+业务管控
AI时代项目管控新范式
AI时代对项目经理的本领要求
传统本领图谱和AI新要求的对比
AI技艺领会和运用本领
资料拆解和决策本领
队伍协同和领导力
持续研习和适应本领
AIGC项目经理的演进前景
AI技艺突破的业界来由
技艺演进动态和职业路径
职业价值和技艺进步的结合
AI驱动的项目规划和差事管控
项目规划自动生成
自然语言处理（NLP）拆解诉求文档
WBS差事树和甘特图自动分解
动态资源匹配和多标的精进
差事自动化分配
成员本领矩阵和实时负荷资料
协同过滤算法达成精准分配
动态调度和跨平台协同精进
进度跟踪和隐患预测
实时资料融合和偏差拆解
多源资料接入和数字孪生模型
要害路径阻塞点定位
影响图谱生成和决策干预
隐患预测和管控
技艺隐患：代码库漏洞模式识别
市场隐患：舆情拆解和价格波动预测
合规隐患：AI触发合规审查流程
资源精进和成本管控
动态资源池调度打法
强化研习还原资源调配
跨项目共享云服务器实例
成本预测精度拉升
大宗商品价格API集成
预算模型偏差动态修正
迁移研习和小样本训练运用
决策支撑和方案评核
AI决策引擎架构
多源资料输入和特征工程
决策树模型评核ROI和NPV
冲突破解制度
资源争夺自动仲裁
项目优先级匹配公司方略
学识图谱赋能
关联分散资讯（如交通、酒店资料）
生成高度定制化方案
AI赋能业务经营
AI+业务经营和指标架构
何为指标架构
三级指标架构构筑
三级指标：北极星指标、路径指标、细分指标
电商实例：GMV、转化率、弃购率
主要公司的指标架构
Meta、LinkedIn、Airbnb、亚马逊，抖音、知乎
大模型对于指标架构的重塑
1. 动态挖掘，AI实时校准预测模型、宏观+微观
商业模式和指标关联
电商商业模式
B2B，B2C、C2C模式差异
电商的指标架构
曝光量、点击率、LTV、CAC
电商核心营运指标
电商信用评价指标
电商盈利本领评价表
员工效能和买方价值联动
大模型拆解指标示例
DAU vs GMV
转化率
复购率
毛利率
怎样判断指标是否异常
归因拆解办法
为何？追溯问题根本原因
相关≠因果
归因拆解示例
本周订单量较上周减少20%
常见归因拆解示例
GMV归因、DAU/MAU归因
其他拆解法
对比实验法：A/B测试和置信度
5WHY提问法：根源识别和破解
鱼骨图分解：影响因素定位
相关性拆解：变量关系挖掘
常见商业拆解法
规模拆解法 vs 网络效应 vs 范围效应
资料驱动的方略迭代落地路径
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|焦波老师
适合谁听
本课适合需拉升资料拆解和AI运用本领的职场人员、包括但不限于资料拆解师、业务营运经理、项目经理、公司方略规划人员以及数智化转型相关岗位。尤其适合希望系统研习AI抓手（如Excel公式精进、宏自动化。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。