AI Agent（智能体）企业级应用开发

1. 一、何为AI Agent

1. 智能体的通俗定义，属性、分类

感知环境并借助执行行动来达成标的

属性：自主、标的导向、感知、主动

分类：简单反射型、模型反射、基于标的、基于效用、研习型

2. 智能体的通用架构

AI Agent = 大模型 + 记忆 + 规划 + 抓手

1. 二、AI的iPhone时刻：从云原生到AI原始

1. AI是公司演进的方略诉求，智能体是公司AI化转型的基本单元

2. 研究阿里“从云原生视角看 AI 原生运用架构的实践”

3. 其他业界、厂商AI化演进思路和实例

1. 三、智能体业界实践实例

1. 智能客服精进

2. 智能投资顾问

3. 智能办公助手

1. 一、智能体开发基程轮廓

1. 选开发平台：互联网平台，本地化部署

2. 选模型：基于专精属性、资料属性、多模态属性等等

3. 服务编排：提示词工程，单Agent/多Agent、组件调用等等

4. 核心本领开发：事务流、记忆、学识、对话体验等等

5. 发布和维护

1. 二、构筑智能体进程的提示词运用

1. 领会差事的提示词

差事分解、差事定义、示例的引入

2. 差事规划和执行

差事链规划、多轮差事执行、执行反馈调整

3. 匹配资讯检索

限定资讯源、多层次检索和动态检索

4. 用户交互规划

多模态、上下文

1. 三、NL2SQL提示词运用

1. 定义

NL2SQL即Natural Language to SQL，实操中，即将用户的自然语言转换为SQL语句，以便从资料库中检索出用户想要的资料，也称为Text2SQL。

2. NL2SQL实际运用中的挑战

自然语义的歧义性和不确定性，资料表之间的关系的复杂性，资料的完整性，从实践看，相似性。

3. Zero-shot和Few-Shot

4. NL2SQL 提示词要素

差事、参考资讯、输出要求、示例、本次输入和输出项

5. 常用提示词实例

文本提示法、定位担当法、代码提示法、指令微调提示法、上下文研习

6. 前沿探索

C3，CoT、DIN-SQL

1. 四、RAG提示词运用

1. RAG架构

2. 提问拆解和续写

3. 资讯检索和整合

4. 生成回答的精进打法

5. 限制和带出生成模型

1. 一，字节Coze（扣子）智能体开发平台

Coze 是一个智能体开发平台，支持零代码或者低代码开发，降低 AI 运用开发门槛。

1. 技艺特性

(1) 长短记忆

长期记忆功能模仿人类大脑形成对用户的个人记忆，基于这些记忆能够提供个性化回复，拉升用户体验。

(2) 插件（抓手调用）

插件是一个抓手集，一个插件内能够包含一个或者多个抓手（API）。

(3) 事务流

事务流是一系列可执行指令的集合，用于达成业务推演或者完成特定差事。

(4) 学识库

学识本领能够破解大模型幻觉、专精领域学识不足的问题，拉升大模型回复的准确率。

1. 开发上手

第 一步：新建事务流

第二步：增加节点，调用API

第三步：增加节点，从实践看，封装人机

交互语言

第四步：连接节点调整输入

第五步：发布运行

2. 实例实战：炼就一个个人专属智能助手

二、腾讯元宝智能体开发平台引见

第 一步：账号注册和设置

第二步：学识关联和提示词

第三步：发布智能体

第四步：接入微信公众号

第五步：运行和持续精进

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2. 三、阿里百炼智能体开发平台引见

1. 智能体运用开发

2. 事务流运用开发

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收束和答疑

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