人工智能素养专题训练营

（理论解说+实操操练，时长3小时）

一、机器智能核心概念解读

1. 机器智能的定义和核心内涵：通俗解说AI的本质（还原人类智能的机器本领），区别于传统计算机技艺的核心特点，防止专精术语晦涩难懂；

2. 机器智能的演进历程：要害节点梳理（从早期算法到现代AI货品），锁住近5年的普及运用，贴合参训者生活和岗位实际；

3. 机器智能的核心分类：弱机器智能、强机器智能的区别，重点解说当前主流的弱机器智能运用（如智能办公、资讯处理等等），结合资讯事务者岗位情境举例。

二、机器智能核心技艺基础

1. 核心技艺通俗解读：无需纵深技艺原理，重点解说机器研习、深度研习、海量资料和AI的关系，说明各技艺在AI货品中的作用；

2. 常见AI技艺运用情境：结合资讯岗位举例（如智能资讯分类、自动录入、异常资讯识别等等），让参训者直观感受AI和岗位的关联；

3. 实例拆解：简单拆解2-3个常见AI平台货品（如智能资讯管控系统）的技艺运用，支援参训者领会技艺落地形式。

三、机器智能和资讯岗位的关联

1. AI对资讯事务的影响：怎样拉升资讯收集、整理、维护的效率，减少重复劳动；

2. 资讯事务者、青工需掌握的AI素养：基础认知、实操本领、问题排查本领的核心要求；

3. 交流碰头：结合自身岗位，谈谈对AI技艺的认知和期待（15分钟）。

（理论解说+实操操练，时长3小时）

一、AI平台货品的核心认知

1. AI平台货品的定义和分类：结合资讯岗位，重点解说资讯类AI平台货品（如智能资讯管控平台、资料录入平台）；

2. AI平台货品和传统资讯货品的区别：核心优势、达成推演、运用情境的差异；

3. AI平台货品的全生命周期：梳理诉求拆解、规划开发、测试验证、货品交付、运维养护五大核心环节，明晰各环节的核心标的。

二、AI平台货品诉求拆解基础

1. 诉求拆解的核心意义：为何诉求拆解是AI货品成功的要害，防止“开发和诉求脱节”；

2. 诉求拆解的核心流程：

（1）诉求收集：针对资讯岗位，解说怎样收集自身、同事、业务部门的诉求（如资讯录入效率、分类诉求等等）；

（2）诉求梳理：怎样筛选有效诉求、剔除无效诉求，明晰诉求的优先级；

（3）诉求转化：将岗位诉求转化为AI货品可达成的功能描述（通俗化、可落地）。

三、实操操练：资讯类AI平台货品诉求拆解

1. 情境设定：针对资讯事务者日常资讯整理事务，规划AI平台货品诉求；

2. 分组实操：参训者分组，完成诉求收集、梳理、转化，形成简单的诉求清单；

3. 点评指导：讲师针对各组结晶开展点评，纠正误区，强化诉求拆解推演。

（理论解说+实操操练，时长6小时）

一、AI平台货品规划基础（上午3小时）

1. 货品规划的核心要则：贴合诉求、简洁易用、适配岗位，重点强调“资讯岗位实操便捷性”；

2. 核心规划内容：

（1）功能规划：结合诉求清单，规划AI平台货品的核心功能（如资讯自动分类、批量录入、异常提醒等等）；

（2）界面规划：针对资讯岗位操作习惯，规划简洁、高效的操作界面，防止复杂操作；

（3）推演规划：梳理功能之间的关联，确保操作流程连贯（如资讯录入→自动分类→存储备份）。

3. 规划抓手引见：推荐简单易上手的规划抓手（如Axure基础版），解说基础操作办法。

二、AI平台货品开发基础

1. 开发流程通俗解读：无需掌握代码，重点解说开发的核心环节（诉求确认→技艺选型→模块开发→联调测试）；

2. 开发进程中的核心注意事项：贴合诉求、注重兼容性、预留拓展空间，结合资讯岗位货品举例；

3. 开发和规划的衔接：怎样确保规划方案准确落地，参训者在开发环节需配合的事务（诉求确认、反馈意见）。

三、实操操练：资讯类AI平台货品规划和开发还原

1. 实操差事：基于前一天的诉求清单，完成货品功能规划、界面草图规划；

2. 开发还原：采用基础规划抓手，搭建简单的货品原型，还原开发落地进程；

3. 小组展示和点评：各组展示规划结晶和原型，讲师点评，重点纠正规划中的不合理之处，强化规划和开发的衔接推演。

（理论解说+实操操练，时长3小时）

一、AI平台货品测试验证的核心认知

1. 测试验证的核心意义：发现货品缺陷、确保货品符合诉求、保障货品稳定运行，防止上线后出现问题；

2. 测试验证的核心要则：周全覆盖、重点突出、贴合岗位实际，锁住资讯岗位常用功能；

3. 测试验证的核心流程：测试准备→用例规划→执行测试→缺陷反馈→修复验证。

二、测试验证的核心办法和重点

1. 基础测试办法：黑盒测试（无需弄懂内部推演，重点测试功能是否正常），贴合参训者基础，防止复杂测试办法；

2. 重点测试内容：

（1）功能测试：验证货品核心功能是否符合诉求（如资讯分类是否准确、批量录入是否正常）。

（2）易用性测试：验证操作是否便捷，是否贴合资讯岗位操作习惯；

（3）稳定性测试：验证货品长时间运行是否出现异常（如批量处理大量资讯时是否卡顿）。

3. 测试用例规划：解说简单的测试用例编写办法，结合资讯类AI货品举例（如资讯录入测试用例、分类测试用例）。

三、实操操练：AI平台货品测试验证

1. 情境设定：针对前一天规划的货品原型，开展功能测试和易用性测试；

2. 分组实操：参训者分组，编写测试用例，执行测试，记录缺陷并反馈。

3. 点评指导：讲师点评测试用例和测试结果，解说缺陷拆解和反馈的核心要点。

（理论解说+实操操练，时长6小时）

一、AI平台货品交付基础

1. 货品交付的核心流程：测试借助→文档整理→交付培训→验收确认；

2. 交付核心文档：解说交付时需准备的文档（货品说明书、操作指引、测试报告），重点说明操作指引的编写要点（贴合资讯岗位，简洁易懂）；

3. 交付培训：解说怎样向采用者（如其他资讯事务者）开展货品操作培训，重点突出核心功能和常见操作；

4. 验收确认：解说验收的核心准则（符合诉求、功能正常、操作便捷），参训者还原验收流程。

二、AI平台货品运维养护基础

1. 运维养护的核心意义：保障货品长期稳定运行，及时破解采用中的问题，延长货品采用寿命；

2. 运维养护的核心内容：

（1）日常维护：定期查验货品运行状态、清理冗余资料、备份要害资讯；

（2）问题排查和处理：常见问题（如功能异常、卡顿、资料丢失）的排查办法和破解思路，结合资讯岗位情境举例；

（3）版本更新和精进：怎样配合技艺人员完成货品版本更新，反馈精进诉求。

三、实操操练：货品交付和运维养护还原

1. 实操差事：分组完成货品交付文档整理、还原交付培训，以及常见运维问题排查；

2. 情境还原：还原货品采用中出现的常见问题（如资讯分类错误、资料备份失败），参训者开展排查和处理；

3. 点评收束：讲师点评实操结晶，强化交付和运维的核心要点，梳理常见问题的破解办法。

（综合实操+答疑指导，时长3小时）

一、综合实操差事：AI平台货品全流程还原

1. 差事设定：从诉求拆解→规划→测试→交付→运维，完成一个简单资讯类AI平台货品的全流程还原；

2. 分组完成：参训者分组，分工协同，完成各环节差事，确保流程连贯、符合要求。

3. 讲师指导：全程巡回指导，及时破解参训者实操中遇到的问题，纠正操作误区。

二、实操结晶展示和点评

1. 各组展示综合实操结晶，解说全流程操作思路和遇到的问题以及破解办法；

2. 讲师点评：肯定亮点，指出不足，收束全流程核心要点，强化参训者对AI货品达成全流程的掌握。

收束和答疑

一、课程收束

1. 核心内容回顾：梳理机器智能基础学识、AI平台货品全生命周期（诉求拆解、规划开发、测试验证、交付运维）的核心要点，强化参训者记忆；

2. 重点本领强调：重申资讯事务者、青工在岗位中运用AI学识和实操本领的核心要求，结合岗位实际，明晰后续研习和运用方向；

3. 研习建议：推荐适合参训者的AI研习资源（基础教程、简单抓手），鼓励参训者在岗位中主动运用所学学识，持续拉升AI素养。

二、答疑环节

1. 参训者提问：针对课程内容、实操环节、岗位运用等等方面的疑问，自由提问；

2. 讲师解答：逐一解答参训者疑问，结合实例和岗位实际，确保参训者领会透彻；

3. 交流交流：参训者分享研习心得和实操体会，互相交流心得，巩固研习结晶。

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|焦波老师