课程背景
当前，以机器智能为核心的新一轮科技革命正在深刻重塑全球业界格局。AI大模型的爆发式演进，使得算力从技艺支撑要素跃升为国家核心竞争力，光伏、光通信、算力、电力四大业界链也由此形成前所未有的共振效应。本课锁住AI业界链全景，从业界研究的视角，支援参训者构筑对科技变革的系统性认知，把握业界演变趋势。
课程收益
1. 构筑AI业界链全景认知轮廓，领会业界链的内在关联和协同推演
2. 掌握AI业界链各主要赛道的演进现况、竞争格局和趋势判断
3. 识别AI业界链背后的金融业务机遇和隐患要点
4. 拉升科技业界研究本领和买方服务专精度
1. 掌握AI业界链主要赛道的核心学识和演进推演
2. 构筑从业界趋势到金融机会的关联拆解本领
3. 拉升科技业界买方服务和业务拓展的专精信心
课程大纲
一、从工业革命看AI：核心生产要素的范式迁移
1. 四次工业革命的核心驱动力演变
2. 算力崛起：从技艺抓手到方略资源
3. AI时代的"电力"——为何算力如此要害？
二、四大共振：能源、算力、制造、运用的全链路联动
1. 光伏→电力：清洁能源供给链
2. 电力→算力：能源驱动计算链
3. 光通信：算力集群的"神经脉络"
4. 从业界闭环看AI时代的投资推演
三、AI业界链全景图：从上游芯片到下游运用的完整生态
1. 上游：芯片、算力，能源基础设施
2. 中游：云服务、资料中心、AI开发平台
3. 下游：业界运用、终端货品和服务架构
一、AI算力业界链：芯片、服务器、资料中心的爆发式增长
1. 全球算力竞争格局：中美博弈下的GPU战争
2. 算力业界链全景：芯片→服务器→资料中心→云服务
3. 国产替代进程：华 为昇腾、寒武纪、海光等等公司突围
4. 液冷散热、高速光互联等等配套技艺趋势
二、清洁能源和电力：AI的能源底座和电力系统的协同进化
1. 为何电力是AI时代的"新石油"？
2. 资料中心用电量爆发：2030年全球占比预判
3. "东数西算"方略下的绿电布局
4. 电力装置业界链机遇
三、光通信和电子制造：AI神经脉络和精密制造的机遇
1. 光通信是AI时代的最强受益者
2. 从400G到800G/1.6T：光模块升级狂潮
3. 中国光通信公司的全球竞争力拆解
4. 电子制造业界链的智能化升级
四、终端运用：AI怎样重新定义各行各业
1. AI在各垂直业界的运用图谱
2. 具身智能和机器人：下一个爆发点
3. AI赋能传统业界的路径和实例
一、AI业界链的主要投资机会和估值推演
1. 算力基础设施：长期确定性赛道
2. 国产替代：政策驱动的历史性机遇
3. 业界运用：AI落地带来的第二增长曲线
二、对公业务情境：科技公司授信评核要点
1. 算力、光伏、光通信公司的要害评核指标
2. 供给链金融在AI业界链中的延伸情境
3. 买方拜访中的科技业界洞察交流招数
三、隐患识别：技艺迭代、政策变动和周期波动
1. 技艺迭代隐患：技艺路线颠覆的可能性
2. 政策隐患：中美科技博弈下的出口管制
3. 周期隐患：光伏、存储等等环节的产能周期波动
4. 估值隐患：AI概念股的泡沫和分化
收束和答疑
一、课程回顾：AI业界链全景学识轮廓
1. 四大业界链的关联推演和投资要点
2. 从业界趋势到金融机会的拆解轮廓
二、交流答疑
自由提问，探讨事务中遇到的科技业界相关问题
说明1：本课内容根据公开资料整理，资料截至2025年，部分前瞻性判断仅供参考，运行层面，不构成投资建议。
说明2：课程可根据参训者实际诉求灵活调整各模块时长和深度。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|焦波老师
适合谁听
金融机构各条线管人人员以及业务主力、适合需构筑科技业界认知轮廓的相关岗位人员。 课程特点 1. 架构化：从业界链全景到细分赛道、构筑完整认知轮廓 2. 前沿性：深度解读AI驱动下的业界最 新变局 3. 实战性：结合金融机构视角、落地到业务情境和买方交流 授课时长 半天（约3小时） 公司收益 1. 拉升队伍对AI科技业界链的专精认知、增强科技业界金融服务的竞争力 2. 支援买方经理在科技类买方拜访中构筑更有深度的业界洞察 3. 为对公业务、授信评核等等业界研究提供学识储备。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。