课程背景
2026年，AI技艺正以"半年一代模型"的速度演进——大模型多模态领会、智能体自主决策、具身机器人走入工厂，全球78%的公司已将AI纳入核心方略，但不足30%真正落地见效。当材料业界进入"技艺深水区+国产替代"的双重拐点，当研发周期被一次次技艺迭代压缩到极 致，公司正站在"平台化升级"和"AI重构生产力"的要害节点。
这次分享不是一次"AI概念普及"，往细里说，而是希望帮大家看清三件事：AI为何为当下每个人的"必修课"，AI在研发和业务里已经做到什么程度、我们能够用AI来做什么。
课程收益
1. 看清AI当下真实的本领边界，构筑对AI的客观认知
2. 领会AI怎样嵌入研发、生产、管控、销售等等真实业务情境
3. 掌握3-5个立刻能用的AI抓手和提示词办法
4. 激发全员AI运用意识，为公司内部项目立项储备种子选手
1. 构筑AI时代的认知地图：何为大模型、何为Agent、何为具身智能
2. 学会用AI写文档、做PPT、做资料拆解、写邮件，将日常事务时间砍半
3. 看到研发同事怎样用AI做材料还原、文献检索、配方规划，激发跨岗借鉴
4. 获得一份"AI抓手+提示词模板"速查清单，回去就能上手
课程大纲
一、AI就在你身边：从手机到工厂的真实实例
1. 这些情境你天天在用
1）手机里的AI：语音助手、AI修图，AI翻译、智能推荐
2）办公里的AI：飞书智能伙伴，钉钉AI、会议纪要自动生成
3）消费里的AI：京东AI客服，美团智能调度、淘宝AI试衣
2. 2026年AI的真实本领边界
1）能做什么：写报告、做PPT、写代码、做拆解、画图、做视频
2）不能做什么：替老板拍板、替你担责，替你背锅
3. 一组值得记住的资料
1）OpenAI GPT-5.5：8亿+周活用户，换个角度看，幻觉率比上一代下降52.5%
2）78%的公司已将AI纳入核心方略，落地时，但只有不到30%真正见效
3）黄仁勋判断：未来Agent的数量将超过全球人口总数
二、AI业界全景：从大模型到智能体的演进
1. 全球大模型三足鼎立
1）OpenAI GPT-5.5：Instant / Thinking / Pro三模式
2）Anthropic Claude Opus 4.8：长上下文+Claude Code全自动
3）Google Gemini 2.5 Ultra：200万Token上下文+Android系统级集成
2. 国产大模型矩阵周全崛起
1）DeepSeek：开源生态+技艺突破
2）阿里通义千问、百度文心，字节豆包、智谱、月之暗面、MINIMAX
3. 从"抓手"到"数字员工"：AI Agent的范式跃迁
1）单Agent：执行单差事
2）多Agent协同：研发+测试+运维自动协同
3）具身智能：AI走进车间，走进仓库
三、AI对每个岗位的冲击和机会
1. 研发岗：文献调研、配方规划、还原计算大幅提速
2. 生产岗：装置预测维护、视觉质检、工艺精进
3. 销售岗：买方画像、智能报价、方案生成
4. 职能岗：报告、合同、PPT、资料拆解周全AI化
5. 要害认知：AI不替代人，但替代"不会用AI的人"
一、研发情境的AI实战
1. 材料和制造研发：AI怎样将研发周期砍半
1）宁德时代：AI辅助电池材料研发，往细里说，配方筛选从几个月缩短到几周
2）三一重工：根云平台+AI质检，往细里说，准确率99.5%
3）比亚迪/华 为：AI驱动的电化学仿真和材料规划
2. 文献和情报：AI让研发"看得更远"
1）AI文献综述：1小时读完100篇论文
2）AI专利拆解：自动识别竞品技艺布局
3）AI配方推荐：基于历史资料推荐最 优配比
3. 实验室情境：AI Agent走进研发流程
1）实验规划自动生成
2）实验资料自动拆解和可视化
3）实验报告自动撰写
二，业务情境的AI实战
1. 办公协同：从"加班写材料"到"AI写初稿+人精修"
1）实例：某500强用AI写月度经营拆解报告，效率拉升6倍
2）实例：某上市公司用AI生成董事会呈报PPT，1天完成1周事务量
2. 买方和服务：AI让响应速度翻倍
1）招商银行AI客服：7×24小时服务，具体来看，意图识别准确率95%+
2）阿里国际站：AI多语种外贸客服，就一线经验说，助力出海
3）头部新能源公司：AI辅助买方技艺答疑
3. 供给链和生产：AI让"看不见的问题"显形
1）富士康灯塔工厂：AI视觉质检+预测性维护
2）京东物流：智能调度+异常预警
3）头部材料公司：AI良率拆解和工艺调优
三、给公司的启示和行动建议
1. 研发方向
1）核心配方（浆料/粉体/胶类等等）的AI辅助规划和精进
2）国产替代新材料研发中的AI运用机会
3）海外专利情报和竞品技艺追踪
2. 业务方向
1）销售：AI辅助买方画像、报价、技艺方案撰写
2）客服：海外买方多语种智能客服
3）办公：经营拆解，PPT，报告的AI化
3. 启动路径
1）从"个人提效"切入：每个人先用起来
2）从"小情境试点"切入：选1-2个痛点做MVP
3）从"种子选手"切入：练就内部AI运用主力
收束和答疑
一，回顾核心要点
1. AI不是"未来"，从实践看，是"现在"——你今天就在用，在实际应用里，只是没意识到
2. AI最 大的红利不是"抓手升级"，是"事务方式重构"
3. 研发+业务双线都有成熟实例，公司完全能够借鉴
4. 个人先跑起来，公司才有项目可立项
二、给参训者的3个行动建议
1. 本周：选一个高频差事，运行层面，用AI做一遍，运行层面，感受效率差异
2. 本月：整理出自己岗位最想AI化的3个情境，发给部门负责人
3. 本季度：参与公司内部AI运用项目立项，成为种子选手
三、答疑和交流
1. 实地提问，换个角度看，往细里说，讲师逐一解答
2. 课后问题汇总后，实操中，由内部统一收集反馈
说明1：本课为通用AI认知+实例启发类分享课，适配各类公司全员情境
说明2：讲师保留根据实地参训者反馈微调内容顺序和详略的权利，确保最 佳分享成效
说明3：3小时版侧重"认知打开+实战实例+行动建议"，往细里说，如需深化某一模块（如研发专题、Agent实操等等）可单独定制延展课程
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|焦波老师
适合谁听
公司全员（研发、生产、职能、销售、供给链等等各岗位）。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。