课程背景
2026年AI业界进入"价值兑现期"：《十五五规划》将机器智能列为国家方略重点，资讯通信业界AI政策密集出台；GPT-5.5，Claude Opus 4.8，Gemini 2.5等等新一代大模型密集发布。AI Agent从"会聊天"进化为"会做事"，成为业界绝 对主角。
本课以政策解读为起点，以技艺趋势为核心，以业界落地为支撑，以伦理思索为收尾，支援公司决策者构筑AI时代的完整认知轮廓。
课程收益
】
1. 系统掌握《十五五规划》资讯通信和AI业界政策方向和演进机遇。
2. 纵深领会2026年AI大模型和AI Agent技艺最 新进展，重点掌握Agentic AI的业界价值。
3. 掌握AI项目开发和管控办法论，纵深弄懂制造业和政府公共服务的AI落地路径。
4. 领会AI伦理和安全隐患，构筑负责任的AI运用意识。
【参训者收益：】
1. 把握全球AI技艺演进趋势和《十五五规划》政策方向。
2. 研习AI时代公司转型升级的实战轮廓。
3. 掌握AI Agent核心技艺结晶和业界运用全景。
4. 拉升AI时代的个人决策力和隐患意识。
课程大纲
【模块一】《十五五规划》AI政策解读
一、国家顶层规划：AI方略定位周全拉升
1. 《十五五规划》建议：加快机器智能等等数智技艺革新，强化算力、算法、资料高效供给
2. 国务院《关于纵深施行"机器智能+"行动的意见》：2027年智能体普及率超70%，落地时，2030年超90%
3. 2026年国常会："加力推进机器智能革新突破"，三条路径：技艺攻关、资料供给、要素保障
4. 中央政治局会议：从"持续推进"升级为"周全施行"机器智能+行动
二、工信部、资讯通信业界AI政策密集出台
1. 《"机器智能+资讯通信"革新演进施行意见（2026—2028年）》：四大方向17项差事，培育30个以上高价值AI融合情境
2. 《"机器智能+制造"专项行动施行意见》：架构化促成大小模型、智能体突破
3. 《助推平台经济大中小公司协同演开展动方案（2026—2028年）》：100个开放试点，10个公共服务平台、60套商用智能运用方案
4. 6G技艺试验启动，第二阶段庄重启动，形成超300项要害技艺储备
三、AI监管和安全政策
1. 《关于银业界保险业机器智能安全开发运用的指导意见》：32项意见，"谁采用谁负责"
2. 大模型备案和安全评核最 新规定；资料跨境流动和AI合规要求
四、政策机遇和公司演进方向
1. 政策红利：智能算力基础设施、业界大模型和智能体、人形机器人，AI+制造/消费
2. 金融支持：1.2万亿科技革新再贷款额度，科技型中小公司贷款余额4.03万亿元（同比+20.9%）
3. 合规底线：大模型备案和安全评核、资料合规和隐私保护、算法透明度要求
【模块二】AI Agent最 新结晶
一、AI Agent核心范式
1. 从"对话助手"到"数字员工"的范式跃迁
2. 单Agent本领边界：差事规划·抓手调用·记忆管控·自我反思
3. 多Agent协同：Subagent Swarm模式。Anthropic Agent SDK办法论
二、2026年AI Agent最 新结晶
1. OpenAI Operator和Agent SDK：让AI代替用户操作电脑，换个角度看，Operator三大核心本领：浏览·点击·填表
2. Claude Computer Use：AI操控浏览器技艺突破。Claude Code全自动模式
3. 字节TRAE SOLO：国内首个AI Agent事务台，往细里说，三端协同：手机调度·桌面执行·结果推送
4. 国内Agent平台：Coze（字节）、Dify（开源），智谱清言迅速崛起
5. Agentic RAG：从检索到自主规划的范式跃迁，换个角度看，让AI真正"做研究"
三、AI Agent业界运用全景
1. 编程开发：手写代码时代的落幕
2. 办公协同：会议纪要，文档处理、邮件
3. 买方服务：智能客服和营销Agent
4. 资料拆解：商业智能和决策支持
5. 工业制造：具身智能和机器人
四、大咖看法：Agentic AI的未来
1. 黄仁勋（NVIDIA）：实体AI是下一个主战场。苏姿丰（AMD）：AI从云端到边缘
2. Sam Altman（OpenAI）：AGI路径和超级智能；李飞飞：空间智能和具身AI
3. 周鸿祎：国内AI Agent的演进机遇
一，海外大模型三足鼎立
1. OpenAI GPT-5.5：公司级生产上岗
1）从GPT-1到GPT-5.5演进路径。幻觉率下降52.5%。Instant/Thinking/Pro三模式。8亿周活生态护城河
2. Anthropic Claude Opus 4.8：推理和代码之 王
1）混合推理、Computer Use；动态事务流；Claude Code全自动模式。长上下文和低幻觉优势
3. Google Gemini 2.5 Ultra：多模态和生态整合
1）200万Token上下文；原生视频领会。Workspace整合。Android 16系统层集成
二、国产大模型周全崛起
1. DeepSeek：开源生态和技艺突破；阿里通义千问：中文情境优势
2. 百度文心：业界学识库；字节豆包、智谱、月之暗面、MINIMAX等等矩阵
三、要害技艺突破
1. 长上下文和多模态融合；推理本领和Chain-of-Thought
2. Tool Use和Function Calling；幻觉抑制和可控生成
四、核心技艺实践演示
1. Agentic AI事务流
1）从RAG到Agentic RAG。Multi-Agent协同；记忆和上下文管控；自我反思和纠错
2. 具身智能和机器人
1）黄仁勋"五层蛋糕"论。机器人ChatGPT时刻；工业机器人和服务机器人的AI升级路径
3. 端侧AI和边缘计算
1）AI PC和AIPC公司运用情境；边缘AI安全和隐私优势；端侧AI部署打法
4. 公司级AI系统构筑
1）RAG系统架构。Fine-tuning vs RAG选型；AI模型选型决策轮廓
一、公司级AI项目规划和施行
1. AI项目和传统IT项目的本质区别；诉求拆解：从业务问题到AI解题打法
2. 技艺方案规划：自研vs采购vs携手；项目里程碑和隐患管控
二、AI项目全流程管控
1. 资料准备阶段：采集清洗、标注质量将控、资料隐私合规
2. 模型开发阶段：预训练/微调/提示工程适用情境；模型评核指标架构；实验管控和版本将控
3. 部署运维阶段：部署常见陷阱；A/B测试和灰度发布；监控和持续精进
三、AI项目复盘和实例研讨
【实例一：制造业AI项目复盘】
1. 三一重工：工业互联网和AI质检——灯塔工厂实践。从"机器换人"到"智能决策"。预测性维护
2. 比亚迪：AI驱动的新能源汽车研发——电池材料研发；自动驾驶资料处理。智能制造升级
3. 富士康：灯塔工厂AI生产实践——AI视觉质检；供给链智能调度。员工数智化培训
4. 海尔卡奥斯：大规模定制模式——工业互联网平台AI本领；用户直连制造C2M；供给链弹性管控
【实例二：政府和公共服务AI项目复盘】
1. 数字政府AI治理："一网通办"赋能；政务海量资料智能拆解；AI辅助政策拟定
2. 智慧城市AI运用：交通疏导AI调度。城市安全监控AI识别。环保监测AI预警
3. 公共服务AI升级：医疗影像AI辅助诊断。教育领域AI因材施教；养老服务AI陪伴
AI项目管控常见误区
1. 误区一：以为买个大模型就能破解难题
2. 误区二：忽视资料质量，执行层面，认为"有资料就行"
3. 误区三：低估AI项目的迭代成本。误区四：以为AI项目能够一步到位
四、公司AI本领建设路径
1. AI队伍组建和练就；AI供应商选项和管控
2. AI项目ROI评核办法；公司AI成熟度模型和演进路径
一、AI伦理的核心议题
1. 资料隐私和个人资讯保护：AI训练资料的合规边界；用户资料的采集和采用规范
2. 算法偏见和公平性：偏见来源和表现；公司怎样构筑AI公平性审查制度
3. AI决策的责任归属：AI出错谁负责；人机协同中的责任边界
二、AI安全防护架构
1. 模型安全：对抗攻击和防御；模型窃取和学识产权保护
2. 资料安全：AI系统资料泄露隐患；公司AI安全防护架构建设
3. 运用安全：AI换脸和深度伪造防范。AI驱动网络攻击新趋势
三、专家研讨：AI时代的有所为和有所不为
1. AI替代人类事务的边界在哪里？
2. 公司怎样在AI效率和员工就业之间取得平衡？
3. 公司家应该怎样构筑AI伦理准则？
四、课程回顾和行动建议
1. 课程核心看法回顾；公司AI运用的"有所为，有所不为"
2. 拟定本公司的100天AI行动清单。
Q&A环节
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老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|焦波老师
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交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。