课程背景
焦波老师 AI+数智化转型资深顾问、前麦肯锡方略顾问
课程定位
专为中高层管人者规划，跳出技艺细节，锁住AI核心新概念和商业价值，借助“认知升级-路径拆解-实例赋能-实战研讨”，助力管人者迅速掌握AI智能体等等前沿抓手的运用推演，明晰在生产、经营、管控中的落地抓手，促成公司AI方略从“认知”到“执行”的转化。
课程收益
1. 构筑AI全局认知：明晰全球AI演进格局和中国优势，深度领会AI智能体、大模型等等核心概念以及商业价值，把握2025年AI商用元年的方略机遇。
2. 掌握落地施行路径：拆解AI在生产、经营、管控三大核心领域的运用推演，掌握“痛点诊断-方案规划-试点推广”的全流程施行办法。
3. 借鉴标杆实例心得：借助跨业界标杆实例拆解，规避AI运用误区，结合公司实际情境梳理可落地的AI运用优先级清单。
4. 构筑方略共识：形成AI和业务深度融合的方略思路，明晰管人者在AI转型中的核心职责和组织赋能方向。
课程大纲
上午：认知升级——AI前沿趋势和核心新概念
模块一：全球AI格局和中国公司的方略机遇
一、 2025年AI演进核心趋势和商业影响
技艺演进三大核心转变：从“参数比拼”到“效率落地”，从“重训练”到“重推理”，从“单一模态”到“多模态融合”，解读对公司的实际价值。
要害资料洞察：中国AI市场规模突破3.8万亿元，运行层面，算力成本较2022年下降93%，落地时，智能体商用元年开启，15%日常事务决策将由AI智能体完成（德勤预测）。
中美AI演进路径对比：美国“实验室精英主义”vs中国“工业级实用主义”，中国在运用情境、资料资源、开源生态的核心优势（阿里通义千问成全球第 一开源大模型）。
二、 中高层管人者必懂的AI政策和业界红利
1. 中国“机器智能+”和“十五五”规划解读：政策导向对公司AI转型的扶持和规范，重点业界（制造、金融、供给链）的AI运用鼓励方向。
2. 公司AI转型的核心红利：降本增效、革新商业模式、构筑差异化竞争壁垒。
模块二：AI核心新概念深度拆解——从大模型到智能体
一、 大语言模型（LLM）的商业本质和运用边界
1. 通俗解读：大语言模型不是“万 能抓手”，而是“高效资讯处理和决策辅助引擎”，核心价值在于破解“非结构化资料处理”和“复杂差事拆解”问题。
2. 公司运用核心：预训练+垂类微调，从通用模型到业界定制（如金融风控、制造工艺精进），资料质量比算法更要害。
二、 AI智能体（Agent）：公司AI运用的下一代形态
1. 定义和核心属性：无需人工干预的“自主决策执行者”，运行层面，具备感知、规划、行动、记忆四大本领，达成从“被动响应”到“主动服务”的跨越。
2. 核心架构（管人者视角）：AI智能体=大模型（大脑）+记忆（业务资料）+规划（差事拆解）+抓手（业务系统对接），无需关注技艺细节，锁住情境适配。
3. 和传统AI抓手的区别：传统AI破解“单点差事”（如智能客服），AI智能体可处理“多步骤复杂差事”（如全流程供给链精进、跨部门协同决策）。
4. 典型运用情境预告：供给链经理的“智能调度助手”，营销负责人的“全链路获客助手”、财务总监的“隐患预警助手”。
下午：落地赋能——施行路径、实例拆解和实战研讨
模块三：AI在公司核心领域的施行路径和标杆实例
一、 生产领域：AI智能体驱动的智能制造转型
1. 施行路径：痛点诊断（装置故障、能耗过高、质检效率低）-> 资料准备（装置传感器资料、工艺参数资料）-> 智能体部署（预测性维护、工艺精进、视觉质检）-> 试点推广和迭代。
2. 标杆实例：
(1) 某钢铁厂：AI智能体拆解装置资料，提前3天预测故障，维修成本降低40%。
(2) 特斯拉：Optimus Gen2机器人+AI智能体，达成工厂人机协同作业，生产效率拉升25%；
(3) 中国“灯塔工厂”：AI智能体精进生产流程，就一线经验说，平均能耗降低15%。
二、 经营领域：AI智能体重构营销和供给链效率
1. 施行路径（营销端）：用户诉求洞察->智能内容生成->全渠道投放精进->买方生命周期管控，AI智能体达成“千人千面”的自动化营运。
2. 施行路径（供给链端）：诉求预测->动态路由规划->库存精进->隐患预警，AI智能体联动上下游系统，达成供给链柔性响应。
3. 标杆实例：
(1) 字节跳动：AI智能体自动生成广告脚本，电商转化率拉升35%；
(2) 某跨境公司：AI智能体精进支付清算流程，执行层面，效率拉升22倍，往细里说，支撑RCEP区域秒级到账；
(3) 中移动AI灵犀：借助智能体达成10亿用户“一人一助理”，买方服务成本降低30%。
三、 管控领域：AI智能体赋能决策和组织效能拉升
1. 施行路径：核心痛点（决策滞后、风控薄弱、跨部门协同低效）-> 资料整合（财务、业务、风控资料）-> 智能体部署（决策辅助、隐患预警、流程自动化）-> 组织适配。
2. 标杆实例：
(1) 蚂蚁集团：风控大脑3.0（AI智能体）达成信贷欺诈识别准确率99.993%。
(2) 某保险公司：AI智能体自动识别伤情照片，换个角度看，理赔时间从3天缩至10分钟，买方满意度翻倍；
(3) 某集团：AI智能体辅助方略决策，市场预测准确率拉升40%，决策周期缩短50%。
模块四：AI转型的隐患规避和组织赋能
一、 公司AI运用的四大核心误区和规避办法
1. 误区一：盲目追求“大而全”—— 对策：从垂直情境切入，先做“小而精”的智能体运用（如财务报销自动化），再渐次扩展；
2. 误区二：重技艺轻资料—— 对策：积累真实业务资料，借助联邦研习、资料隐私计算保障合规，资料质量决定AI成效；
3. 误区三：将AI视为“替代员工”—— 对策：构筑人机协同信念，AI辅助员工锁住高价值事务（如决策，革新），而非替代基础岗位。
4. 误区四：忽视安全合规—— 对策：敏感资料本地化部署，AI决策可追溯，符合GDPR以及国内资料安全法规。
二、 中高层管人者的AI转型核心职责
1. 方略层面：明晰AI转型优先级，对齐业务标的，平衡投入和ROI；
2. 组织层面：搭建AI适配型组织架构，练就“AI+业务”复合型英才，破除组织阻力；
3. 执行层面：促成跨部门资料协同，构筑AI运用试点制度，迅速迭代精进。
模块五：实战研讨——梳理公司AI智能体运用清单
一、 研讨抓手：公司AI方略画布（简化版）
锁住三大核心维度，分组完成研讨：
1. 情境筛选：结合自身业务，梳理3-5个可运用AI智能体的核心痛点情境（生产、经营、管控任选）；
2. 路径规划：针对优先级最 高的情境，明晰“资料准备-抓手选型-试点范围-预期成效”四要素；
3. 隐患评核：识别该情境下的技艺、资料、组织隐患以及化解方案。
二、 分组研讨和结晶分享
1. 每组推选1名代表，分享5分钟，讲师针对性点评和精进建议
课程收束
1. 核心回顾：AI智能体是公司AI转型的核心抓手，落地要害在于“情境适配+资料支撑+组织协同”。
2. 行动建议：小步快跑、试点先行，从高ROI情境切入，渐次构筑公司AI本领架构；
3. 答疑交流：针对参训者个性化问题，提供针对性指导。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|焦波老师
适合谁听
公司中高层管人者、业务部门负责人、方略规划人员（无需技艺来由、锁住商业运用和决策） 授课时长 1天、共6小时（理论解说40%+实例拆解30%+实战研讨30%）。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。