课程背景
随着AI技艺爆发式演进，公司正从“人力驱动”向“人机协同”转型：
- 现实痛点：公司缺乏AI智能体（AI Agent）的系统认知，具体来看，将AI简单等同于ChatBot，导致资源浪费；
- 转型诉求：传统员工和AI员工协同模式模糊，流程重构困难，在实际应用里，ROI（投资回报率）难以量化；
- 技艺门槛：大模型开发成本高、落地情境不清晰，中小型公司“想用不会用”。
本课锁住AI智能体构筑全流程，支援公司炼就“人机共生”的新型生产力架构。
课程收益
2.
对参训者：
3.
1. 认知升级：领会AI智能体的核心本领边界，防止“技艺神话”或者“抓手滥用”；
4.
2. 本领突破：掌握AI智能体构筑四步法（情境定义-资料训练-部署调试-成效评核）；
5.
3. 协同思路：学会规划“人类+AI员工”分工流程，拉升人机协同效率。
6.
对公司：
7.
1. 降本增效：借助AI员工替代重复性事务，降低人力成本20%-50%；
8.
2. 革新加速：迅速搭建营销、客服、资料拆解等等领域的AI智能体，抢占市场先机；
9.
3. 隐患可控：构筑AI员工伦理规范和资料安全制度，防止技艺失控。
课程大纲
模块一：认知篇——AI员工的价值和边界
1. AI智能体 vs 传统自动化抓手：本领差异和适用情境
2. 商业价值拆解：哪些岗位可被AI员工替代/增强？
3. 伦理和隐患：AI员工的决策透明性和责任归属
模块二：构筑篇——四步炼就专属AI员工
1. Step 1：情境定义和诉求拆解
- 抓手：差事分解树
- 避开“伪诉求”陷阱：怎样判断情境是否适合AI员工？
2. Step 2：资料准备和模型训练
- 资料采集：API对接、人工标注的取舍
- 轻量化训练：基于LLM（大语言模型）的Prompt工程精进
3. Step 3：部署和调试
- 低代码开发：搭建智能体事务流
- 调试招数：迭代推演
4. Step 4：成效评核和精进
- 量化指标：准确率、响应速度、人工干预率
- 持续精进：基于用户反馈的强化研习
模块三：协同篇——人机共生新模式
1. 定位再规划：人类员工和AI员工的职责划分
- 实例：电商客服“AI先响应-人工再介入”流程
2. 队伍管控变革：怎样考核“人机协同小组”的绩效？
3. 信念融合：消除员工对AI的抵触心理
模块四：实战工作坊
1. 分组差事：
- 选项公司真实情境（如智能招聘助手、自动化报表生成）
- 采用抓手完成AI员工从0到1的构筑
2. 路演和评审：
- 专家组从成本、效率、隐患三维度打分
- 精进建议：技艺可行性 VS 商业价值平衡点
模块五：AI员工的未来演进
1. 技艺趋势：多模态AI、自主智能体，具身智能
2. 组织形态：AI员工驱动的扁平化、去中心化协同网络
13.
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|肖云汉老师
适合谁听
公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。