课程背景
对于公司而言,怎样迅速看懂机器智能,并且采用AI带来降本增效?从AI抓手和技艺的试点运用,到未来AI主力练就、整体组织效能炼就维度,都值得深思!
作为公司管人者,2025年怎样从认知和本领维度系统破局,这门课程会告诉你答案!
课程收益
• 认知破局:看懂AI技艺本质和效率革命,其所带来的商业机会和未来演进趋势;
• 本领破局:躬身入局,从个人角度率先学会一些AI的实战抓手办法,找体感做表率;
• 未来布局:从经营管控、英才方略、组织本领炼就角度系统思索为组织落地AI技艺。
• 研习机器智能前沿技艺和实用抓手,领会AI对和职场效率拉升以及管控革新的价值;
• 掌握AI抓手:高效办公、市场营销、营运、资料拆解、管控精进等等情境实战办法;
• 借助本课促成公司管人者在认知和思路方面优先转型,掌握AI+的内核和精髓;
• 从英才招聘和组织本领拉升来降本增效;
• 不同思路层次带来降本增效的差异。
课程大纲
1. 供求极度不平衡带来的冲击
1)供求不平衡对公司的冲击
2)新时代公司急需转型升级和拓展新的领域
3)经营型管人者严重不足已经阻碍了公司的演进
2. 迈入新时代带来的冲击
1)新时代给公司带来的巨大冲击和巨大商机【新时代,学识不是力量,智慧才是力量】
2)未来人类向两级化方向演进
3)新时代公司比学识型英才更需要的是经营智慧型英才
3. 消费群结构性变化带来的冲击
1)诉求层的群体发生了结构性变化
2)新时代公司以公司利益为中心向以买方价值为中心转型成为必然
3)变革革新成为公司经营型管人者日常事务的一部分
AI+拉升管控智慧是数智化时代公司唯 一核心竞争力
实例:AI深度研习的演进历程
实例:从AI、AIGC到AGI的演进进程
1. AI的引见
1)AI的定义和适用范围
a AI的定义
b AI的适用范围
2)AI的基本原理
实例:制造业AI检测
3)AI的目的和当前主要AI大模型
a AI的目的
b 当前国内主要AI大模型的特点
4)本地化部署AI成为公司演进的必然
a 公司本地化部署AI的前提条件
b 公司本地化部署AI常用智能体的基本原理
c 本地化部署AI常用RAG方式
5)公司要高效利用AI
实例:买方智能分流
实例:AI精进招聘筛选和预测员工离职
1)提示词
a 向AI有效提问的五个黄金法则
实例:请你帮我写怎样写一篇议论文的提示词
b 和AI正确交互方式
c 分配定位法公式
d 常用提示词的结构化模板(用AI写长文)
f APE (Action Purpose Expect)提示词轮廓
g BROKE提示词轮廓
h CHAT提示词轮廓
i RTGO提示词结构
j 示例法
实例:用一种风格表述内容
实例:70岁作家郑渊洁退出所有社交平台
k AI用不同办法论(模型)执行差事
l 新手必学的5个魔法指令
2)文档拆解和文章精进
a文档拆解的操作流程
b 文章精进
3)文生大纲和PPT
a 用DeepSeek生成大纲
实例:规划一个公务员AI培训方案
b 用Kimi/通义生成PPT
4)文生图片和视频
a Deepseek+即梦生成图片
实例:制作海报
b Deepseek+即梦生成视频
实例:制作引见五台山
5)用DeepSeek+数字人软件的运用
6)用AI能够让公司迅速降低成本和拉升价值
a 公司各个专精岗位50%以上的事务被AI取代
b 用AI开展决策、投标、招标、精进流程、评审方案等等
提问:大家都知道黄金圈法则/第 一性原理,从实践看,但只有乔布斯/马斯克能用好
要害点:平庸和卓越的不同思路为何
实例:各种常规现象拆解背后的根源
实例:各种异常现象拆解背后的根源
1.用AI来拆解各种现象的原因(都是系统思路层次以下)
情境上手:隔壁老王的故事
2.普通公司/个人的思路方式:比较思路
3.卓越公司/个人的思路方式:本源思路
4.比较思路和本源思路的区别
实例:松下、苹果、特斯拉的思路方式
5.比较思路和本源思路带来绝然不同的结果
回顾收束和行动规划---------------------------------------
1. 回顾收束《AI助力管人者降本增效》
2. 针对研习内容拟定行动规划
1. 从培训中有哪些触动,落地时,希望改变哪些观念和养成哪些习惯
2. 当前事务中存在的三大要害问题以及AI解题打法
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|章利勇老师
适合谁听
:公司管人者、要则上每期不超过30人。 教学办法:理论讲授(50%)+实例拆解、交流交流、小组研讨(40%)+实操操练(10%) •。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
