AI内训热门课题 1. 希望弄懂和梳理新破局之法的CHO 2. 希望构筑“业务x人力”全局观希望职业演进获得突破的各模块HR 可定制大纲

(5)AI时代与稳增长周期下的人力资源管理课

- 国务院对2025年中国经济的定调以“稳中求进,以进促稳”为核心,该定调传导到公司端,原来经济高增长时期的人力资本管控模式已不太适用…

授课时长
2天
授课方式
:理论解说+课堂操练+实战上手+小组研讨+交流答疑
建议人数
20–40 人
主讲
李毅
课程编号
PX-T15829
(5)AI时代与稳增长周期下的人力资源管理课
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课程背景

- 国务院对2025年中国经济的定调以“稳中求进,以进促稳”为核心,该定调传导到公司端,原来经济高增长时期的人力资本管控模式已不太适用

- AI新技艺的浪潮席卷全业界,公司人力资本管控怎样拥抱AI、哪里才是降本提效的突破口

课程获益以及特色:

1. 内容站位高:怎样从方略规划、经营规划中洋洋洒洒的上千字,到深刻领会、洞察其背后的业务底层推演

2. 抓手接地气:拨开市面上各种吹嘘的架构和抓手真实面纱,只讲上手好用、性价比高的HR抓手,真正用到位,“一招击穿”强于“撒胡椒面”!

3. 助力“双栖英才”:支援参训者成为既懂HR语言,又懂业务语言的英才

课程大纲

1. 导入:公司一号位怎样看待人力资本事务

1. 方略协同失效:HR和业务“两张皮”

2. 价值定位模糊:事务性消耗掩盖方略贡献

3. 英才管控断层:供给不足和效能低效

4. 组织隐患积聚:信念稀释和合规失控

5. 技艺运用滞后:数智化变革本领缺失

章节碰头:请您说一说所在公司的商业模式

一、 怎样梳理清楚公司运行推演

1. 三维拆解:

1. - 宏观:「抓手:商业画布」梳理公司商业经营推演

2. - 中观:「抓手:价值链」梳理业务模块底层推演

3. - 微观:「抓手:KPI指标」梳理岗位要害结晶

1. 操练(结合AI)

一、 为何方略到绩效难以承接

1. 常见绩效抓手BSC/OGSM/KPI/OKR的适用范围

2. 绩效有效承接方略的要害动作:

1. - 六看:看市场、看标杆、看竞对,看自己、看历史、看方向

2. - 双向:纵向打通,横向协同

3. - 硬仗:年度“必胜战役”

1. 操练(结合AI)

一、 实例:基于「抓手:BLM业务领 先模式」找到年度人力资本事务的方向

二、 延伸:人力资本部门和业务部门的关系

1.

章节碰头:

1、 拉升人效,您有哪些办法?

2、 公司推行“人力资本三支柱”真的香吗?

一、 公司演进阶段拆解

1. - 生存期、增长期、巅 峰期、衰退期

一、 管控模式拆解

1. 管控三个要害要素:人、财、事

2. 不同管控模式对效能的影响

1. - 方略管控型、财务投资型、营运管控型、混合管控型

一、 怎样基于公司演进阶段、管控模式拉升人效

二、 操练:基于「抓手:主力供给链」找到人力资本事务的卡点

三、 延伸:用工隐患和人力资本管将控度合规性

1.

章节碰头:

1、为何总是在“救火式招聘”?

2、为何培训很热闹、但没有成效?

2. 一、实例:「抓手:岗位准则配置」、「抓手:岗位英才画像」,炼就松紧有度的招聘局面

3. 二、操练:「抓手:培训价值链」打通内生英才的练就

4.

章节碰头:怎样评价信念事务的有效性?

一、 操练:巧用「抓手:Gallup Q12」测出组织氛围以及各级管人者的效能

二、 实例:怎样将公司信念事务由从上至下宣导,变成共融共建?

三、 薪酬包怎样有效规划,适配方略需要、员工激励

1. - 打法:费用包干、固浮比规划、福利架构(周全薪酬)、中高管长期激励

2. 一,AI增长的核心三问

3. 1. 第 一问:AI为我的公司带来哪些增长?

4. 2. 第二问:AI的增长标的怎样设定?

5. 3. 第三问:“AI赋能增长”在公司内部是否形成共识?

6. 4. 结论:公司AI变革三大核心(基座、英才、智能体)

7. 二、AI公司落地运用五阶模型

8. 1. 模型解读

9. 2. L1-L5对应实例拆解

10. 三、人力资本管控落地AI的情境

课程收束:

AI时代和稳增长周期下的HR定位和定位

- 方略伙伴、变革先锋、效率专家、员工后盾

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|李毅老师

适合谁听

1. 希望弄懂和梳理新破局之法的CHO 2. 希望构筑“业务x人力”全局观、希望职业演进获得突破的各模块HR。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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