AI内训热门课题 中高层管人者 授课时数: 2天12小时(每天上午3小时下午3小时) 可定制大纲

AI时代管理者四大核心能力提升

‌在当今迅速演变的技艺景观中,生成式机器智能(AI)如Deepseek,ChatGPT,具体来看,已经成为一个不可忽视的现象,它不仅在技艺领域引起了革命性的变化,运行层面,更深刻地影响着商业世界的每一个角落。作为一种先进的技艺,生成式AI的崛起正挑战着传统的商业模式和管控思路。管人者面对这种变革,不仅需要领会生成式AI的技艺特性和运用潜力,更要害的是他们需要重新审视和调整自己的思路方式和决策打法…

授课时长
2天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
刘成熙
课程编号
PX-T16489
AI时代管理者四大核心能力提升
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课程背景

‌在当今迅速演变的技艺景观中,生成式机器智能(AI)如Deepseek,ChatGPT,具体来看,已经成为一个不可忽视的现象,它不仅在技艺领域引起了革命性的变化,运行层面,更深刻地影响着商业世界的每一个角落。作为一种先进的技艺,生成式AI的崛起正挑战着传统的商业模式和管控思路。管人者面对这种变革,不仅需要领会生成式AI的技艺特性和运用潜力,更要害的是他们需要重新审视和调整自己的思路方式和决策打法。在生成式机器智能(AI)的时代来由下,公司管人者的定位和思路方式正经历着深刻的转变。弄懂和运用生成式AI已成为他们不可忽视的要害差事。对于公司管人者而言,这不只是跟随技艺潮流的需要,更是提出新概念、整合货品、描绘公司未来愿景的要害环节。

训练开展方式:

原理要则解说+实例说明+课题碰头/上手+团体发表+讲师检核

课程收益

掌握AI时代重塑管人者的定位和认知

拉升AI时代管人者的思路方式,适应新时代的演进

掌握AI时代管人者必备核心本领-提问力,学会提问,掌握底层推演和办法

AI时代管人者必备核心本领-思索力,第 一性原理和系统思索;练就系统性根源性思路习惯,减少心得倚重,拉升决策质量

掌握AI时代管人者必备核心本领-革新力,学会革新思路和组织革新,将原理运用货品开发,方略决策和业务革新

拉升AI时代管人者必备核心本领-领导力,构筑

成就卓越个人和组织-双螺旋领导力

课程特色:

透过讲师纵深浅出、幽默风趣、见解独到的讲演,使研习轻松愉快。

讲师业界心得充实,可针对实际状况开展拆解。

授课讲师充实的实务心得和操作手法使参训者能即学即用。

针对个案开展拆解和研究,理论和实务能充分结合

课程大纲

管人者需要正确领会AI

何为AI

AI能给我们管控带来什么好处?

AI时代管人者的定位和定位

AI能给我们管控带来哪些反思?

AI时代,管人者的“变和不变”

态势认知

人智融合

信念驱动

自我成长

传统管控定位的颠覆

从“决策者”到“资料驱动的导航者”

从“将控者”到“赋能者”和“资源整合者”

从“督导者”到“革新催化师”和“信念练出者”

AI时代的新定位定位

AI治理专家:管控算法的透明性、公平性和合规性

人机协同协调者:平衡人类创造力和AI效率

资料伦理守护者:确保资料隐私和伦理边界

敏捷变革领 导 者:化解技艺迅速迭代的组织适应性

底层推演和办法论

来源于不同中的相同,就一线经验说,变化背后的不变

探寻到万变中的不变,在实际应用里,才能动态地、持续地看清事物的本质

驱动一个系统或者现象的最核心、最根本的运作规则

根本性-稳定性-普适性

办法论=底层推演 + 环境变量

资料驱动思路

从“心得直觉”转向“资料+算法”决策

领会资料价值链条:采集、拆解、预测、精进

敏捷迭代思路

迅速试错:AI模型训练和业务情境的融合

动态调整标的:从“五年规划”到“季度迭代”

系统协同思路

打破部门壁垒:AI驱动的跨职能协同

管控生态化:AI抓手、员工、买方、供给链的协同网络

伦理和人文思路

平衡效率和人性化:AI抓手的人本化规划

预见技艺隐患:偏见、失业、隐私问题的主动管控

问题定义轮廓:QFT(Question Formulation Technique)

锁住核心挑战(如“AI落地导致部门协同僵化”);

用“怎样/为何/倘若”等等开放式词生成20个问题;

用AI分类聚类(如采用NLP抓手识别高频要害词);

筛选高价值问题优先破解

提问本领的练就路径

研习“第 一性原理”思路,穿透表象直达本质(如追问“AI降本”背后的真实标的是否是“拉升买方留存”)。

阅读《学会提问》《批判性思路抓手》等等经典,结合AI实例拆解。

抓手实践:用AI提示工程强化提问招数: 定位:你是CEO顾问,针对[某业务情境],提出10个颠覆性挑战问题。

方略级提问:锚定方向

将模糊挑战转化为可执行的AI解题打法轮廓。

当前业务痛点中,哪些是AI能破解的‘真问题’,哪些是组织流程导致的‘伪问题’?”

5Why拆解法 + AI辅助情景还原(如用ChatGPT生成多维度影响拆解)

批判性提问:破除算法迷信

验证AI输出的可靠性,在实际应用里,防范“垃圾进-垃圾出”(GIGO)。

训练资料是否覆盖了边缘情境?是否存在抽样偏差?”

AI的推荐结果是否符合商业伦理?倘若反向操作会发生什么?”

构筑“AI决策三问”清单(资料源→模型推演→结果校验)。

探索性提问:激发革新

核心标的:突破既有轮廓,发现AI赋能的新可能性。

倘若让AI接管所有重复性事务,队伍的核心价值应怎样重构?”

怎样用生成式AI创造买方尚未意识到的诉求?”

SCAMPER革新模型(替代、合并、改造等等) + AI头脑风暴助手

实战上手,提问本领

第 一性原理的定义和起源

从基础假设出发,借助推演推理构筑学识架构的思路方式。

剥离表象,回归事物本质的底层推演。

核心特点:质疑假设、分解问题、重构解题打法。

第 一性原理的核心要素

分解问题:打破既有轮廓-剥离心得、传统、权威的影响-- 区分“事实”和“假设”

识别基础要则 - 寻找不可简化的基本真理-基于数学、推演或者科学验证的确定性要则

重构解题打法

从基础要则出发,重新组合可能性。

突破路径倚重,创造新路径(例:电动汽车电池成本精进)。

第 一性原理的思路模型和实践办法

问题分解法

假设验证法

逆向思路法

类比推理法

组合革新法

反常识法

实践第 一性原理的步骤

1.明晰问题和标的- 定义需要破解的终 极问题(例:怎样降低能源成本?)。

2.拆解并质疑现有假设-列出所有既有假设-借助“5 Why”法追问根本原因。

3.识别基础要则, - 用科学、数学或者推演验证核心要素

4.重构解题打法, - 从零开始规划新路径

5.验证和迭代- 实验测试和反馈循环

第 一性原理思索八大招数

第 一性原理:任何理性系统的根基性命题

公理化思路:人类理性思路的顶 级智慧

破界革新:打破基石;边界外延

组织刷新:使命,方略的破界革新

第 一革新:基于第 一性原理开展革新

从归纳革新到演绎革新

万物至理:宇宙的终 极密码

从众效应:“真理”的真相

批判性思路:我讲的可能都是错的

系统思索洞察的四种看法

经过层次的看法

行为变化趋势层次的看法

系统结构层次的看法

心智模式层次的看法

实地行动:请各组依据之前所描述的问题开展进一步的拆解,选定“课题”

系统思路基模

成长上限

具体管控方针:改变系统的行为(讲授+小实例诠释)

舍本逐末

具体管控方针:寻找并施行根本解(讲授+举例诠释)

反应迟缓

具体管控方针:耐心找到系统稳定点(讲授+举例诠释)

标的侵蚀

具体管控方针:坚守愿景,才能将持标的(讲授+举例诠释)

恶性竞争

具体管控方针:将资源投注在较长期的竞争利基上(讲授+举例诠释)

富者越富

具体管控方针:在决定资源分配时,出来可量化的结果外,应重视整体均衡演进的上层标的

共同的悲剧

具体管控方针:共同规划庄重的警示制度或者调节制度(讲授+举例诠释)

饮酖止渴

具体管控方式:整合群体的智慧,尽量列出可能的解题打法以及副作用,然后施行长期解题打法(讲授+举例诠释)

成长投资不足

具体管控方针:减缓成长的速度(讲授+举例诠释)

系统思索中,基模的三种用途

前瞻:行动当下的提醒

回顾:现存问题的弄懂

交流:解说复杂之系统

实例碰头:您是公司的管控层,知道了这件事,您会怎样处理?

破解组织和个人纠结的步骤

步骤一,确认最初的问题症状

步骤二、画出治标的方案

步骤三,找出负面的影响

步骤四、找出根本的解题打法

步骤五、描绘出治标的方案的副作用

步骤六,找出根本环路之间的关联

步骤七、找到问题根源

实战实例上手,第 一性原理以及系统思索本领

公司未来竞争的焦点集中在哪里?

革新竞争优势打法拆解模式

拆解本公司当下的优势/市场机会

拆解本公司标的的顾客价值

拆解本公司的价值链

拆解本公司当下的商业模式的优缺点

拆解本公司能够革新的方式

拟定出我们的革新打法和标的(各组选一个方向)

货品和服务革新

技艺平台革新

解题打法革新

买方诉求革新(未满足的诉求或者细分市场)

买方体验革新

价值获取革新(重新定义业务模式和利润创造方式)

流程再造革新

商业模式革新

供给链革新

营销渠道革新

网络连接革新(借助网络和顾客相连)

品牌定位革新

驱动革新的办法

发散思路法-同中求异的思路办法

收敛思路法

逆向思路法-正反两个方面

组合法引见

横向思路-换个角度看问题

革新点子收集-革新的办法

激发创意的办法-跨界革新招数

平行思路的抓手-六顶思索帽思索办法

亲和图法 (KJ法)-实例上手

焦点法-强制联想法

核检表法(奥斯本设问技法)

列举法

和田十二法

SCAMPER(罗伯特·艾伯尔)法

革新评价办法

突破革新的制度性误区

防止员工对组织内在推演的误解

在队伍中构筑有利革新的制度

将注意力集中在要害的方略标的上。

全员熟稔革新的办法论

运用革新技法来产生大量的看法

对看法开展审核、和选项

对有望达成的建议给予实践的权力

拆解结果并隆重推出成功的规划

奖励成功,也为挫折做好准备

实战实例上手,结合公司业务情境开展革新

在AI技艺重塑商业推演的时代,传统领导力模型(如权威式、指令式)已难以化解技艺迭代和人机协同的复杂性。

AI时代的管人者需构筑,研习本领+技艺穿透力+人性共情力

敏锐研习本领的5个核心要素

自我认知

能够洞察自我、清楚地弄懂自身的优势和劣势,清除盲点

心智敏锐

接受复杂事物,在实际应用里,以独特和不寻常的方式考察问题,充满好奇并能在不同的概念之间构筑新的连接方面所能达成的程度

人际敏锐

以开放态度对待他人,享受和多样人群交流,领会他人的独特优势、利益和限制,并利用他人有效完成组织标的方面所能达成的程度

变革敏锐

持续探索新的选项和破解办法,并对领导组织变革感兴趣等等方面所能达成的程度

结果敏锐

在被挑战所激动,能在第 一时间,和/或者在困难情况下借助智慧和激励他人来交付结晶方面所能达成的程度。

四大领导力层级

勾住部属追随的本领(感召影响力)

面对面领导力(情境领导)

间接领导力(影响群体的本领)

组织决策力(建构可持续演进组织的本领)

双驱动领导力构筑-成就卓越个人和组织-双螺旋领导力

个体领导力的结构-情境技艺

群体领导力的结构-方向+承诺

AI领导力施行路径:五步转型轮廓

自我诊断和差距拆解 -采用AI领导力测评抓手-锁住短板

技艺-业务融合研习- MIT《机器智能商业方略》 ,哈佛《AI伦理和领导力》

情境化试点攻坚 -选项1-2个高价值情境(如营销文案AI生成、供给链智能补货)

组织信念重塑-推行“AI日”活动:全员体验AI抓手,提交改进提案

引领变革

变革的规划和标的

拉升业绩

拉升效率

创造新的赢利点

构筑持续竞争力

达成一流公司标的

变革规划

构筑危机意识,评定外部环境:

成立领导队伍,详述所有要达成的标的。

评定现在的组织和历史

表述和交流未来的愿景:

规划打法性规划

变革打法性的问题—对方向的掌握

确定方向

规划和确定方向的区别

远景、方略、规划和预算之间的关系

有效远景的特质

确定方向的要则

要害优势和核心竞争力

真正的领 导 者,在实际应用里,应是“AI进化的导航者”而非“技艺洪流的随波者”——既能驾驭AI的理性力量,换个角度看,运行层面,在实际应用里,又能为组织注入人文灵魂。

联系人:曾令华 手机:13725535995 微信:1608676672

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|刘成熙老师

适合谁听

中高层管人者 授课时数: 2天12小时(每天上午3小时、下午3小时)。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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