WorkBuddy_AI智能办公实战训练

第 一讲：认知篇——AI时代的人机协同新范式

（一）重新定义办公：AI同事的时代

1. 从抓手到伙伴：AI办公的三次跨越

1）指令时代——要害词搜索和固定流程，人找功能

2）对话时代——自然语言交互，AI领会意图

3）协同时代——AI主动参与决策、执行和复盘

2. AI能做什么、不能做什么：构筑正确的期望

1）AI的强项——资讯检索、内容生成、资料拆解、流程自动化

2）AI的边界——判断力，创造力、责任归属仍需人类将控

3）核心要则——AI是「副驾驶」，执行层面，不是「自动驾驶」

（二）WorkBuddy核心本领全景

1. 四大核心本领模块

1）智能对话——自然语言领会、多轮对话、上下文记忆

2）内容创作——文档，报告、大纲、邮件的全类型生成

3）资料拆解——表格处理、资料洞察、图表可视化

4）差事执行——文件操作、代码编程、系统指令、云端部署

2. 本领边界和安全制度

1）本地文件访问和云端协同的权限模型

2）对外操作确认制度——发消息、发邮件前的安全确认

3）资料隐私保护基本要则

（三）对话式办公的底层推演：和AI高效交流

1. 好问题才能得到好答案

1）来由先行——告诉AI「我是谁、我要什么、为何」

2）标的明晰——输出期望（格式、字数、风格、深度）

3）迭代精进——追问、修正、细化，在实际应用里，而非一次到位

2. 你的第 一个WorkBuddy对话

1）开箱实操——创建对话，发送第 一条指令

2）体验不同——同一差事用不同提问方式，实操中，对比结果差异

3）即时反馈——小组内分享第 一条对话的惊喜和困惑

次讲：日常办公提效篇——让WorkBuddy替你干活

（一）文档和写作：从大纲到全文，就一线经验说，运行层面，一键生成

1. 会议纪要——录音/要点变结构化文档

1）操作路径——上传录音或者口述要点→AI整理→人工校对

2）实战上手——用一段会议录音生成庄重纪要

2. 事务呈报——周报、月报、项目收束

1）模板驱动——给AI一个结构轮廓，批量填入内容

2）实操——用本周实际事务内容，生成一份结构化周报

3. 培训方案和课程纲要——专精内容的迅速产出

1）四步法——确认诉求→生成轮廓→输出完整版→格式精调

2）演示——3分钟产出1份1天培训课程纲要

（二）资料和报表：让AI成为你的资料拆解师

1. 表格处理——Excel资料自动读取和拆解

1）一键读取——上传表格，AI自动拆解结构和内容

2）智能拆解——资料趋势、异常值、对比拆解

3）实操——导入一份销售资料表，让AI完成拆解并给出建议

2. 图表和可视化——从资料到洞察的迅速转化

1）描述即生成——用文字描述图表诉求，AI自动生成

2）报告整合——将拆解结论和图表合成为完整报告

（三）文件和资讯管控：智能搜索、整理和归档

1. 跨文件夹智能检索

1）模糊匹配——不用记精确文件名，往细里说，在实际应用里，描述内容即可找到文件

2）多源搜索——桌面，下载、文档、微信缓存全覆盖

2. 资讯提取和汇总

1）多文件交叉提取——同时读取多个文件，汇总要害资讯

2）实操——搜索一周内所有相关事务文件，提取核心要点

3. 文件格式转换和整理

1）跨格式读写——Word↔PDF↔Excel↔Markdown无缝切换

2）批量处理——一键完成多文件格式统一

（四）日程和差事：AI驱动的个人效率管控

1. 三时段差事流——捕获→排程→复盘

1）迅速捕获——口述差事，执行层面，具体来看，AI自动创建飞书待办并排入日历

2）早间看板——每日08:00自动推送当日待办和冲突提醒

3）晚间收尾——24:00完成情况汇总和善后建议

2. 邮件处理——智能阅读，在实际应用里，回复和归档

1）迅速浏览——AI提取未读邮件核心内容

2）辅助回复——草拟回信、管控附件

：讲师讲授 + 实地实操 + 实例演示 + 交流操练

三讲：队伍协同和项目开发篇——放大你的生产力

（一）队伍协同：学识共享、差事协同和资讯流转

1. 学识库建设和共享

1）队伍学识沉淀——将散落的文档、心得、流程录入学识库

2）智能检索——新人入职/跨部门协同时迅速找到所需学识

3）实操——创建一个队伍学识空间并上传常用文档

2. 差事协同——从分配到交付的闭环

1）差事创建和分配——自然语言下差事，自动同步给队伍成员

2）进度追踪——多项目并行时的状态一览

3）资讯流转——差事状态变更自动通知相关方

3. 飞书生态联动

1）日历同步——AI自动规避冲突，换个角度看，智能推荐时段

2）文档协同——腾讯文档/飞书文档在线协同和AI辅助

3）会议管控——会前准备、会中记录，会后跟进全流程

（二）项目开发基础：代码编写、调试和部署

1. AI辅助编程入门

1）零基础也能写的代码——描述诉求，在实际应用里，落地时，AI生成可运行脚本

2）调试和迭代——AI帮你读报错，给修复方案

3）实操——用一句话生成一个自动化报表脚本

2. 网页和抓手迅速搭建

1）从想法到网页——描述页面诉求，在实际应用里，实操中，AI生成完整HTML页面

2）一键部署——生成可分享的云端链接

3）实操——5分钟搭建一个队伍资讯看板

3. 自动化事务流

1）定时差事——日报推送、资料抓取，状态监控的自动化

2）触发器联动——当A经过发生时，往细里说，执行层面，自动执行B操作

（三）高级功能实战：Skills、自动化和Connectors

1. Skills——给WorkBuddy装专精「外挂」

1）何为Skills——可复用的专精事务流模块

2）常用Skills实战——课程纲要生成、公众号文章排版，PPT制作

3）创建你的第 一个Skill——将重复性事务封装为专属本领

2. Automations——让AI替你定时事务

1）每日自动化——日报生成、待办推送的设置办法

2）经过驱动——收到新邮件/新差事时自动触发处理

3. Connectors——连接你的事务生态

1）已连接的平台——飞书、QQ邮箱、腾讯文档、乐享学识库

2）扩展本领——怎样接入更多事务抓手

：讲师讲授 + 实地实操 + 实例演示 + 小组共创

四讲：落地转化篇——将AI变成你的事务习惯

（一）情境匹配：找到你的高频AI采用情境

1. 定位情境化拆解

1）梳理你的日常事务——哪些是重复性高，往细里说，规则明晰的

2）优先级排序——投入1小时学AI，往细里说，哪件事能省你最多时间

3）实操——每人列出自己TOP5的AI可替代差事

2. 情境分型和对应方案

1）文档型岗位——写作、翻译、摘要、报告

2）管控型岗位——决策支持、资讯汇总、差事统筹

3）技艺型岗位——代码编写、调试诊断、部署上线

4）通用情境——邮件、日程、搜索、研习

（二）提问艺术：好问题才能得到好答案

1. 六大提问轮廓

1）定位定位——「你是XX专家，在实际应用里，具体来看，请帮我……」

2）来由注入——「我当下的情况是……，需要破解的问题是……」

3）格式约束——「请用表格/大纲/邮件格式输出」

4）深度将控——「浅显解释」「纵深拆解」「给具体操作步骤」

5）示例带出——给一个期望的示例让AI对齐风格

6）迭代追问——「再详细一点」「换一个角度」「用更简单的话说」

2. 常见提问误区和纠正

1）太笼统——「帮我写个方案」→「帮我写一个针对新员工的入职培训方案」

2）缺来由——「拆解一下资料」→「这是Q2销售资料，请拆解各区域增长率差异」

3）一次问太多——拆分为多个子差事，就一线经验说，逐个击破

3. 提问实战工作坊

1）各小组用精进后的提问方式，重新完成上午的差事

2）分享前后结果差异，就一线经验说，提炼最 佳实践

（三）行动规划：21天AI办公习惯养成规划

1. 拟定个人AI采用规划

1）设定标的——21天后，实操中，你希望用AI替代哪些日常操作

2）每日清单——每天至少用WorkBuddy完成3件事

3）打卡制度——设置每日自动化提醒和进度追踪

2. 队伍协同推进

1）构筑队伍AI采用群——分享招数、互帮互助

2）定期复盘——每周队伍分享一个AI提效实例

3）持续进化——关注WorkBuddy功能更新，运行层面，持续扩展本领边界

3. 课程收束和行动规划发布

1）各组展示21天AI习惯养成规划

2）讲师点评和资源支持（答疑群，FAQ文档、进阶课程路径）

3）一句话结业宣言——「从明天起，就一线经验说，我要用WorkBuddy做……」

：讲师讲授 + 小组共创 + 行动规划 + 结晶展示

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|陈丽芳老师