课程背景
在
2024-2025年，AI从生成式抓手迅速演变为多模态、代理式（Agentic）智能系统，深刻重构公司价值创造、交付和捕获的全流程。OpenAI GPT-4o达成实时文本-视觉-音频融合；Google Veo/Sora促成视频生成；Meta LLaMA 3.1等等开源模型缩小闭源差距；基准测试大幅跃升，推理和编程本领接近或者超越人类局部表现。2025年，换个角度看，Agentic AI成为核心趋势，自主代理、多步抓手调用、推理时间计算兴起，小模型效率拉升，大模型（如DeepSeek、Kimi K2.5）并行演进。
中国本土模型加速追赶：
Moonshot AI的Kimi K2.5以极低API成本，代理群并行执行、长上下文和文件处理本领脱颖而出，免费阶层支持文档/图像拆解、网页搜索等等充实功能。
传统公司经营面临资讯熵高、反馈延迟、非线性耦合等等物理限制，而
AI借助全量实时资料、精进算法、闭环将控达成熵减（不确定性降低数百万倍）、动态精进和规模化执行。本课以资讯论、将控论和经济物理学视角，结合最新趋势和抓手，提供公司高管难以从网络随意获取的深度方略轮廓。
课程收益
1.眼界拓展：清晰把握2024-2025 AI相变（从采样到全息，启发式到全局最优、滞后到实时预测），领会多模态、代理和效率革命怎样颠覆公司情报、方略决策、营运执行和将控效率。
2.抓手甄选：掌握主流大模型（GPT-5/4.5系列，Claude 4/Sonnet、Gemini 2/3，Llama 4、Kimi K2.5，Qwen/DeepSeek等等）的定位和差异，重点识别非会员（免费）阶层功能最充实的模型（Kimi突出：文件上传/拆解PDF/图像、网页搜索、代码/研究模式、长上下文，就一线经验说，免费可用性强于多数竞品限制）。
3.实战价值：借助Kimi实时演示公司级运用（上传研报/经营资料开展拆解、生成洞察、动态精进还原），立即获得可复制的办法论。
4.独特方略洞见：基于第一性原理的公司经营全流程重构（熵减22 bits、资讯效率从<1%到>80%），五年终局推演（AI Agent代理决策、公司经营分裂为运筹精进 vs 价值创造）、悖论破解（效率同质化后回归意义和革新创造），支援高管定位人类不可替代定位（标的函数定义、价值工程），拟定AI转型路线图，防止90%资讯处理岗位被替代的隐患。
5.整体收益：拉升决策前瞻性、识别赢家通吃机会、平衡效率和差异化，达成公司经营从“资讯处理”向“价值创造”跃迁。
课程大纲
一
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AI演进趋势：2024-2025要害相变
1.2024亮点：GPT-4o多模态实时本领、视频生成、基准爆炸式拉升、公司AI采用率激增。
2.2025-2026跃迁：Agentic AI普及，推理时间计算、小/大模型双轨、效率革命。
3.对公司经营的物理意义：实时全息资料 → 趋势拐点预测；代理 → 自动化执行；多模态 → 个性化营运和决策。
二、主流大模型盘查和免费高价值选项
1.第一后备链：全球王者风向标
ChatGPT (GPT-5 时代)： 依然是全能冠军，但付费门槛和网络限制怎样破？
Claude 4 (Anthropic)： 为何说它是当下文笔最像人、代码和推演最严谨的“高管首选”？
2.第二后备链：国产模型三剑客（重点解说）
Kimi (月之暗面)： 长文本和搜索的国产之光。
DeepSeek (深度求索)： 2025-2026 年的“性价比之王”，推理模型怎样免费用？
Qwen (通义千问) / GLM (智谱)： 深度集成在各类办公生态中的表现。
3.高管省钱秘籍——“非会员”也能用的顶级资源：
三，智能体（
OpenClaw）的爆火
1.何为智能体（AI Agent）：
2.何为OpenClaw（小龙虾）：
3.全球火爆程度：
4.在中国的火爆现象：
5.对公司的方略意义
四、
AI公司经营第一性原理深度重构
1.公司经营轮廓原子化拆解（R=情报采集和模式识别、STP=方略选项和资源精进、MM=经营组合将控系统、I=执行能量转换、C=反馈调节系统）。
2.AI相变和熵减：全息资料 vs 采样、闭环将控 vs 开环、边际成本→0、规模收益递增。
3.五年终局情境：AI Agent代理公司决策、公司经营分裂（运筹精进 vs 价值和意义创造）、人类定位转型（系统架构师 + 价值创造者）。
4.三大悖论破解：效率同质化 → 回归革新；透明提取剩余 → 伦理和监管；内容同质 → 差异化价值工程。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|姚瑞军老师
适合谁听
公司高层管人者。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。