课程背景
依据国务院《关于纵深施行
“机器智能+”行动的意见》、《中国共产党组织事务条例》以及中办《全国党员教育培训事务规划（2024－2028年）》等等顶层政策要求，紧扣数字中国建设，国企治理现代化、智慧党建提质增效的方略部署，新时代国企党建庄重迈入机器智能赋能、海量资料驱动、全流程智慧治理的数智化新阶段，国家明晰要求以数智技艺革新党建事务模式、破除党建业务壁垒、促成基层党建从资讯化向智能化、精准化、实效化升级。
当前多数国有公司智慧党建建设普遍存在落地短板和共性难题：平台建设重硬件搭建、轻长效营运，重展示形式、轻实战实效；各党建、业务系统资料割裂、形成资料孤岛，无法达成智能拆解和联动赋能；党建台账统计、考核管控高度倚重人工，耗时费力、精准度不足；党员教育同质化严重，执行层面，缺少
AI精准推送、动态画像、成效闭环管控；同时普遍存在AI智能运用浮于表面、数智党建架构不完善、党建和生产经营深度融合不足、无迭代精进长效制度等等问题，落地时，导致智慧党建难以真正发挥治理赋能，提质增效的核心价值。
本课紧扣国企数智党建转型实战痛点，锁住
AI党建运用、智慧平台搭建、资料治理、党业深度融合四大核心模块，从实践看，结合头部国企标杆实践，系统拆解AI+党建全流程落地办法、平台架构架构、长效营运模式和迭代精进制度，支援国企党务和资讯化管人人员补齐数智党建实操本领，破解平台空转、资料闲置、融合不深等等难题，构筑准则化、智能化、可落地、可复用、可迭代的智慧党建运行架构，促成国企党建从人工运维向智能治理、形式落地向实效赋能周全升级，以高质量数智党建引领公司高质量演进。
课程收益
1.
学会
AI+党建数智化转型推演
，掌握
AI、海量资料在党建事务中的运用趋势和落地路径，熟练运用智能研习、智能管控、隐患预警、资料辅助决策等等核心情境，达成党建从人工心得向智能驱动升级。
2.
掌握智慧党建平台顶层规划和建设办法
，熟练架构规划、功能模块搭建、资料治理、系统集成和安全运维，有效规避重建设、轻营运、重形式、轻实效的常见误区。
3.
学会党建和业务深度融合数智化模型
，掌握党建嵌入治理、项目、生产、风控的实操办法，能够搭建数智化党建考核架构，有效破解党业
“两张皮”问题。
4.
掌握智慧党建平台长效营运和迭代制度
，学会内容营运、用户营运、智能资料拆解和隐患预警，依托
AI达成党建资料自动统计、可视拆解、智能提质增效。
5.
学会对标业界标杆炼就数智党建架构
，吸收能源、制造等等国企成熟实践心得，可结合公司业务搭建可落地、可考核、可迭代的智慧党建模式，周全拉升党建数字治理和业务赋能本领。
课程大纲
首讲：
AI驱动党建数智化转型推演
一、
AI技艺演进和党建变革趋势
1. 机器智能技艺演进阶段
1）从规则驱动到生成式AI演进
2）大模型对组织管控的影响
3）AI在政务和公司中的运用扩展
2. 党建数智化转型来由
1）国企治理现代化要求
2）党建资讯化基础升级
3）从心得管控到资料治理转型
3. 智能化组织运行趋势
1）组织结构数智化重构
2）决策方式智能化升级
3）管控流程自动化趋势
二、党建数智化转型路径模型
1. 党建数智化演进阶段
1）资讯化阶段：线上化管控
2）平台化阶段：系统集成
3）智能化阶段：AI驱动治理
2. 党建数智化核心路径
路径一：资料统一采集
路径二：业务链路线上化
路径三：智能拆解辅助
实例拆解：
国家能源集团数字党建平台建设
——能源业界党建数智化转型实践路径
实例拆解：
海尔集团数智化转型
——制造业转型升级的实践心得
三、
AI在党建中的运用情境
1. 智能研习和教育管控
1）党员研习画像构筑
2）个性化研习推荐
3）研习成效智能评核
2. 组织管控智能化运用
运用一：智能党员管控
运用二：组织关系动态管控
运用三：自动化组织统计拆解
3. 隐患预警和辅助决策
1）舆情智能监测
2）异常行为识别
3）决策资料支持系统
四、
AI赋能党建的价值重构
1. 管控效率拉升
1）减少人工统计成本
2）拉升资料处理效率
3）精进管控流程
2. 决策科学化升级
1）资料驱动决策制度
2）实时拆解支持判断
3）隐患提前预警
3. 党建价值再造
1）从形式党建到效能党建
2）从心得驱动到智能驱动
3）从静态管控到动态治理
次讲：智慧党建平台顶层规划和系统架构
一、智慧党建平台总体架构规划
1. 平台规划核心推演
1）一体化规划要则
2）资料驱动架构理念
3）多端融合运行模式
2. 系统分层架构结构
1）表现层：用户交互界面
2）运用层：业务功能模块
3）资料层：统一资料中心
3. 技艺支撑架构
1）云计算基础设施
2）海量资料拆解引擎
3）安全防护架构
二、核心功能模块规划
1. 组织和党员管控
1）组织架构数智化管控
2）党员资讯全生命周期管控
3）组织关系动态维护
2. 研习教育和培训
3. 考核评价和统计
抓手：
自动化统计报表
抓手：
多维度拆解模型
三、资料治理和系统集成
1. 资料准则化架构
1）资料字段统一规范
2）资料采集准则
3）资料质量将控制度
2. 系统集成制度
1）多系统资料对接
2）API接口规划
3）业务系统融合制度
3. 资料安全架构
1）权限分级管控
2）资料加密制度
3）安全审计架构
四、平台建设误区和精进路径
1. 建设导向误区
误区一：重建设轻营运问题
误区二：重技艺轻业务问题
误区三：重展示轻实用问题
2. 运行维护问题
1）资料更新滞后
2）系统采用率低
3）功能冗余问题
3. 精进升级路径
第一步：用户体验精进
第二步：功能模块迭代
第三步：资料驱动升级
三讲：党建和业务融合的
AI实践
一、党建嵌入业务运行制度
1. 党建入章和组织嵌入
2. 业务要害节点党建介入
3. 党员责任架构构筑
二、
“党建+项目管控”融合模式
1. 项目全进程党建管控
1）启动党建引领
2）执行党建参与
3）验收党建评价
2. 要害节点将控制度
1）隐患节点识别
2）要害决策参与
3）进程督导制度
3. 绩效融合规划
1）党建指标纳入绩效
2）项目考核一体化
3）双维评价架构
三、数智化党建绩效架构
1. KPI指标架构规划
1）组织建设指标
2）党员管控指标
3）业务融合指标
2. 资料驱动评价制度
1）实时资料采集
2）动态评价模型
3）可视化拆解系统
抓手：
智能绩效拆解模型
典型公司融合实例：
1）能源类公司实践
2）制造业融合路径
3）国企综合改革
四讲：智慧党建平台营运和持续精进
一、平台营运制度规划
1. 组织营运
2. 用户营运
——用户分层管控、活跃度拉升、用户反馈制度
3. 内容营运
二、
AI辅助党建管控精进
1. 智能拆解运用
1）资料自动拆解
2）行为模式识别
3）趋势预测模型
2. 自动化管控抓手
1）自动报表生成
2）智能提醒制度
3）流程自动化审批
3. 隐患预警系统
1）异常行为识别
2）舆情监测系统
3）预警响应制度
三、用户体验和组织适配
1. 用户行为拆解
1）采用路径拆解
2）高频功能识别
3）采用痛点拆解
2. 系统体验精进
1）界面精进规划
2）操作流程简化
3）移动端适配
3. 组织适配制度
1）多层级适配打法
2）部门协同制度
3）采用习惯练就
四、长效运行和迭代升级
1. 平台迭代制度
1）周期性版本更新
2）功能模块精进
3）技艺架构升级
2. 资料积累制度
1）资料沉淀架构
2）资料资产化管控
3）长期拆解本领建设
3. 智慧党建生态构筑
1）内外系统联动
2）生态携手制度
3）持续扩展本领
实例拆解：
AI赋能智慧党建——促成基层党建数智化转型
实例拆解：
中国石化
“智慧党建平台”建设和业务融合实践
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|潘超老师
适合谁听
国有公司党委班子成员、党务事务者、资讯化负责人、组织部门人员。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。