课程背景
各位生产管人者们：当你们还在用
Excel制作表格、靠心得判断在管质量时、每天追着员工要报表时，从实践看，全球领 先的工厂已经用AI 预测装置停机时间、用算法自动精进排产方案、让数字孪生系统提前还原生产异常。这不是科幻电影——青岛某家电工厂用AI质检系统将漏检率降到0.01%，运行层面，这些都是发生在中国车间里的真实变革。AI不在是选项题，而是生存题，装置资料在线化（你的机器还在用纸本点检？）、决策进程智能化（还在靠"老师傅直觉"拍板？）、 管控响应实时化（出现问题后半夜打电话找人？）。工厂干部的价值正在被重新定义——那些重复性、心得型的事务正在被AI接管。但真正懂资料智能运用和业务管控的复合型干部，实操中，薪资正在以每年15%的速度上涨。这个课程要教你的不是敲代码，而是将AI变成你口袋里的"超级军师"和“得力干将”。例如：在质量管控上 AI 支援你迅速拆解和整理资讯，在生产资料管控上 AI 支援你拆解趋势找到规律拉升你做出正确决策的概率、在编写大量准则文件（例如：日报、周报、WI 作业指导书、SOP、流程图等等）你正在文思枯竭江郎才尽之时 AI 支援你迅速完成。。。。。。。此课程由制造业真实情境实例拆解， 6套拿来即用的AI抓手模板和大量的生产资料到决策建议的转化秘籍，换个角度看，并且对工厂硬件和软件要求很低，我们不教虚无缥缈的概念，换个角度看，只教车间里马上能见效的实战办法。课程结束后，你将带着为自家工厂定制的《AI效能拉升行动规划》回到岗位，保住管控位置、冲击总监岗位的核心竞争力。
课程收益
课程特色：
1、
强实操性：所有模块都提供抓手实操指南和操练资料集
2、
实例驱动：覆盖生产、质量、装置、规划四大核心领域
3、
持续更新：配套社群提供最新
AI抓手评测和业界实例
4、
可系统性掌握
AI抓手在生产管控中的落地办法，显著拉升效率
课程大纲
第一章
AI 简介 以及 质量管控情境拆解
²
学识点
: AI ( Artificial Intelligence ) 机器智能定义、AI 的底层推演、AI 能为我们做什么、AI 软件：（ChatGPT ，DeepSeek 、kimi、 豆包等等）、AI 的核心价值、DeepSeek 简介、怎样和DeepSeek 交流、和DeepSeek提问的有效公式和运用情境
²
讲授方式
：视频演示：特斯拉
Gigafactory的AI质检流水线、 交流游戏：AI vs 人类质检员缺陷识别PK赛
²
本章节输出抓手：
DeepSeek
提问的万 能公式、Ａ
I 运用情境速查指引
²
操练
：结合自己的某个差事，用老师教的提问公式实操
²
实例
：利用假期一家人去北京旅游，执行层面，让做
Deepseek 一份符合你需要的旅游规划
²
破解难题
：
一个
AI
小白也能迅速的弄懂
AI
的底层推演，并找到和事务中的契合点，运用
AI
破解事务中的实际问题
第二章
精益价值流
& AI 质量将控点
²
学识点：
VSM 精益价值流简介、怎样画价值流图析、识别工厂流程中的浪费、数智化价值流映射技艺运用、怎样锁对和锁准将控点、 质量损失函数和AI投资回报率计算模型、
Kano模型在买方质量诉求挖掘的运用
²
讲授方式
：
沙盘还原：某医疗器械工厂的数智化
VSM实战， AR沙盒：动态呈现AI介入后的价值流变化
²
输出抓手：
工厂价值流现况图、价值流未来图，质量痛点清单、质量痛点数字孪生建模指南
²
操练方式：
分组规划
AI防错装置的FMEA拆解表
²
实例：
富士康
iPhone生产线：借助热力学仿真找出98%的焊接虚焊点
²
破解难题：
破解
"遍地是痛点却无从下手"的困局，就一线经验说，精准锁定AI改造靶点
第三章
AI质量异常将控点资料收集手段和呈现
²
学识点：
多模态资料融合采集技艺（视觉
/声学/振动/光谱）、 怎样选项适合的资料采集手段、工业资料治理5大黄金法则（FAIR要则）、 实时资料流处理架构（Kafka+Spark Streaming）
²
讲授方式：
拆机演示：工业相机
+激光位移传感器的联调实操， 黑客马拉松：用树莓派搭建简易资料采集站
²
输出抓手：
工业传感器选型决策树、资料看板规划规范库
²
操练方式：
选项工厂的某个质量将控点，碰头怎样接入
AI 资料采 集
²
实例：
东芝机械：借助振动频谱拆解预测刀具寿命准确率达
92%
²
破解难题：根治
"有资料不会用"的顽疾，构筑智能工厂的资料神经系统
第四章
运用
AI 制作图表和资料拆解
²
学识点
：
怎样利用
AI 软件自动生成柏拉图、圆饼图、柱状图、SPC将控图的LSTM预测算法 、 异常模式识别的t-SNE可视化技艺、 因果推理图的结构方程建模
²
讲授方式
：
实例剖析：丰田
A3报告和AI拆解报告的融合改造
²
输出抓手：
AI 自动输出的资料模型以及运用
²
操练方式
：
在
Power BI中创建交互式CPK拆解仪表盘
²
实例
：
霍尼韦尔：将六西格玛
DMAIC流程AI化提速4倍
²
破解难题：
终结
"报表制作耗时费力"的现况，达成质量拆解的自动驾驶
第五章
运用
AI 技艺制作准则化文件
²
学识点
：工厂干部编写流程文件时的难点作图本领不足、更新太快、用
DeepSeek 编写流程文件的招数、运用 AI 编写准则文件的步骤、学识图谱驱动的SOP自动生成技艺， 多模态文档智能（NLP+CV联合建模）
²
讲授方式：
VR环境下的制作动态SOP训练
²
操练方式：
用
Deepseek生成FMEA拆解表格
²
实例：
- 小鹏汽车：用数字主线技艺达成BOM和SOP的智能联动
²
破解难题
：
攻克
"文件和实际操作两张皮"的业界难题，炼就活的准则
第六章
运用
AI 技艺培训员工
²
学识点：
运用
Deepseek 开发培训课程（培训规划、大纲，讲义、培训视频、宣传片）
²
讲授方式：
一边讲一边带着参训者用电脑实战操练、实时监测培训时的注意力波动
²
输出抓手：
智能培训课程生成器、本领矩阵数字看板
²
操练方式：
用摄像头开展准则化作业动作评分
、平台研习助手
²
实例：台积电：学识图谱系统将新员工上岗时间缩短
40%
²
破解难题：
破解
"员工本领拉升缓慢"的困境，炼就24小时在线的AI教练
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|周新奇老师
适合谁听
授课形式：。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。