课程背景
各位工厂干部们：当你们还在用
Excel排产、靠心得判断在管质量和生产时、每天追着员工要报表时，往细里说，全球领 先的工厂已经用AI 预测装置停机时间、用算法自动精进排产方案、让数字孪生系统提前还原生产异常。这不是科幻电影——青岛某家电工厂用AI质检系统将漏检率降到0.01%，浙江某汽配公司借助智能排产系统让装置利用率拉升27%，这些都是发生在中国车间里的真实变革。AI不在是选项题，而是生存题，装置资料在线化（你的机器还在用纸本点检？）、决策进程智能化（还在靠"老师傅直觉"拍板？）、 管控响应实时化（出现问题后半夜打电话找人？）。工厂干部的价值正在被重新定义——那些重复性、心得型的事务正在被AI接管。但真正懂资料智能运用和业务管控的复合型干部，实操中，薪资正在以每年15%的速度上涨。这个课程要教你的不是敲代码，而是将AI变成你口袋里的"超级军师"和“得力干将”。例如：在事务规划上 AI 支援你迅速拆解和整理资讯，减少凭心得管控的不严谨和浪费多的现象，在生产会议上 AI 会成为你的超级秘书支援你管控会议和后面的差事跟踪、 管控层天天要报表，整理资料要好久，在生产资料管控上 AI 支援你拆解趋势找到规律拉升你做出正确决策的概率、在编写大量准则文件（例如：日报、周报、WI 作业指导书、SOP、流程图等等）你正在文思枯竭江郎才尽之时 AI 支援你迅速完成。。。。。。。此课程由制造业真实情境实例拆解， 6套拿来即用的AI抓手模板和大量的生产资料到决策建议的转化秘籍，并且对工厂硬件和软件要求很低，就一线经验说，我们不教虚无缥缈的概念，只教车间里马上能见效的实战办法。课程结束后，你将带着为自家工厂定制的《AI效能拉升行动规划》回到岗位，保住管控位置、冲击总监岗位的核心竞争力。
课程重点：
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本领拉升一：用
AI 管控规划
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本领拉升二：用
AI 管控工厂会议
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本领拉升三：用
AI 制作管将控作以及流程文件
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本领拉升四：用
AI 采集资料以及制作图表
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本领拉升五：用
AI 拆解和破解难题
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本领拉升六：用
AI 写报告和制作培训资料
课程收益
课程特色：
1、
强实操性：所有模块都提供抓手实操指南和操练资料集
2、
实例驱动：覆盖生产、质量、装置、规划四大核心领域
3、
持续更新：配套社群提供最新
AI抓手评测和业界实例
4、
可系统性掌握
AI抓手在生产管控中的落地办法，显著拉升理效率
课程大纲
第一章
AI 简介 以及 生产管控情境拆解
²
何为
AI ( Artificial Intelligence ) 机器智能：让机器模仿人的行为（像人一样研习、像人一样思索、像人一样交流、像人一样破解难题。。。。。。）
²
AI 的底层推演: 喂资料、搭轮廓、玩找茬、强循环、广运用
²
AI 能为我们做什么：成为你的老师 - 不懂就问 - 资讯处理和解答
²
AI 能为我们做什么：成为你的秘书 - 帮你干活 - 写报告、做规划、翻译
²
AI 能为我们做什么：成为你的保姆 - 解读政策，旅游、诊断
²
AI 能为我们做什么：成为你的军师 - 思路梳理、拆解破解事务或者生活中的困惑
²
AI 能为我们做什么：成为你的知己 - 心里按照摩、知心聊天
²
AI 软件：ChatGPT ，DeepSeek 、kimi、 豆包 等等
²
ChatGPT 、DeepSeek ，kimi、 豆包的特点和运用情境
²
工厂干部为何要研习
AI 抓手 ：每天被重复性事务淹没根本没有时间做管控事务、每天收集了海量资料不过资料都躺在那里不知所用和无从下手、管控决策基本都是凭心得拍脑袋、老板要的报告反反复复改了很多次他就是不满意。。。。。。。。
²
AI 的核心价值：在拉升事务效率的同时，让你从简单重复的事务中解脱出来，腾出时间，精力和资源去做更有价值的事情
²
DeepSeek 简介
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怎样和
DeepSeek 交流
²
五个和
DeepSeek提问的有效公式和运用情境
²
实例：利用假期一家人去北京旅游，往细里说，让
DeepSeek
做一份很符合的旅游规划
²
操练：结合自己的某个差事，用老师教的提问公式运用
²
为何我和
DeepSeek 交流起来就是不尽人意呢
²
DeepSeek对话的五大法则：人话指令、定位代入、差事分解、提供范例、反向提问
²
AI 的常见运用误区
²
本章节输出抓手：
DeepSeek
提问的万 能公式
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破解难题：一个
AI
小白也能迅速的弄懂
AI
的底层推演，并找到和事务中的契合点，运用
AI
破解事务中的实际问题
第二章
工厂分情境运用详解和实例
²
用
AI管控会议和会后执行落地
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传统生产会议管控问题点：会议开的时候抽象，推诿、会议结束后没有收束、会议收束出现错误和遗漏等等、会议收束后没有跟踪、会议内容没有落地
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有效会议的特点
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怎样用
AI 技艺来预防无效会议
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自动生成会议纪要模板，按照
“议题-结论-责任人-时限”等等要害资讯结构化输出
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实例：某工厂借助
AI会议纪要抓手，将1小时会议整理时间缩短至10分钟，准确率拉升40%
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操练：提供一段还原会议录音，要求参训者采用抓手完成纪要并标注重点差事
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本章节输出抓手：
讯飞听见、
Otter.ai（语音转文字+摘要生成）等等
²
用
AI撰写通知和管控规定
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工厂干部编写管控规定的难点：文案本领不足、内容空洞、遗漏重点、要害资讯缺失、可视化程度低。。。。。。。。。
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AI 编写管控文件的优势和招数
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实例：某车间利用
AI生成《装置操作规范》，人工修改时间减少70%
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操练：给定
“高温作业防护通知”主题，要求参训者生成并精进文本
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本章节输出抓手：
AI 管控规定
²
用
AI规划流程图和流程文件
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工厂干部编写流程文件时的难点：作图本领不足、更新太快等等
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用
DeepSeek 编写流程文件的招数
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自然语言描述（如
“生产线故障处理流程”）
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AI自动生成流程图招数，支持交互式调整
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导出为
PDF/Word格式流程
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实例：某公司用
AI规划物料采购流程，效率拉升3倍，错误率降低25%
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操练：描述
“货品质量检验流程”，要求参训者完成流程图以及步骤说明
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本章节输出抓手：
AI 报告、AI 流程图
等等
²
用
AI拆解资料和制作图表
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工厂干部在运用资料的难点：收集资料无从下手、整理资料无从下手、拆解资料无从下手、运用资料无从下手
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用
DeepSeek 拆解资料的招数
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导入生产资料这招数
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怎样生成趋势拆解报告和可视化图表
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怎样采用
AI解读资料，提出精进建议
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实例：某工厂借助
AI拆解发现某装置故障周期规律，提前维护减少停机损失20%
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操练：提供还原生产资料集，要求参训者生成拆解报告并标注要害结论
l
本章节输出抓手：
AI 柏拉图、AI 趋势图
等等
²
用
AI拟定事务规划
l
工厂干部在拟定规划和执行规划的难点：规划不严谨浪费多、编写花去大量时间和精益、考虑因素不周全等等
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提示词
:输入标的要害资讯的招数
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怎样借助
AI拆解为子差事、分配资源和时间节点
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自动同步至队伍协同抓手，实时跟踪进度
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实例：某项目组利用
AI拟定产线改造规划，工期缩短15%
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操练：设定
“新货品试产规划”，要求参训者输出甘特图和责任分工表
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本章节输出抓手：
AI 规划表、AI 差事清单
等等
第三章
综合实战和考核
²
实战差事：
参训者分组还原
“生产异常处理”情境，需采用AI完成会 议记录、流程图、拆解报告以及行动规划
²
考核准则：
抓手熟练度（
30%）、推演严谨性（40%）、革新性（30%）
第四章
答疑
& 碰头
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|周新奇老师
适合谁听
授课形式：。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。