课程收益
课程标的
构筑生成式
AI 的统一认知轮廓，对齐语言：明晰生成式 AI 核心技艺（大模型、多模态生成）和科研情境的适配推演。构筑“AI + 科研流程”的自动化事务流达成研发管控数智化。
研习
AI和机器研习在军工电器研发中的核心运用情境和落地路径；
研习怎样构筑模型和资料驱动的智能研发架构，拉升研发效率和革新本领；
领会
AI在仿真精进、智能规划、测试验证等等环节的革新实践；
围绕继电器、连接器等等核心货品线，以研发全流程
SOP（准则作业程序）为脉络，支援参训者：
·
构筑边界思路
：清晰识别研发流程中哪些环节可由
AI协同提效，往细里说，哪些环节必须由人工主导并锁住核心价值。
·
掌握适配抓手
：熟稔并初步掌握适用于军工研发情境的
AI抓手和实操办法。
·
拟定行动路线
：输出个人以及队伍层面的
“AI提效”初步行动规划，将“事务时间优先投入不可AI化环节”的推演内化为事务习惯。
促成公司从
“心得驱动”向“资料+AI驱动”的研发模式转变。
课程特色和亮点
军工情境深度适配：全程融入军工业界对高可靠、高安全、涉密管控、自主可控的核心要求，碰头
AI运用的边界和红线。
SOP流程精准剖析：以继电器/连接器研发的“诉求-规划-仿真-试制-验证-归档”为主线，逐环节剖析人机协同模式
问题和实例双驱动：结合文档中的标杆实例（如
570X航修工艺，中车规划质量、黎明规划制造、西门子研发数字主线等等），重点剖析航天电器自身的研发痛点，开展情境化研讨。
技艺深度融合：不仅讲
AI模型，更强调AI和CAD/CAE/PLM等等研发抓手的集成
前瞻性和落地性兼顾：既引见工业大模型等等前沿趋势，也提供可执行的施行路径
课程大纲
第一单元：军工电器研发转型拆解和西门子装备业界数字主线
【核心主题】
领会
AI和数字主线在研发中的方略价值
1.
军工研发
AI
合规和边界认知
2.
军工电器研发面临的挑战和痛点拆解
3.
从公司
“研发数智化”和
“智能研发”的演进路径
4.
先进电器装备工程数字主线（机电液集成研发规划）
5.
电器装备性能工程数字主线（可执行数字孪生（
xDT
）
6.
国内外领 先公司在研发
AI化的实践和启示
【实例研讨】
深圳威迈斯汽车电器公司研发数智化转型实例
第二单元：
l
工业
AI
大模型在军工研发领驭的运用价值
【核心主题】
研习
AI技艺演进以及其在军工研发中的运用价值
1.
AI在研发前端——文献自动生产/专利检索/诉求参数梳理
2.
AI多模态资料的融合的研发学识库（图纸、CAX模型、资料对象）
3.
AI学识库和RAG智能检索赋能研发项目管控和CBB库管控
4.
研发资料中台和
AI资料治理轮廓
5.
军工研发
AI三大不可突破红线
n
涉密资料
/核心参数不上公网AI
n
高可靠规划、极端验证、签字决策不由
AI输出
n
AI结果必须
人工审核
+闭环确认
【实例研讨】
某工业装备公司基于
AI大模型构筑智能装备规划学识库的实践
核心推演：
将
80%时间投入不可AI化的核心价值环节
第三单元：
AI在研发资料和学识管控中的运用
【核心主题】
AI赋能PLM智能研发资料中枢和革新实践
l
AI+PLM研发数智化和
智能助手
Copilot
施行概述
l
AI 深度研习赋能PLM货品资料智能分
类和
优选
&
检索
l
AI RPA协助变更和协同规划效率拉升
l
AI 物料&工艺学识库赋能装备RFQ智能报价RPA
l
AI装备工艺&FMEA学识库赋能装备工艺制造一体化
l
AGI协助研发项目的专利文案和报告创作
【小组研讨】规划公司
AI研发数智化转型施行路径
Ø
研发
AI队伍组建和本领模型规划和研发流程重构和AI抓手链集成
Ø
拟定本公司
AI研发落地三年路线图（分组呈报）
【实例研讨】
某军工
PCB电子AI智能工艺和RFQ智能报价
第四单元：
AI赋能航天电器NPI开发和仿真质量的运用探索
【核心主题】
研习
MBD的模块化规划和AI规划仿真智能体革新
l
AI CAD 赋能参数化规划自动化
l
AI CAE赋能热管控仿真验证和精进
l
AI CAM 赋能规划制造协同
l
AI 8D赋能研发/质量问题闭环
【实例研讨】
吉阳锂电装备公司基于
AI技艺组件构筑智能装备PTS模块化规划参数化建模
某紧密模具
AI+CATIA CAD达成AI模块BOM和迅速报价RFQ
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|颜少林老师
适合谁听
授课形式：。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。