课程背景
1.1
传统成本管控痛点突出
制造业普遍存在成本核算滞后、资料不准、分摊粗放问题，倚重人工统计和事后拆解，异常发现晚、整改慢。成本管控停留在财务报表层面，实操中，无法穿透到工单、工序、装置、物料等等最小单元。管人者看不到真实成本构成，难以定位浪费根源。
1.2
数智化转型诉求迫切但落地难
公司有上系统、建数智化的意愿，但缺乏清晰路径，运行层面，常陷入
“大而全”陷阱。IoT、MES、AI等等技艺和成本业务脱节，资料不通、系统孤岛严重。基层不会用、中层用不好、高层看不到成效，投入大、回报慢。
1.3
成本岗位本领跟不上技艺升级
财务人员懂核算但不懂工业资料和
AI运用；生产人员懂实地但不懂成本推演和数智化抓手。跨部门协同弱，财务、生产、装置、质量各自为战，无法形成统一成本改进合力。
1.4
降本需要可落地、可量化、快见效
公司需要
不倚重巨额投入
的低成本数智化方案，追求
30天可见效益。需要模板、抓手、路线图、实例直接复用，迅速形成可执行方案和KPI。需要从“讲理念”转向“给办法、给抓手、给结果”。
1.5
中高层需要方略
+实战双重本领
管人者既要构筑
AI成本思路，也要掌握落地办法。需要看懂资料看板、主导成本项目、评核ROI、管控项目隐患，促成组织从传统管控向智能预测、预警、预控转型。
课程收益
课程标的
1.
构筑
AI驱动的成本管控新思路
，从事后核算转向事前预测、事中预警，全程预控。
2.
掌握
IoT，MES、AI视觉、数字孪生在
料，工、费、质、机、能
六大成本情境的落地办法。
3.
学会
工单级实时成本核算
和资料打通，达成像素级成本精准核算和差异拆解。
4.
掌握
低成本
AI改造路径
，运行层面，输出本单位
3–5条可落地，可量化降本方案。
5.
形成
30/90天落地路线图和KPI架构，确保培训后迅速转化、见效。
参训者收益
1.
带走一套
华为智造成本数智化办法论
，直接用于本公司顶层规划。
2.
掌握
6大AI成本抓手和
低成本落地清单
，小投入，快见效。
3.
学会制作
AI成本实时看板
，就一线经验说，可视化监控工单、装置、质量、能耗成本。
4.
实地输出
岗位级
AI降本提案
，具体来看，含收益测算、周期、责任人。
5.
获得业界实例集、模板库、路线图，回去即可启动
1–2个高ROI单点改进。
课程大纲
模块一：认知升维
——AI重构制造业成本管控
核心主题
：
传统成本困局和
AI破局推演
1.
制造业典型成本痛点：资料滞后、分摊粗糙、异常事后救火
2.
成本管控三阶段：人工核算
→数智化管控→AI智能预控
3.
AI核心价值：预测，预警、预控，被动变主动
4.
标杆资料：
AI降本15%–35%，质检提效300%、停机减少60%
实战实例
华为终端装配线
：人工统计
→数智化→AI预控，成本下降22%
博世汽车零部件
：传统分摊
→作业成本→AI实时核算，执行层面，差异率从±12%降至±2%
TCL空调工厂
：事后救火
→事中预警，换个角度看，异常响应时间缩短80%
模块二：技艺底座
——工业数字系统和成本资料打通
核心主题
：
ERP/MES/IoT/AI资料融合和像素级核算
1.
工业数字底座架构：资料源
→采集→计算→呈现→将控
2.
MES和ERP成本打通：工单、BOM，工艺、报工、入库实时同步
3.
IoT采集：装置、能耗、物料、质量自动资料采集
4.
资料治理：成本资料准则、口径、清洗、校验
实战实例
某装备制造
：
ERP+MES打通，落地时，工单成本实时归集，核算效率拉升90%
某电子厂
：
IoT全点位采集，资料人工减少70%，准确率100%
某机加工厂
：资料治理后，成本分摊误差从
15%降至3%以内
模块三：情境实战一
——物料+工单+装置AI成本改进
核心主题
：
核心成本情境
AI落地办法和实例
3.1
物料成本
AI精进
1.
AI诉求预测和智能补货，降低安全库存
2.
RFID/条码全程追溯，运行层面，减少丢失、错发、呆滞
3.
物料损耗实时监控和超耗预警
3.2
.
工单实时成本管控
1.
工单成本自动核算：料，工、费实时归集
2.
工单盈利看板：赚
/亏一目了然
3.
超耗，超时、返工实时拦截
3.3 装置AI预测性维护
1.
振动、温度、电流资料采集和健康度评核
2.
故障预测和预防性维护，减少非规划停机
3.
OEE拉升和维修成本下降计算
实战实例
物料
：
某注塑厂
AI预测+智能补货，库存周转拉升40%，具体来看，呆滞下降65%
工单
：
某机加工厂
MES实时成本，执行层面，单工单亏损拦截率92%，年降本800万+
装置
：
博世工厂
AI预测维护，非规划停机减少62%，执行层面，维修成本下降35%
装置
：
华为工厂
主轴健康度
AI监测，运行层面，寿命延长30%，备件成本下降28%
模块四：情境实战二
——质量+能耗+人力AI成本改进
核心主题
:
隐性成本情境
AI改进和实战
4.1 AI视觉质量成本将控
1.
外观，尺寸、装配缺陷自动检测
2.
降报废，降返工、降客诉
3.
低成本视觉方案：摄像头
+算法+边缘计算
4.2 AI能耗精进
1.
水电气资料采集和峰谷精进
2.
工艺参数
AI调优，执行层面，降低单位能耗
3.
能耗异常实时告警和根因拆解
4..3 RPA+人机协同降人力成本
1.
报工，统计、对账、报表自动化
2.
减少重复用工，拉升人效
3.
典型
RPA情境演示
实战实例
质量
：
某电子厂
AI视觉质检，换个角度看，漏检率从0.8%降至0.02%，从实践看，年省返工费420万
质量
：
TCL
外观缺陷
AI检测，在实际应用里，替代16名人工，效率拉升3倍
能耗
：
某压铸厂
AI炉温精进，落地时，单位能耗下降12%，往细里说，年省电280万度
能耗
：
华为工厂
空压机
AI群控，具体来看，节电18%，就一线经验说，执行层面，年降本360万
人力
：
某装备厂
RPA自动报工对账，8人事务减至2人，年省人力成本96万
模块五：落地办法
——低成本AI改造和数字孪生
核心主题
:
小投入，就一线经验说，快见效，高
ROI落地路径
1.
低成本
AI改造清单：传感器，摄像头、轻量算法
2.
数字孪生：虚拟仿真排产、物流、工艺，换个角度看，降在制和等待
3.
三步走落地：资料治理
→单点情境→全域智能
4.
避坑指南：不搞大而全，换个角度看，先做高
ROI单点
实战实例
低成本改造
：
某小机加工
摄像头
+边缘计算，运行层面，从实践看，投入8万，换个角度看，月省返工费3.2万
数字孪生
：
华为工厂
物流仿真，从实践看，在制品下降
35%，换个角度看，在实际应用里，交付周期缩短22%
单点突破
：
某汽配厂
先做
AI质检，从实践看，3个月回本，再推广装置预测维护
模块六：沙盘上手
——成本浪费地图和AI降本方案规划
核心主题
:
实地实战：绘制浪费地图
→规划方案→输出结晶
1.
成本浪费地图绘制：七大浪费
+数智化浪费
2.
方案规划五要素：标的
→资料→抓手→收益→周期
3.
30天/90天行动项分解
4.
KPI指标设定和收益测算
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|颜少林老师
适合谁听
授课形式：。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。