工业AI技术赋能制造高质量数字化

第

一

部分：制造公司

AI的趋势和价值

1.

阐述

AI+转型的方略意义和期望

2.

制造业新质出产力演进大趋势解读

1）AI演进趋势和制造业新质出产力的核心洞察

2）多模态AI大模型在制造业工业领域的融合推演

3）AIOT数智化技艺在制造业工业的运用价值和落地方向

专题研讨

1. 核心研讨议题一：工业AI的成熟度怎样？

2. 核心研讨议题二：

制造业

运用

AI的核心价值和核心痛点为何？

第

二

部分：

AI大模型在生产管控中的情境运用

核心主题

：

结合数智化工厂营运探索工业

AI大模型在生产营运管控中的运用

1.

AI-LLM大模型在生产营运管控的运用（规划、调度、效率拆解等等）

2.AI-CV视觉大模型在制造执行管控运用

3.AI-CV视觉大模型在工厂实地管控运用

4.

标杆实例拆解

某

制造业

AI视觉装配+MES管控实例

西门子

AI视觉包装+MES管控实例

5.

交流研讨：

AI技艺怎样普惠赋能富晟精益实地改进？

第

三

部分：

AI大模型在质量管控中的运用

核心主题

：

工业质量

4.0来由下，AI大模型在质量管控中的运用

1.

质量

4.0规划下的集团质量数智化远景蓝图规划思路

2.

QLM质量全生命周期管控的资料闭环和流程闭环搭建办法

3.

AI大模型赋能周全质量管控数智化的核心路径

4.

标杆实例拆解

某

3C买方AI质量抓手和QMS学识库（AI-8D/FMEA）革新实践

华为

AI全息质量引擎赋能EV伙伴质量数转

5.

中车

TMT高质量规划和数智化落地实例深度拆解

6.

AIOT技艺赋能

制造业

视觉定位和缺陷质检

专题研讨

1.核心研讨议题一：AI2.0+提效怎样普惠赋能精益实地改进？

2.核心研讨议题二：AI2.0+提质怎样更好赋能

公司

货品质量拉升？

第

四

部分：

AI大模型在研发管控中的情境运用

核心主题

：

AI大模型+PLM在研发管控数智化的融合运用轮廓

1.

AI+PLM赋能研发资料学识化和革新加速的路径

2.

AI助力

公司

AI CAD-BOM物料优选库搭建和运用

3.

AI助力

公司

达成

AI-RFP诉求选配和模块化规划

实例拆解：联合汽车电子

AI+PLM研发中台实例

专题研讨

1.

碰头

AI时代怎样从IPD集成研发向敏捷研发架构转型？

2.

碰头

AI学识平权怎样在规划仿真和系统工程领驭情境探索？

第

五

部分：

AI时代下的制造业高质量数智化转型

核心主题

：

AI大模型赋能公司职能&营运部门降本增效

1.

AI大模型助力公司人力资本数智化

2.

AI大模型助力公司营销招投标数智化

3.

AI大模型助力公司供给链数智化

标杆实例拆解：某汽车电子业界头部买方高质量数智化

AI-供给链将控塔实例

4. 交流交流：职能&营运部门AI数智化的优先级和落地思路

第

六

部分：

AI 转型组织本领建设和落地情境探索和路径规划

1.

AI 转型组织本领建设;研讨AI数智化组织变革以及本领建设挑战？

2.

AI转型情境和路径规划：从易到难、从单点情境到全流程，分组梳理和陈述研发/质量/生业界务协同和营运典型情境，匹配类似的AI数智化方案，讲师点评并提炼共性诉求条件和相关AIOT要害的数化技艺抓手。

3.

最后收束各组的

AI数智化情境地图和技艺方案矩阵，基于业务条件/技艺攻关+资金投入多重因素平衡优先度。

第七部分：

AI 转型路径的研讨和交流

1.研讨和问题解答 思索数智化组织变革以及本领建设挑战？

2.研讨和问题解答 思索AI时代正向研发和敏捷研发架构怎样更好的导入？

3.研讨和问题解答 思索AI2.0技艺怎样更好的赋能质量技艺到管控的拉升？

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博闻智咨询|颜少林老师