课程背景
当前汽车业界进入
电动化、智能化、网联化
高速变革期，整车迭代加速，零部件开发周期持续压缩，公司普遍面临研发周期紧、成本压力大，质量要求高、法规认证严苛、跨域协同复杂等等痛点。传统心得驱动的研发模式已难以适配市场节奏，
AI技艺正成为零部件研发降本增效、拉升革新力和竞争力的核心抓手。
为支援汽车零部件公司迅速掌握
生成式
AI、工业大模型、智能规划仿真、资料驱动研发
等等要害本领，厘清人机协同边界，打通
“诉求—规划—仿真—试制—验证—量产—归档”全流程AI运用，特开设本实战课程，助力公司构筑可落地、可量化、合规安全的智能研发架构，达成研发效率和货品质量双拉升。
课程收益
构筑生成式
AI统一认知轮廓，明晰大模型、多模态生成和汽车零部件研发情境的适配推演，构筑
AI+研发流程
自动化事务流，达成研发管控数智化。
1.
掌握
AI和机器研习在汽车零部件研发中的核心运用情境、落地路径和合规要求
2.
搭建资料和模型驱动的智能研发架构，显著拉升研发效率、革新本领和质量稳定性
3.
领会
AI在规划、仿真、测试、量产导入等等环节的落地实践和降本增效办法
4.
以核心货品线为载体，沿研发全流程
SOP，支援参训者：
构筑
人机边界思路
：明晰可
AI协同提效环节、必须人工主导的核心价值环节
掌握
情境化抓手
：熟练运用汽车研发适配
AI抓手和实操办法
拟定
提效行动方案
：输出个人
/队伍AI落地规划，形成“核心人力投入非AI化环节”的事务习惯
5.
促成公司从
心得驱动
向
资料
+AI驱动
的研发模式转变
课程大纲
第一单元：汽车零部件研发转型和业界数字主线
核心主题
：领会
AI和数字主线在汽车零部件研发中的方略价值
1.
汽车零部件研发核心挑战和痛点（周期长、成本高、迭代慢，质量波动、认证严苛）
2.
研发数智化
→智能研发的演进路径和成熟度模型
3.
汽车零部件工程数字主线（机电软一体化，多域集成研发）
4.
可执行数字孪生（
xDT）在零部件性能开发中的运用
5.
国内外领 先公司研发
AI化实践和启示（整车厂、Tier1零部件公司实例）
实例研讨
：头部汽车零部件公司研发数智化转型和
AI落地实践
第二单元：工业
AI大模型在汽车零部件研发的运用价值
核心主题
：
AI技艺演进和研发情境价值落地
1.
AI在研发前端：文献检索、专利拆解、诉求/法规/准则自动梳理
2.
AI多模态融合：图纸、三维模型、仿真资料、试验资料统一学识库
3.
AI+RAG智能检索：赋能项目管控、CBB通用件库、技艺方案复用
4.
研发资料中台和
AI资料治理轮廓
5.
汽车研发
AI
三大合规红线
涉密
/核心参数/买方资料不上公网AI
安全要害件规划、极限验证、签字决策不由
AI输出
AI输出结果必须人工审核+闭环确认
实例研讨
：汽车零部件公司基于工业大模型构筑智能规划学识库实践
核心推演
：将
80%时间投入不可AI化的核心价值环节
第三单元：
AI在研发资料和学识管控中的运用
核心主题
：
AI赋能PLM智能研发资料中枢和效率拉升
1.
AI+PLM研发数智化和Copilot智能助手施行
2.
AI深度研习：货品资料智能分类、优选、迅速检索
3.
AI RPA：工程变更，跨部门协同、流程审批效率拉升
4.
AI物料/工艺学识库：赋能迅速报价、成本测算
5.
AI工艺/FMEA学识库：赋能工艺规划、制造一体化
6.
AGI辅助：专利文案、试验报告、技艺文档自动生成和精进
小组研讨
：公司
AI研发数智化转型施行路径
研发
AI队伍组建和本领模型
研发流程重构和
AI抓手链集成
拟定公司
AI研发落地三年路线图（分组呈报）
实例研讨
：汽车电子
/底盘零部件AI智能工艺和迅速报价实践
第四单元：
AI赋能汽车零部件NPI和规划仿真质量拉升
核心主题
：
AI驱动模块化规划、仿真精进和质量闭环
1.
AI CAD：参数化规划、模块化建模、BOM自动生成
2.
AI CAE：结构强度、疲劳、NVH、热管控、流体仿真自动精进
3.
AI CAM：规划→制造协同，试制工艺自动生成
4.
AI 8D/问题破解：研发质量问题迅速定位、根因拆解、闭环管控
5.
AI在可靠性试验、台架测试、路试资料中的智能拆解
实例研讨
：
汽车零部件公司
AI+CAD/CAE达成参数化迅速规划和仿真精进
要害零部件
AI赋能疲劳耐久拆解和性能拉升
第五单元：
AI研发落地实战和行动规划
核心主题
：从理念到行动，迅速落地
AI提效
1.
汽车零部件
AI运用优先级评核办法
2.
小步快跑：
AI试点项目选项和施行步骤
3.
隐患防控：资料安全、合规、结果可靠性保障
4.
结晶量化：周期、成本、人力、质量拉升指标测算
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|颜少林老师
适合谁听
授课形式：。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。