新昌铜业·AI赋能数字化转型认知

模块一：

AI赋能趋势和业界格局

【核心主题】

看清

AI技艺迭代趋势，锚定有色金属业界数智化转型定位，树立理性务实、贴合业界实际的AI认知

【要害内容】

1. 解读全球AI技艺和制造业数智化转型最新风向，重点解说生成式AI、工业大模型，边缘计算在有色金属冶炼加工领域的适配性运用推演、落地前提和适用边界

2. 梳理制造业AI运用成熟度分级架构，明晰有色金属业界当前处于转型探索期，对标钢铁、重工等等领 先制造领域的演进差距，提炼可直接借鉴的落地心得

3. 拆解有色金属业界AI转型的核心机遇和现实痛点，重点拆解生产流程复杂、基础资料薄弱、专精英才短缺、跨部门协同不足等等业界共性问题

4. 厘清AI技艺的实际本领边界，破除“AI无用论”“技艺万 能论”两大认知误区，传递“AI为业务赋能，而非替代业务”的理性认知，防止转型预期偏差

5. 组织全员按照业务板块分组研讨，梳理各板块对AI的认知误区、实际困惑和潜在运用诉求，实地校准全员认知，统一全公司转型共识

【实例拆解】

1. 武钢集团搭建工业大模型一体化平台，落地装置预测性维护AI情境，核心装置故障停机率下降32%

2. 鞍钢采用AI能源双碳一体化平台，从实践看，落地AI-EMS能效和CMS AI碳精算&足迹

3. 某家电T/M集团落地3C电子全业界链AI运用架构，达成研发、生产、供给链全环节智能化升级

【授课方式】

学识精讲

+业界实例剖析+分组研讨+实地答疑

模块二：数智化转型办法论（

三层五阶八步

+TOGAF 4A）

【核心主题】

掌握适配有色制造业界的数智化转型办法论，搭建从方略规划到落地执行的全流程架构化轮廓

【要害内容】

1. 拆解华为AI数智化转型办法论核心推演，围绕“以业务价值为中心”，详解

”

三层五阶八步

”

轮廓，重点提炼传统制造公司适配的落地

AI大模型要点和避坑打法

2. 解读Togaf 4A架构核心内涵，明晰业务架构、资料架构、运用架构、技艺架构的定义和协同推演，确定有色金属业界架构搭建的优先级和分步施行路径

3. 整合两大办法论的融合落地路径，用华为办法论指导业务情境痛点拆解，从实践看，用Togaf 4A+大模型规划（定方向）

→

准备（搭基础）

→

开发（建模型）

→

部署（试落地）

→

营运（扩价值），炼就适配新昌铜业的专属转型执行架构

4. 梳理传统制造公司数智化转型常见误区和核心隐患，解说怎样规避盲目技艺投入、脱离业务实际、重技艺轻管控等等无效转型行为

5. 组织分组研讨，结合融合办法论拆解新昌铜业各业务板块的架构痛点和转型切入点，强化办法论的实操运用本领，夯实转型理论基础

【实例拆解】

1. 华为集团融合华为AI数智化转型办法论和Togaf 4A架构，完成智能制造数转升级，

2. 景旺电子运用华为AI数智化转型六步轮廓，搭建PCB业界领 先的数智化工厂

【授课方式】

理论精讲

+办法论图解+标杆实例复盘+分组研讨+答疑指导

模块三：生产情境

AI运用实践

【核心主题】

锁住有色冶炼加工生产核心环节，借助

AI技艺达成降本、提质、增效、控险，明晰可迅速落地的实操路径

【要害内容】

1. 拆解有色金属生产情境核心痛点，包括装置非规划停机频繁、货品质量缺陷率偏高、能耗浪费严重、生产排程不精准、实地安全管控难度大等等业界共性问题

2. 解说生产情境核心AI运用方向，涵盖装置预测性维护、机器视觉智能质检、生产能耗智能精进、生产指挥调度、实地安全隐患智能识别等等实操要点

3. 明晰有色生产情境AI落地核心前提，解说生产资料采集、清洗、治理的实操办法，适配公司当前资料基础薄弱的现况，降低落地门槛

4. 梳理生产AI项目试点选型推演，遵循“小步快跑、迅速见效”要则，明晰试点优先级排序办法和隐患规避打法，优先落地高价值、易推进情境

【实例拆解】

1. 中烟集团搭建生产AI智慧生产营运指挥中心，具体来看，核心结合MOM系统+AI ChatBI的指标中台

2. 武钢集团落地AI视觉质检系统，往细里说，钢材表面缺陷检出率拉升，人工质检成本下降

3. 诺德股份运用AI达成电解铜箔全流程能效智能精进和装置工艺AI仿真精进良率

【授课方式】

实操精讲

+实例复盘+交流答疑

模块四：采购

/供给链情境AI运用实践

【核心主题】

炼就

AI驱动的全链路供给链协同架构，达成降本增效、隐患可控，同步开展全业务板块AI落地情境集中研讨

【要害内容】

1. 拆解有色金属供给链核心痛点，包括大宗原材料价格波动剧烈、市场诉求预测偏差大、库存积压和缺货并存、供给链中断隐患高、采购成本管控难度大等等问题

2. 解说供给链核心AI运用路径，涵盖大宗原材料价格智能预测、市场诉求精准预判、库存智能精进调度、智能寻源和阳光采购、供给链隐患实时预警等等实操方向

3. 明晰跨部门资料协同核心办法，打通销售、生产、库存、采购全链路资料，破解有色业界资料孤岛、流程割裂的核心问题

4. 规划供给链AI轻量级试点方案，明晰低投入、快见效的落地切入点和施行步骤，优先落地能迅速看到成效的情境

5. 组织跨部门统一集中研讨，覆盖营销、生产、采购供给链、研发、后勤全板块，梳理各板块核心痛点和可落地AI情境，输出初步试点方向，研讨时长60分钟

【实例拆解】

1. 澳美铝业搭建AI供给链智能管控架构，库存周转率拉升

2. 江西铜业运用AI达成大宗原材料价格预测和智能采购，

3. 格兰仕AI供给链规划架构，LTC订单排配规划拉升。

【授课方式】

情境精讲

+实例剖析+全板块集中研讨+答疑指导

模块五：营销情境

AI运用实践

【核心主题】

深耕国内核心市场，往细里说，强化

AI赋能海外业务拓展本领，周全拉升营销获客效率、买方粘性和全生命周期价值

【要害内容】

1. 深度拆解有色金属业界营销情境核心痛点，包括买方诉求模糊、大宗品获客成本高、转化效率低、买方留存难、国内外市场拓展阻力大、合规管控复杂等等问题

2. 国内市场AI核心运用落地路径，涵盖买方精准画像构筑、市场诉求智能预测、招投标全流程智能辅助、买方离职预警、个性化营销方案自动生成等等实操方向

3. 有色货品出海AI全情境赋能，锁住海外标的市场诉求智能洞察、多语言营销内容自动生成、海外买方信用和隐患预警、跨境合规智能管控、出海营销成效全链路追踪等等核心运用，适配有色货品海外拓客诉求

4. 解说营销AI项目落地可行性评核办法，明晰轻量级试点切入点、投入产出测算推演和分步施行步骤，降低试点试错成本

【实例拆解】

1. 中兵集团借助AI搭建买方全生命周期管控架构，国内市场获客转化率拉升35%，核心买方离职率下降24%

2. 江西铜业运用AI达成大宗商品市场诉求预测和精准营销，核心货品市场占有率拉升8%，换个角度看，就一线经验说，整体营销费用下降18%

3. 中国有色矿业集团依托AI赋能海外业务拓展，达成多语言智能营销和海外买方隐患管控，海外市场营收增长32%，跨境营销执行效率拉升60%

【授课方式】

情境精讲

+实例剖析+交流答疑

模块六：全流程协同和组织变革

【核心主题】

打破部门协同壁垒，构筑业务一线和后勤职能全覆盖的跨部门转型协同制度，为

AI项目全流程落地提供组织保障

【要害内容】

1. 梳理传统制造公司数智化转型核心组织痛点，涵盖资料孤岛、流程割裂、部门墙厚重、责任边界模糊、转型推进阻力大等等问题，同步覆盖业务部门和后勤职能部门的共性转型障碍

2. 搭建端到端全流程协同轮廓，梳理从买方诉求到货品交付的全业务链路精进办法，适配有色业界核心业务特性，同时兼顾后勤部门和业务端的流程衔接诉求

3. 分享中车Q-TMT高质量变革管控规划咨询心得，解说获取高层支持、促成跨部门协同、化解全岗位转型阻力的实操办法，兼顾质量营运岗位和生产质量业务岗位的共识搭建

4. 规划内部转型种子队伍分层孵化路径，同步练就业务端和后勤端转型英才，构筑覆盖全岗位、可持续的内部数智化赋能架构

5. 详解后勤部门（人事、行政）情境化AI运用实践，针对性破解后勤岗位重复事务量大、效率偏低、数智化滞后的痛点：人事板块覆盖AI智能招聘、英才精准画像、员工绩效智能拆解、考勤自动化管控；行政板块覆盖流程自动化审批、办公用品智能管控，后勤成本精进，公文智能处理；全部采用低门槛，快落地的实操模式

6. 理顺业务部门和后勤部门的AI转型协同推演，打通业务经营资料和后勤管控资料，达成全公司数智化闭环管控，防止业务和后勤转型脱节

【实例拆解】

1. 中车Q-TMT高质量变革达成1+X双层质量协同制度和变革架构，构筑1+X质量营运架构

2. 柳工借助组织变革和全流程协同架构搭建，数智化转型项目落地效率拉升；

【授课方式】

理论精讲

+实例分享+交流答疑

模块七：收束复盘和落地规划

【核心主题】

凝聚全公司转型共识，换个角度看，梳理业务和后勤全板块落地方向，就一线经验说，输出可落地的

AI试点行动方案，完成从认知到行动的闭环

【要害内容】

1. 全天课程核心内容系统复盘，重点梳理AI业界认知、转型办法论、核心业务+后勤情境落地要点，全覆盖解答参训者剩余疑问

2. 明晰有色金属公司AI试点项目筛选核心要则，锁住痛点明晰、资料基础较好、见效快、投入小的情境，同步拟定业务端和后勤端试点评核准则

3. 规划新昌铜业AI转型初步行动路线图，明晰各业务板块+后勤部门试点项目，资源诉求，进度节点和责任主体，细化落地执行方向

4. 衔接后续训战，陪跑阶段服务内容，明晰从认知培训到落地陪跑的全流程支撑架构，保障转型结晶持续落地

【实例拆解】

1. 华星光电/中环借助“认知导入-试点验证-周全推广”渐进式转型路径，1年内完成12个AI情境落地

2. 德赛集团借助“内训-训战-陪跑”三阶赋能模式，往细里说，1年内完成智能座舱BU的IPD研发&质量数智化转型，公司核心竞争力大幅拉升

【授课方式】

内容复盘

+方案梳理+交流答疑+课程收尾

*附具体时间课程安排

1天内训课程详细时间表

时间区间

课程环节

核心内容

时长

【上午场

9:00-12:00 认知和办法论模块】

9:00-9:10

课程开场

新昌铜业领导致辞、主持讲师引见

10分钟

9:10-10:10

模块一：

AI赋能趋势和业界格局

核心内容精讲、标杆实例拆解、分组研讨，落地时，认知校准和答疑

60分钟

10:10-10:25

中场茶歇

休息交流

15分钟

10:25-11:00

模块二：数智化转型办法论（华为

+Togaf 4A）

核心办法论精讲，运行层面，标杆实例复盘、分组痛点拆解研讨、转型避坑指南，答疑

35分钟

11:00-12:00

模块三：生产情境

AI运用实践（AI视觉提质增效）

生产核心痛点拆解、

AI视觉实地运用精讲、AI集成管控标杆实例复盘、答疑

60分钟

12:00-13:30

午休

午餐和休息

90分钟

【下午场

13:30-16:30 情境落地和行动规划模块】

13:30-14:30

模块四：供给链情境

AI运用实践（采购+仓储物流）

供给链核心痛点拆解，执行层面，

AI运用方案精讲，

60分钟

14:30-14:45

中场茶歇

休息交流

15分钟

14:45-15：35

模块五：营销情境

AI运用实践，增加出海合规

国内营销痛点拆解、

AI运用方案精讲，AI赋能、标杆实例剖析，答疑

（有色业界货品出海合规和协同）

50分钟

15:35-16:20

模块六：全流程协同和组织变革

组织转型痛点、跨部门协同、后勤

AI情境、实例分享、答疑

45分钟

16:20-16:30

模块七：收束复盘和落地规划

全天内容复盘、试点要则解说、转型路线梳理、后续服务衔接、收尾

10分钟

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博闻智咨询|颜少林老师